共40min 第一部分: 自我介绍+聊天,主要聊实习时间 第二部分: 介绍项目,约讲了十多分钟,没深入问 第三部分: 1.进程与线程的区别 2.进程之间通信的方法 3.管道有没有用过 4.场景题:在大数据场景下,内存只有4G,有两个大的文件,各有50亿个URL,如何从两个文件中找出共同的URL 第四部分: 算法:给一个数组和一个target, 找出candidates中可以使数字和变成target
#前端##晒一晒我的offer#1.react vue 为什么要使用虚拟dom,有哪些不使用虚拟dom的前端框架 2.react-fiber对react有什么意义 3.react18新特性 4.接触过什么前端前沿技术 5.html文件js文件,哪些用强缓存,哪些用协商缓存,为什么。 6.跨端如何开发,RN和flutter原理有什么不同 7.unbuntu操作相关,文件索引清洗相关(忘了) 8.数据
被阿里挂的第三次,记录一下面经攒人品 ---------分割线----------------------------------- 实习做的什么 后端用的什么框架,简单介绍一下springboot 将一下数据结构的堆栈和内存中的堆栈 new声明的数组保存在哪里 面向对象特性 用过哪些设计模式,简单介绍一下 用vue写过什么项目 介绍一下箭头函数 css和js写动画有什么区别,哪个更好一点 怎么用
没想到简历可以过,今年算法岗属实神仙打架,大厂遥不可及。。。 时间线:07.26投递->08.26约面,无笔试->08.30面试->09.01感谢信 一面(08.30 45min) 1.自我介绍 2.实习经历相关(有一些也忘记了) 多方言语音识别是做在一个模型里吗,怎么做的(主要围绕建模单元回答) 建模单元里发音相同,字不相同的情况如何处理 离在线一体化模型如何实现的(直接用的公司的,简单讲了一下
做了海笔没ak也约面了 第一个大厂还是很紧张很紧张的 面试官提前了四十分钟进会议室。。。 一上来自我介绍(ppt)面试官当时表现得有点异常惊讶hh 然后介绍完什么都没说直接编辑距离 当时脑海中一直想直接做题就是kpi 然后出了两个bug,思路也不说的不太好 面试官提醒之后才搞完 再接着就是简历深挖,挖到地心了 很多自己没想过的被问了 然后问各种 bn、dropout、不过都是基础的机器学习的东西,
底层211,论文在投,项目单薄,无实习经历 海笔 - 过于简单的签到题 - 手写模拟定积分 - 公式算KL散度 - 求长度为k的窗口构成顺子的个数 - 切木板,只能沿对角线、副对角线切,求切完多少块 过了3.46,有点低 一面 - 介绍项目、论文 - LSTM和Transformer区别 - 简述PPO - Value-based和Policy-based区别 - On-policy和Off-po
lz无实习经历,非对口专业 1、自我介绍 2、感兴趣的方向和内容?专业是干啥的 3、介绍一个项目? 4、用什么手段、数据等更好地完成这个项目 5、其中怎样体现了你所说认为的能力?例子支撑? 6、你觉得做产品经理需要具备哪些能力? 7、你做了哪些努力? ----反问---- 1、业务是面向整个公司还是某一品类? 2、学习和提升的地方 #我的实习求职记录#
时长1小时06分(最开始说好1小时) 1.自我介绍,鼠鼠我哇,又紧张了,嗦不出话,就说了自己是谁,然后比较符合测开,又说了一堆自己有了解一些测试工具,就没了,准备好的自我介绍没背出来! 2.指针和引用的区别 3.数组指针和指针数组的区别 (我直接说我比较熟悉Python了,对C不太熟,让她赶紧放弃问C,这个时候我的心态已经有点崩了) 4.本地IDE实现int转2进制,我用了位运算做 5.本地IDE
NLP相关项目介绍 正在关注哪些新兴技术,算法 前端技术领域有关注吗? 闭包的原理?在工作中哪些场景中会用到?(答:函数防抖) 函数防抖具体是怎么样用到闭包的? this在不同的上下文里面的值是如何确定的? 防抖和节流的区别和各自的应用场景 为什么鼠标滚动要用节流而不是防抖? CSS盒模型有哪几种?区别是什么?常用的是哪个?(IE怪异盒模型)为什么? 伪元素和伪类分别代表什么含义?各自的典型用法
过程不全,全靠记忆: 1.设计模式? 2.性能优化? 3.缓存问题: 浏览器缓存:强缓、协缓、cookie、session cdn:相比本地有啥优势? 4.工程化webpack打包:loader plugin proxy,如何解析vue文件, 打包后文件是怎么样的? 5.跨域解决方式? 6.es6的export和import问题。 7.this指向,代码输出题,并提供解决方案。 8.项目里的功能角
#发面经,攒人品# 1、自我介绍 2、实习具体做了什么 3、是否做过一些算法项目 4、个人偏向业务还是算法 5、给了一个实际的业务情景,如何进行预测 6、什么是过拟合和欠拟合,以及对应的解决办法 7、反问 😢😢连sql都没写应该是凉了
1.自我介绍 2.拷打深度学习基础,拷打Pytorch和Sklearn框架 3.拷打项目流程(我的比赛和项目合起来很多,而且都是我参与量大有很多可以说的,希望面试官没有听的烦) 4.先是询问在Win平台开发还是在Linux平台开发,然后紧接着八股开始:Linux基本命令 5.询问Python了解多少,问是不是和项目里面说的调用深度学习机器学习框架多,我说是(后悔了,应该说还了解一些原理让她多问一点
更新:复活赛已约一面 _______________________________________________________________________________________________________________________ (这几天因为在某******帖子下评论了一句较为符合时宜的话,结果被牛客关小黑屋了,所以啥也发不了) 总结是自身原因+环境因素导致整个面试
面试时长:1小时15分钟 Java八股(约50分钟) 多线程: 1.线程池有哪些参数,平时有用过线程池吗? 2.新线程加入线程池的流程(大于核心线程数?阻塞队列满?大于最大线程数?拒绝策略?) 3.场景题:多个业务并发,如何设计线程池解决问题(CountDownLatch) JVM: 4.JVM内存分为那几块 5.介绍下栈和堆 6.堆内存分为哪几块 7.GC root和垃圾回收算法 8.CMS和G
1. 自我介绍 2. 项目嘟嘟嘟 3. CAP(当时脑子抽了说直接不知道) 4. 谈谈虚拟机和容器 5. 对数据库前景的看法(说主要看好ap) 6. 介绍国产数据库(说了一堆,就没说百度的数据库,面试官直接让我打住) 7. 优势劣势。 感觉能让我踩的坑全让我踩了中途还接了两个电话,不了解目标厂的数据库产品...