N4527 14.8.2.4[温度扣除部分] 3用于确定排序的类型取决于进行部分排序的上下文: (3.1)-在函数调用的上下文中,使用的类型是那些函数调用具有参数的函数参数类型。 (3.2)-在调用转换函数的上下文中,使用转换函数模板的返回类型。 (3.3)-在其他上下文(14.5.6.2)中使用函数模板的函数类型。 4以上从参数模板中指定的每种类型以及从参数模板中指定的相应类型都用作P和A的类型
我是一名编程初学者,并尝试使用处理来实现简单的数据可视化。为了测试,我创建了一个csv文件,其中列出了三列数据,其中第二列和第三列是数字。我分析了这些列,并尝试将第二列数字与第三列数字分开。但不幸的是,结果显示为零。 代码是
我想知道是否有一种简洁而准确的方法来提取十进制值中的小数点位数(以int形式),这样在不同的区域性信息中使用是安全的? 例如: 19.0应返回1, 27.5999应返回4, 19.12应返回2, 等。 但我想到,这只适用于使用“.”的区域。作为小数分隔符,因此在不同系统中非常脆弱。
基本上,当用户输入一个数字列表(当用户输入0时停止)时,输出将告诉最小整数、奇数整数和和负整数计数。我对负数的计数是正确的,但我遇到的问题是,奇数的和只有当数为正时才相加,最小整数总是为0。这是我的密码
1.自我介绍 2.介绍一下项目 3.react hooks 介绍一下用过哪些hooks 4.react中怎么做优化 4.组件的生命周期 5.hooks中如何实现生命周期 6.实现垂直居中 7.介绍一下flex布局 8.介绍表单属性 9.html css js 哪个学的好??? 10.项目中后端数据怎么做的 11.最近关注什么前端最新的知识 12.antd组件库 13.平时怎么学前端的 14.为什么
快手秋招数分一面 总共60分钟 1.谈谈树模型 2.SQL留存率 3.时间序列常用模型,具体步骤 4.概率题,两个孩子其中一个女孩另一个也是女孩的概率 5.深挖简历项目 6.拆分指标 总播放时长下降 7.因果分析和相关分析 8.滴滴火车站附近供大于求怎么优化(局部最优和全局最优) 9.全北京市的圆井盖和方井盖的比例和数据 10.假设检验的p值和显著性水平 11反问 #快手面试##数据分析#
字节面试 ● 一面:50min ● 1、优缺点 ● 2、近三年想做的工作,目标 ● 3、用过python哪些库 ● 4、是否用过可视化工具,tableau ● 5、如果设备出现问题了,应该怎么分析 ● 6、介绍下时间序列分析 ● 7、选择北京的原因 ● 8、能承受多大的压力 ● 9、数据分析师要具备的能力 ● 10、数据分析和数据建模的区别 ● 二面:45min ●
今天结束了二面,接下来一周等待结果,在牛客上分享下面经求好运 笔试 (2h,1h即可写完) 25道选择+1代码 + 3SQL 选择考察的点比较全面python常用库,算法,sql,概率,统计,机器学习和深度学习都有所涉及 1道简单代码,3min搞定 2道简单sql也是瞬秒,最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例,提交之后是0分都让我怀疑是答案错了 第二天收到一面邀请 一面(25min)
10.10 一面 12min 明明写的数据开发,招的是数据挖掘..... 全问的算法,一个大数据的东西都没问 满满的槽点,邮件上写的面试时间20min,然后一直等,然后hr说是上一个人还没面完.....再怎么没面完也不会让人等超过20min吧,结果等了半个多小时.......还是3个专业面试官,面试就12min,明明写的是大数据开发岗,说我怎么经历都是数据开发......招的又是数据挖掘,直接单开
3.21 通知14:30进入腾讯会议,一开始我以为直接进去开始面,结果助理告诉我要排队,有点尴尬。不过助理安慰我说没事儿,然后大概15:00入面 1. 自我介绍(讲得有点多了,面试官都想打断了,本来想引一下面试官后面问我熟悉的内容,因为会的真不多) 2.看你还是大数据方向的内容多,问一下Hadoop吧 3.Hadoop组件 熟悉组件的作用 4.MapReduce过程及中间结果数据,reduce阶段
9.14一面 数仓维度建模 离线数仓和在线数仓的构建流程 MapReduce过程 三道编程题: java无重复字符的最长字串(我实习也撕这个) 行列转换(一行变为多行,用mysql,不会。。。) 窗口函数序号函数三个(简单) 问我有没有收到其他公司的offer 将近1h,居然过了,我以为我挂了 9.21二面 这个面试官感觉说话慢悠悠的,然后不怎么问问题,我觉得是KPI来着 项目经历 实习经历 数仓
# 一面9.8 自我介绍 离线项目用到什么架构 实习使用的是什么开发语言 实习做的是哪一层的开发 阿里数仓分层是怎么做的 Mysql的索引是用的什么 为什么用B+树索引 一条语句select from where group by having在mysql中执行顺序是什么 mapreduce的执行过程 hive分区表和分桶表的区别 数据倾斜有哪些是怎么处理的 给题说思路 1. 统计主键出现次数 2
#数据分析# #秋招# 秋招第二个面试 武汉的一家公司,贪吃蛇大作战就是它们的产品,读高中的时候经常玩 1.深挖实习经历,没怎么问项目经历 2.数据埋点的一个问题,针对用户结束一局游戏如何定义对应的埋点事件(答的退出按钮触达) 3.针对用户结束一局游戏,可以考察哪些埋点指标 4.介绍假设检验、p值、两类错误 5.ab测试相关的一个问题,推出一个活动,考察次日留存与推出前相比是否有显著性差异,用什么
秋招记录 1.自我介绍 2.简历深挖 讲了一个漏斗模型的构建/一个排查问题(类似归因) 3.SQL 1.groupby /case when 打标 2.留存率 (在每日观看次数不同的前提下,我没理解如何分类,最后没写出来) 4.业务场景 1.游戏类观看大幅下降怎么分析 背了一些归因分析的模板 2.游戏视频供需关系衡量指标(这块完全不懂) 感觉不是很难,但是一边实习一边准备我有点基础忘光了
#秋招# #数据分析# 1.深挖实习经历,重点讲了一个数据埋点的,没怎么给压力,主要就问了下跟开发,业务对接时出现了哪些问题,然后怎么解决的 2.问了下实习中碰到的归因、异动分析,没啥这样的经历,所以很快跳过 3.短视频相关的异动分析,这个没啥,按着异动分析的逻辑来就行 4.留存率sql,这个也比较基础,很快过 5.时间序列和回归的区别,这个答的很烂,之前好像准备过差不多的,但是太久没准备面试了,