《途虎养车》专题

1.自我介绍 2.项目深度拷打 3.c++11一些介绍 4.左值和右值的区别，以及深度理解 5.lamdba的使用场景 6.如何用lamdba通过派生类获取基类的参数 7.进程与线程的区别 8.异步的使用，锁，条件变量 9.socket的使用函数 10.链表如何构建 11.设计模式--工厂模式 12.多态的使用以及实现 13.构造函数种类 14.常量（const）为什么要在初始化列表初始化 反问：

总共三十分钟左右，面试官人很好，没太多拷打，整体面试感觉不错 1.自我介绍 2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后问了包括数据构建、模型规模、模型怎么训的、模型部署推理时延、模型怎么量化的等，然后问了一些包括用户输入一些攻击模型的话语怎么办、模型输出攻击性话语怎么办、模型幻觉怎么解决等问题 3.代码题，两道，一道全排列，一道连续子数组最大乘积 4.反问，问部门业务，说是做智慧座舱的 #软件开

8.15投，8.28笔试，9.14一面，总共四十多分钟，没有问技术细节，无八股。 1、实习项目遇到了哪些难点，怎么解决 2、学校的项目的主要内容，在项目中的角色 3、了解ai算法吗，当前的规控算法已经比较成熟，对于规控与人工智能的结合有什么看法与建议 4、手撕。416的变形，要输出分割后的两个数组。 最后问了本科和硕士的成绩与绩点。十分钟后发短信通过。 #算法工程师# #秋招# #25届# #25

面试前会短信通知 1.面试前要看你的身份证、毕业照、甚至还要工资卡工资条 2.先是人事面，简单的自我介绍，家庭情况，工作内容，离职原因，询问了现在薪资和期望薪资等等，问题相当水，直接在你的简历的写写写画画画，完了感觉不错就会给你一张小纸条让你找厂区业务负责人面试， 3.二面也差不多，简单聊聊，原来的工作内容，将来有啥打算，是不是长期在深圳发展，强调会有加班，周一到周五强制加班，会到凌晨，周末加班算

我共参加了两轮面试 1.一面是视频面试，主要就是聊简历，了解之前的工作和项目 2.二面现场面试，这轮也聊简历了，还聊未来发展规划，以及兴趣爱好等等等等。 总之就觉得要很熟悉自己的简历，同时根据你的规划看他们公司合适不，希望大家都能顺利通过面试啊 #吉利##面经#

1.自我介绍1min 2.讨论题：策划和校园群体有关的汽车联合活动（品牌自选） 3.汇报2min 4.选最佳面试者，最后我选的是leader（不过hr说了可以选自己的哈哈哈） 去群面前我知道群面很容易陪跑，很希望能有一次是能通过群面的，还去下载了app看看他们的产品，自己想了一些在这个方面可能会问到的名词，不过面试过程没有涉及到这些东西。不太懂汽车，也答得不好。 主管提到说我们没有在一开始定好谁汇

校招上岸过了很久决定把之前面试梳理一下面经，希望帮助大家顺利校招上岸。 背景：双非本+产品设计专业+大厂实习 一面： 自我介绍（主要讲述实习经历+教育背景） 讲解作品集（以实习项目为主） 对于跨部门协同工作的相关问题（沟通方式+注意点） 掌握的软件工具 性格优缺点 实习期做过最自豪的事情是什么 与开发对接经验与技巧 项目中遇到的问题以及解决方式 总体感觉一面非常良好，小哥哥很好沟通，中间有聊是想为

背景：双非本+产品设计专业+大厂实习 渠道：脉脉内推 一面： 1.自我介绍（主要讲述实习经历+教育背景） 2.讲解作品集（以实习项目为主） 3.对于跨部门协同工作的相关问题（沟通方式+注意点） 4.掌握的软件工具 5.性格优缺点 6.实习期做过最自豪的事情是什么 7.与开发对接经验与技巧 8.项目中遇到的问题以及解决方式 总体感觉一面非常良好，小哥哥很好沟通，中间有聊是想为公司做一些数据可视化设计

1.1. cirtus_lpr_sdk 1.1.1. SDK接口说明 1.2. android_demo Rokid Plate Recognition SDK and demo project. Author Email cmxnono cmxnono@rokid.com 1.1. cirtus_lpr_sdk Version：1.0 1.1.1. SDK接口说明 初始化 public long

本来以为一面应该是技术面，结果面着面着就像是综合面 时长：20min 1.自我介绍 2.询问项目(简单问了一下，问了一下自己的贡献) 由于我简历里面写了自己有发明专利，面试官还问了我发明专利的事情。 3.问我在科研上遇到挫折的时候有没有和业内的大牛交流过(啊这，遇到问题都是自己上网百度或者是查文献，都是自己解决的。自己也没有那些大牛的联系方式，咋会和那些大牛交流呢) 4.由于我有一个目标跟踪方向的

9.1一面 一、实习 & 项目 Q：KM算法中的权重？动态变化？ A：str / 接驾时长 Q：自注意力机制？ 二、概率题 Q：30次都不点击的概率是0.936，问10次中至少点击一次的概率？ A：1-（1-0.936）^(1/3) 三、算法题 不含重复字符的最小子串长度 9.14二面 一、问项目：实习相关 约40min Q：如何评估仿真系统的准确性？ A：校准 二、深度相关问题 Q：平台补贴场景

10月12日 一面 30 min 技术面 一、自我介绍 二、 深挖项目、主要负责哪块？ 三、ICP流程 四、C++掌握如何 五、对ORBSLAM2的理解 六、了解激光SLAM吗 七、深度学习模型做了什么？ 八、约了第二天的手撕代码。。。。哎。。。终归是我不配了，一个一面都好难啊 估计自己面试表现太差了 #零跑科技##2023校招##面经##零跑科技校招#

因为投的比较晚，所以目前进行到一面，后面是主管面和HR 面。 一面（1小时20分钟）：主要是聊项目和论文，撕了一道蒙特卡洛估计的题 从论文的DDPG算法开始聊，TD3，SAC算法，应用场景，优缺点啥的 聊王者荣耀比赛，从网络结构设计（特征工程、channel attention，self-attention，multi-head value estimation），奖励函数设计，算法设计（dual

一面 问实习+科研 车道线检测的正负样本匹配方法 车道线检测的anchor-based方法的baseline是怎么做的 （LineCNN：从最底下的点发射出去，寻找线的proposal，需要最底下点的坐标以及三个边界的值，相对于RCNN的滑动窗口要快和轻便很多） 小目标检测有什么自己的思考 车道线检测任务的nms跟传统检测的nms有什么区别 手撕：找到第k大的数字快排，返回第-k个优化：找到第k个

技术面 hr自我介绍，说了岗位的需求，接到一个硬件相关的项目，需要有硬件知识的同学 自我介绍 说说运筹学中的旅行商问题 介绍机器学习中的XGBoost 我还需要补足哪方面的知识？(NB-loT、蓝牙、计算机原理)