我想用C#听Kafka主题的消息。 与Java中一样,还有一个注释@KafkaListener,当添加到函数上方时,它会侦听来自主题的消息,然后执行函数的逻辑。 示例-@KafkaListener(topics=“topicname”,groupId=“groupId”)//这里的函数代码 同样,C#中是否有使用Confluent的注释。Kafka
我有以下代码 消费者订阅的主题会不断收到记录。有时,消费者会因处理步骤而崩溃。然后,当使用者重新启动时,我希望它从主题的最新偏移量开始使用(即,忽略在使用者关闭时发布到主题的记录)。我认为方法可以确保这一点。然而,这种方法似乎毫无效果。消费者从其崩溃的偏移量开始消费。 什么是正确的方式使用? 编辑:使用以下配置创建消费者
我正在阅读Kafka常见问题解答,他们如下所示。 •每个分区不会被每个使用者组中的多个使用者线程/进程使用。这允许每个进程以单线程方式使用,以保证分区内的使用者的顺序(如果我们将有序消息分割成一个分区并将它们传递给多个使用者,即使这些消息是按顺序存储的,它们有时也会被无序地处理)。 有没有可能,
由于消息需求的排序,我们有一个主题和一个分区。我们有两个消费者运行在不同的服务器上,具有相同的配置集,即groupId、consumerId和consumerGroup。即 1主题- 当我们部署消费者时,相同的代码会部署在两台服务器上。当消息到来时,我们会注意到两个消费者都在消费消息,而不是只有一个处理。让消费者在两台独立的服务器上运行的原因是,如果一台服务器崩溃,至少其他服务器可以继续处理消息。
我的问题与单个消费者从多个话题消费有关。假设所有主题都加载了1M个记录,一个使用者必须处理这些记录。它将按照什么顺序从主题中读取(我的意思是首先读取哪个主题/分区,等等) Kafka内部资料的任何链接会有帮助吗?
本文向大家介绍消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?相关面试题,主要包含被问及消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 offset+1
本文向大家介绍消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?相关面试题,主要包含被问及消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 offset+1
我正在用java编写一个简单的Kafka使用者,它被配置为读取多个主题。目前,让我们假设两个主题(topic1和Topic2),并为两个主题设置一个分区。 Kafka用户从topic1和Topic2读取的顺序是什么。如果这两个主题都有,假设已经发布了100条消息。 使用者首先从topic1读取所有消息,然后再从topic2读取? 用户按时间顺序阅读,将来自两个主题的消息混合在一起? 我看了Kafk
我们有一个制作人 在开发过程中,我重新部署了producer应用程序,并做了一些更改。但在此之后,我的消费者没有收到任何消息。我尝试重新启动消费者,但没有成功。问题可能是什么和/或如何解决? 消费者配置: 生产者配置: 编辑2: 5分钟后,消费者应用程序死亡,但以下情况除外:
我们运行一个集群工作线程应用程序,该应用程序依赖于 Kafka 使用高级消费者 API 使用消息。群集中的所有节点共享同一个使用者组。现在我们想要的是将该逻辑的一部分迁移到 Kafka 流处理器 API。这里的方法是什么?如果分配了相同的 groupId/clientId,流拓扑是否会与现有使用者就消息进行斗争?我们应该分配不同的 groupId/clientId 吗?流式传输拓扑?说“组”。 “
我正在为Kafka0.9.0.0做Kafka快速入门。 我让zookeeper在监听,因为我运行了 只有一个代理在处侦听,因为我运行了 我有一个制作人在主题“测试”上发帖,因为我跑了 当我运行旧的API使用者时,它通过运行 但是,当我运行新的API使用者时,我在运行时没有得到任何东西 是否可以使用新的API从控制台使用者订阅主题?我该怎么修好它?
试图理解消费者补偿和消费者群体补偿之间的关系。 下面的堆栈溢出链接提供了对消费群体补偿管理的极好理解<什么决定Kafka消费补偿?现在问题来了, 情节: 我们在一个消费者组组1中有消费者(c1)。 偏移值是否将存储在消费者(c1)和组(group1)两个级别?或者如果消费者属于任何消费者组,偏移量将存储在仅消费者组级别? 如果偏移值将存储在两个级别中,它是否是消费者级别偏移值将覆盖消费者组级别偏移
我以前认为设置我的消费者将始终收到他们尚未收到的消息,但最近我发现情况并非如此。这只在使用者尚未提交抵消时才起作用。在任何其他情况下,使用者将继续接收偏移大于其提交的最后偏移的消息。 由于我总是使用随机的组ID创建新的使用者,我意识到我的使用者“没有内存”,他们是新的使用者,并且他们永远不会提交偏移,因此策略将始终适用。我的疑虑就从这里开始了。假设以下场景: 我有两个客户端应用程序,A和B,每个客
我正在研究ActiveMQ,看看它是否适用于一个项目。我需要展示的当前用例是,晚加入的订阅者将收到在创建订阅之前发布的主题。看起来ActiveMQ追溯消费者将满足这一需求,但我无法让代码工作。 我在这里试图证明的是,一个主题可以被发布,然后在一段任意的时间后(例如。5秒),消费者可以订阅该主题并接收前一条消息。 据我所知,问题似乎是创建主题会创建一个地址,但不会创建任何关联的队列。如果我在队列形成
我写了一个Kafka消费者从主题中获取所有记录,然后只进入下一步,但它没有获取所有记录。