当前位置: 首页 > 编程笔记 >

JavaScript如何一次性展示几万条数据

慕和惬
2023-03-14
本文向大家介绍JavaScript如何一次性展示几万条数据,包括了JavaScript如何一次性展示几万条数据的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

有一位同事跟大家说他在网上看到一道面试题:“如果后台传给前端几万条数据,前端怎么渲染到页面上?”,如何回答? 于是办公室沸腾了, 同事们讨论开了, 你一言我一语说出自己的方案。 有的说直接循环遍历生成html插到页面上;有的说应该用分页来处理;还有的说这个面试官是个白痴, 哪有后台传几万条数据给前端这种情况的;我仔细思考了一下,先不论后端到底会不会白痴到传几万条数据给前端,假如真碰到这种情况,那么如果前端获取到数据以后, 直接将数据转换成html字符串,通过DOM操作插入到页面,势必导致页面运行出现卡顿, 为此我还特意写了一个 demo测试了一下, 代码如下

$.get("data.json", function (response) {
 //response里大概有13万条数据
 loadAll( response );
});
function loadAll(response) {
 var html = "";
 for (var i = 0; i < response.length; i++) {
  var item = response[i];
  html += "<li>title:" + item.title + " content:" + item.content + "</li>";
 }
 $("#content").html(html);
}

data.json中大概有13万条数据左右, 通过ajax获取数据后以最简单粗暴的方法展示数据,在chrome浏览器下, 刷新页面到数据显示,我心中默数, 整个过程大概花掉5秒钟左右的时间, 卡顿非常明显。 我大致观察了一下代码的运行时间,发现循环生成字符串这过程其实并不算太耗时, 性能瓶颈是在将html字符串插入到文档中这个过程上, 也就是 $("#content").html(html); 这句代码的执行, 毕竟有13万个li元素要被挺入到文档里面, 页面渲染速度缓慢也在情理之中。

既然一次渲染13万条数据会造成页面加载速度缓慢,那么我们可以不要一次性渲染这么多数据,而是分批次渲染, 比如一次10000条,分13次来完成, 这样或许会对页面的渲染速度有提升。 然而,如果这13次操作在同一个代码执行流程中运行,那似乎不但无法解决糟糕的页面卡顿问题,反而会将代码复杂化。 类似的问题在其它语言最佳的解决方案是使用多线程,JavaScript虽然没有多线程,但是setTimeout和setInterval两个函数却能起到和多线程差不多的效果。 因此,要解决这个问题, 其中的setTimeout便可以大显身手。 setTimeout函数的功能可以看作是在指定时间之后启动一个新的线程来完成任务。

$.get("data.json", function (response) {
  //response里大概有13万条数据
  loadAll( response );
});

function loadAll(response) {
  //将13万条数据分组, 每组500条,一共260组
  var groups = group(response);
  for (var i = 0; i < groups.length; i++) {
    //闭包, 保持i值的正确性
    window.setTimeout(function () {
      var group = groups[i];
      var index = i + 1;
      return function () {
        //分批渲染
        loadPart( group, index );
      }
    }(), 1);
  }
}

//数据分组函数(每组500条)
function group(data) {
  var result = [];
  var groupItem;
  for (var i = 0; i < data.length; i++) {
    if (i % 500 == 0) {
      groupItem != null && result.push(groupItem);
      groupItem = [];
    }
    groupItem.push(data[i]);
  }
  result.push(groupItem);
  return result;
}

var currIndex = 0;

//加载某一批数据的函数
function loadPart( group, index ) {
  var html = "";
  for (var i = 0; i < group.length; i++) {
    var item = group[i];
    html += "<li>title:" + item.title + index + " content:" + item.content + index + "</li>";
  }
  //保证顺序不错乱
  while (index - currIndex == 1) {
    $("#content").append(html);
    currIndex = index;
  }
}

以上代码大致的执行流程是

1. 用ajax获取到需要处理的数据, 共13万条

2. 将数组分组,每组500条,一共260组

3. 循环这260组数据,分别处理每一组数据, 利用setTimeout函数开启一个新的执行线程(异步),防止主线程因渲染大量数据导致阻塞。

loadPart函数中有这段代码

while (index - currIndex == 1) {
 $("#content").append(html);
 currIndex = index;
}

是为了保证不同的线程中最终插入html到文档中时顺序的一致性, 不至于同时执行的代码在插入html时互相篡位。

通过这种方式执行, 页面瞬间就刷出来了,不用丝毫等待时间。 从同步改为异步,虽然代码的整体资源消耗增加了, 但是页面却能瞬间响应, 而且, 前端的运行环境是用户的电脑,因此些许的性能损失带来的用户体验提升相对来说还是值得的。

虽然示例中提到的情况在现实环境中几乎不可能出现, 但是在我们平时的工作中总会有一些似是而非的场景出现, 利用里面的处理思路, 或许对我们解决问题会有一定的帮助。

ps:setTimeout并不算真正的多线程, 但是为了方便表达,便借用了线程一词

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持小牛知识库!

 类似资料:
  • 用户勾选某一个分类,一次性查询该分类里的所有商品信息,并创建价格任务。 业务员在价格操作的时候,对刚才创建的所有商品信息进行价格操作,根据基准价做涨幅,每个商品都有不同的基准价,现在的问题就是数据量太大,如果一次性操作一万条商品数据,还要根据基准价做涨幅,有什么好的方法?前端如果展示的话,每条商品的涨幅后价格都要显示,请问该怎么操作比较好,后端这边应该怎么进行处理大批量的数据?

  • 要可视化展示设备数据,而这个设备数据非常多,一小时就能产生上百万条数据,传过来的json文件都有几百兆大小; 我使用的vue3 vite echarts chrome单标签4g内存爆了 使用原生html js echarts,然后直接引入这个json文件到渲染出来要 20秒左右,但是能够展示 不能取平均值等,降低采样来减小吗? 我们分了一个降采样的查询和不做任何处理的查询,这个就是那个不做处理的

  • 主要内容:业务背景,没引入多业务数据中心时的痛点,数据中心的架构设计思想,数据中心的数据存储架构设计,数据中心的离线数据备份和恢复的机制,总结业务背景 今天给大家分享一下我们在公司里,面向多个业务团队设计的数据中心架构,他是如何一步一步的从多业务团队数据现状分析开始,然后逐步的演化设计出一个数据中心架构来的,希望能帮助大家对现在很流行的数据中心这个概念构建起来系统化的认知。 首先跟大家说一下在没有数据中心的时候,公司里的各个业务团队是什么样的一个状况,简单来说,就是不同的业务团队有有研发自己的业

  • 本文向大家介绍一千万条数据的表, 如何分页查询?相关面试题,主要包含被问及一千万条数据的表, 如何分页查询?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 数据量过大的情况下, limit offset分页会由于扫描数据太多而越往后查询越慢. 可以配合当前页最后一条ID进行查询, SELECT * FROM T WHERE id > #{ID} LIMIT #{LIMIT}. 当然, 这种情况下ID必

  • 问题内容: 有一个数据库,它在一个表中大约包含200万条记录。我从我的Java代码中运行查询,例如“ select * from table”。是否将从结果集中的数据库中获取完整数据。或不 。如果是,那么它将如何工作,我想学习此检索工作, 请让我知道,我在某处了解到它将从数据库中检索完整的数据并将其存储在临时存储中,并在输出中显示出来。还是与J2C有关 问题答案: 它会从结果集中的数据库中获取完整

  • 在监听里每一秒会返回一个data,一个data长度有65位,总共大概会返回30个, 我也是每一秒实时都要显示数据,一次显示8位,得按顺序来,然后得考虑到有奇数偶数的情况,假设最终只剩7条(或不足8条),就7条一起显示 怎么样保留之后的数据并实时截取呢? 举例子↓ 这里可以不看,大伙可以这样理解,服务器每秒会返回给我一段心率波形的data,一段有65个点来组成波形图,总共会发送30秒大概一秒一个da