前言
爬虫,是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分,因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
这篇文章介绍的是利用node.js实现博客小爬虫,核心的注释我都标注好了,可以自行理解,只需修改url和按照要趴的博客内部dom构造改一下filterchapters和filterchapters1就行了!
下面话不多说,直接来看实例代码
var http=require('http'); var Promise=require('Bluebird'); var cheerio = require('cheerio'); var url='http://www.immaster.cn';//博客地址 function filterchapters1(html) {//解析文章链接 var $ =cheerio.load(html); var post=$('.post'); var content=[]; post.each(function (item) { var postid=$(this).find('.tit').find('a').attr('href'); content.push(postid); }) return content; } function filterchapters(html) {//解析每个文章内的内容 var $ =cheerio.load(html); var tit=$('.post .tit').find('a').text(); var postid=$('.tit').find('a').attr('href'); var commentnum=$('.comments-title').text(); commentnum=commentnum.trim(); // commentnum=commentnum.replace('\n',''); var content={tit:tit,url:postid,commentnum:commentnum}; return content; } function getid(url){//爬取首页文章链接 return new Promise(function (resolve,reject) { http.get(url,function (res) { var html = ''; res.on('data',function(data) { html+=data; }); res.on('end',function () { var content=filterchapters1(html) resolve(content); }) }).on('error',function () { reject(e); console.log('抓取出错!') }) }) } function getpageAsync(url) {//爬取单个页面内容 return new Promise(function (resolve,reject) { console.log('正在爬取……'+url) http.get(url,function (res) { var html = ''; res.on('data',function(data) { html+=data; }); res.on('end',function () { resolve(html); }) }).on('error',function () { reject(e); console.log('抓取出错!') }) }) } getid(url) .then(function(postid){ return new Promise(function (resolve,reject) { var pageurls=[]; postid.forEach(function (id) { pageurls.push(getpageAsync(id)); }) resolve(pageurls); }) }) .then(function(pageurls){ return new Promise.all(pageurls);//让promise对象同时开始运行 }) .then(function (pages) { var coursesData=[]; pages.forEach(function (html) { var courses=filterchapters(html); coursesData.push(courses); }) coursesData.forEach(function(v){ console.log('标题:'+v.tit+"\n地址:"+v.url+"\n评论:"+v.commentnum) }) })
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用node.js实现爬虫能有所帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
本文向大家介绍Node.js 实现简单小说爬虫实例,包括了Node.js 实现简单小说爬虫实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 最近因为剧荒,老大追了爱奇艺的一部网剧,由丁墨的同名小说《美人为馅》改编,目前已经放出两季,虽然整部剧槽点满满,但是老大看得不亦乐乎,并且在看完第二季之后跟我要小说资源,直接要奔原著去看结局…… 随手搜了下,都是在线资源,下载的话需要登录,注册登录好麻烦,写个爬虫
本文向大家介绍PHP实现爬虫爬取图片代码实例,包括了PHP实现爬虫爬取图片代码实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 文字信息 我们尝试获取表的信息,这里,我们就用某校的课表来代替: 接下来我们就上代码: a.php 然后咱们就运行一下: 成功获取到课表; 图片获取 绝对链接 我们以百度图库的首页为例 b.php 然后,我们就获得了下面的页面: 相对链接 百度图库的图片的链接大部
本文向大家介绍Python爬虫爬取博客实现可视化过程解析,包括了Python爬虫爬取博客实现可视化过程解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 源码: 爬虫不是重点,只是拿来爬阅读数量,pyecharts是重点 这次爬的是我自己的博客,一共10页,每页10片文章,正好写了100篇博客 pyecharts安装: pip install wheelpip install pyecharts==0.
本文向大家介绍python+selenium+chromedriver实现爬虫示例代码,包括了python+selenium+chromedriver实现爬虫示例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 下载好所需程序 1.Selenium简介 Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。 2.Selenium安装 方法一:在Windows
主要内容:案例简单分析,编写爬虫程序本节通过具体的爬虫程序,演示 BS4 解析库的实际应用。爬虫程序目标:下载诗词名句网( https://www.shicimingju.com/book/)《 两晋演义》小说。 关于分析网页分过程,这里不再做详细介绍了,只要通读了前面的文章,那么关于如何分析网页,此时您应该了然于胸了。其实,无论您爬取什么类型的网站,分析过程总是相似的。 案例简单分析 首先判网站属于静态网站,因此您的主要任务是分析
25.1 数据库的准备: 启动MySQL和Redis数据库 在MySQL数据库中创建数据库:doubandb,并进入数据库中创建books数据表 CREATE TABLE `books` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT 'ID号',