本文实例讲述了Python实现队列的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
#!/usr/bin/env python queue = [] def enQ(): queue.append(raw_input('Enter new string: ').strip()) #调用list的列表的pop()函数.pop(0)为列表的第一个元素 def deQ(): if len(queue) == 0: print 'Cannot pop from an empty queue!' else: print 'Removed [', queue.pop(0) ,']' def viewQ(): print queue CMDs = {'e': enQ, 'd': deQ, 'v': viewQ} def showmenu(): pr = """ (E)nqueue (D)equeue (V)iew (Q)uit Enter choice: """ while True: while True: try: choice = raw_input(pr).strip()[0].lower() except (EOFError, KeyboardInterrupt, IndexError): choice = 'q' print '\nYou picked: [%s]' % choice if choice not in 'devq': print 'Invalid option, try again' else: break if choice == 'q': break CMDs[choice]() if __name__ == '__main__': showmenu()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
本文向大家介绍python实现堆栈与队列的方法,包括了python实现堆栈与队列的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 1、python实现堆栈,可先将Stack类写入文件stack.py,在其它程序文件中使用from stack import Stack,然后就可以使用堆栈了。 stack.py的程序:
我们为了实现队列抽象数据类型创建一个新类。和前面一样,我们将使用列表集合来作为构建队列的内部表示。 我们需要确定列表的哪一端作为队首,哪一端作为队尾。Listing 1 所示的实现假定队尾在列表中的位置为 0。这允许我们使用列表上的插入函数向队尾添加新元素。弹出操作可用于删除队首的元素(列表的最后一个元素)。回想一下,这也意味着入队为 $$O(n)$$,出队为 $$O(1)$$。 class Qu
问题内容: 您是否知道/使用任何针对python的分布式作业队列?您可以共享链接或工具吗 问题答案: 如果您使用的是Django,那么除了进行多处理之外,还有Celery项目。
本文向大家介绍Python实现优先级队列结构的方法详解,包括了Python实现优先级队列结构的方法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 最简单的实现 一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. 这里按"值越大优先级越高"的顺序. 使用heapq模块来实现 下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列: 下面是它的使用方式: 仔细观察可以发现,第一个 pop
本文向大家介绍JS实现队列与堆栈的方法,包括了JS实现队列与堆栈的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JS实现队列与堆栈的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在面向对象的程序设计里,一般都提供了实现队列(queue)和堆栈(stack)的方法,而对于JS来说,我们可以实现数组的相关操作,来实现队列和堆栈的功能,看下面的相关介绍. 一、看一下它们的性质,这种性质决定了它们
本文向大家介绍python实现最大优先队列,包括了python实现最大优先队列的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了python实现最大优先队列的具体代码,供大家参考,具体内容如下 说明:为了增强可复用性,设计了两个类,Heap类和PriorityQ类,其中PriorityQ类继承Heap类,从而达到基于最大堆实现最大优先队列。 测试结果: 以上就是本文的全部内容,希望对大