在SAP HANA中,可以使用以下引擎类型:
连接引擎:用于属性视图
OLAP引擎:用于分析视图
计算引擎:用于计算视图
本文向大家介绍在SAP HANA中使用不同的引擎类型,包括了在SAP HANA中使用不同的引擎类型的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 它将同时使用OLAP和Join引擎。FACT和DIM之间的联接将在OLAP引擎中执行,而属性视图内部的联接将在JOIN引擎中执行,因此将同时使用这两个引擎。
本文向大家介绍SAP HANA体系结构中的不同引擎类型,包括了SAP HANA体系结构中的不同引擎类型的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在SAP HANA系统中,有三个基本引擎用于处理SAP HANA中的查询。使用以下引擎- 加入引擎 OLAP引擎 计算引擎 加入引擎 在SAP HANA中查询属性视图时使用 OLAP引擎 分析视图(无派生列)使用OLAP引擎 计算引擎 具有派生列的计算视图
首先,我读了很多关于Postgres中的日期类型是否使用时区的文章。似乎在99%的情况下,用时区管理日期(时间戳)是最好的。 目前,我已经构建了一个同步引擎,使用默认设置为UTC时间的Rails应用程序(非常重要)和管理日期的MariaDB(因此UTC日期被写在数据库中,但除了日期:2017-04-19 17:45:09之外看不到任何东西)。与服务器引擎同步的设备也使用日期为UTC的本地SQLit
我正在尝试通过JAVA代码在SAP HANA上使用火花SQL执行查询。在对数据帧对象调用任何操作时,当调用 时,我在代码段下方得到 java.io.NotSerializableException.In,不会引发可序列化异常。 错误堆栈跟踪: 线程“main”org.apache.spark中出现异常。SparkException:位于org.apache.spark.util.ClosureCl
我有一个应用引擎项目,使用EclipseLink作为JPA持久性管理器,将数据持久化到云SQL实例中。 由于应用程序引擎(多实例环境)的性质,我们对如何在实例之间同步JPA缓存有一些担忧。 每个JPA实例在单个应用引擎实例中运行,因此不使用应用引擎的Memcache服务(否则,EclipseLink不“知道”什么是应用引擎Memcache或如何使用它) 下面是一个简单的场景示例: 在四处搜索这种行
我试图设置两个线程,它们在另一个类中增加或减少一个整数。我对这个属性的同步有一些问题。 这是我的主要类,我在其中设置了线程和计数器类: 这是我的柜台课: 这是我的Thread1类:(runnable类是一样的,只是用“实现Runnable”而不是“扩展线程”) 但是,我的输出始终是10000000。尽管我同步了两种方法。有人能解释这是怎么回事吗?