JavaScript动态编程

1. Introduction：DP（Dynamic Programming） 定义 解决复杂问题的一种方法。将多阶过程分解为一些列单阶段问题，逐个求解，最后结合起来以解决这类过程优化问题。 同时，将这些子问题的解保存起来，如果下一次遇到了相同的子问题，则不需要重新计算子问题的解。 DP主要用于解决含有以下两点特性的问题 最优子结构：最优解能被分解为子问题，最优应用原则 覆盖子问题：子问题多次出现

动态编程方法类似于将问题分解为更小但更小的子问题的分而治之。 但不同的是，分而治之，这些子问题并没有独立解决。 相反，记住这些较小子问题的结果并用于类似或重叠的子问题。 动态编程用于我们遇到问题的地方，可以将其划分为类似的子问题，以便可以重复使用它们的结果。 大多数情况下，这些算法用于优化。 在解决现有子问题之前，动态算法将尝试检查先前解决的子问题的结果。 结合子问题的解决方案以实现最佳解决方案。

主要内容：1.概述,2.Compiler,3.AdaptiveCompiler,4.AbstractCompiler,5. JavassistCompiler1.概述 在 Java 语言中，大多数情况下，我们已经编写好 Java 类，并编译成 Class 文件进行运行。但是在一些场景下，例如动态代理，需要运用到动态编译的技术 例如，SPI中的 createAdaptiveExtensionClassCode方法中，我们可以看到如下代码： 调用 Compiler#compile(code, cla

问题内容： 一个人正在n步的阶梯上奔跑，一次可以走1步，2步或3步。现在编写一个程序，计算孩子上楼梯的可能方式。 给出的代码如下 我知道C和C ++，而不是JAVA。这来自《破解编码》采访书。任何人都可以解释 她为什么以及如何在此处使用功能图？这里的映射是数组吗？ 我看不到任何将输入保存到map数组的行，但是它将如何返回某些内容？ 有人对此代码的C ++或C版本有想法吗？很难理解此代码。也许不是因

问题内容： 我在弄清楚动态硬币更换问题的最后代码方面遇到麻烦。我已包含以下代码。 我不知道最后一个。那时候应该只使用贪婪算法，还是可以根据表中已有的值计算答案？我一直在努力理解这个问题，我认为我已经很接近了。该方法通过创建表并使用存储在表中的结果来解决较大的问题而无需使用递归来找到进行一定量更改所需的最小硬币数量。 问题答案： 您不需要切换到贪婪算法来解决硬币兑换问题，您可以使用动态编程算法来解决

问题：我很难找到达到特定金额所需的最低硬币数量。我很确定这是最简单的递归方式，使用动态编程方法，我基本上应该得到Math.min（“获取ACoin”、“离开ACoin”）；不幸的是，我的代码不会终止，尽管我确实有在满足总和的条件下终止的if语句，硬币数组耗尽，或者如果总和结束。请查看下面的代码，让我知道我做错了什么，特别是为什么我的代码继续执行，直到它收到一个stackoverflow错误，尽管我