《秋招前端开发》专题

技术面：八股考察较多，项目问答更注重如何协调团队而不是技术实现。hr面：较正经地聊天。 线上技术一面；两天后线上技术二面；五天后线下hr面；三天后资质审查。

一面 自我介绍 介绍一下项目 后面没问项目 线程池相关 底层原理 JDK的锁你都了解有哪些 synchronized锁的升级过程？ 红黑树你了解吗 了解底层吗，红黑树的插入是一个悲观操作还是乐观操作？ Spring的Bean的生命周期。 Springboot自动装配原理。 那些Aware的接口是干嘛用的。 redis为什么用的列表？用字符串不行吗 redis为什么快 单Reactor底层了解过吗

1. 自我介绍 2. 项目 选择一个项目介绍 项目涉及到数据库你能讲一下数据库一条语句的执行过程吗 你项目中怎么保证从节点能正确复制日志 你为什么选择跳表，底层结构是怎么样的，有什么优势 写一下跳表的节点结构，用struct写 3. 问题 C++多态是怎么实现的（virtual） 虚函数底层是怎么样的（答了虚表，但反馈还不够底层） 多态主要涉及到的设计模式有哪些 你知道哪些设计模式，应用到的场景有

1. 自我介绍 2. 怎么避免内存泄露：手动管理；智能指针；但面试官还要回答其它的方面 3. 在使用new和delete的时候有什么需要注意的 4. 程序运行出现异常怎么避免内存泄露 5. 动态链接和静态链接的区别 6. 项目实现的时候遇到难的模块在哪里 怎么解决：面试官想要回答得特别细致 例如类名呀 参数之类的 7. C++实现多线程的时候你用的类是什么 怎么去控制多线程的：不是很理解面试官的问

1. 开摄像头，自我介绍 2. 实习经历，有没有遇到什么困难 3. webpack使用，优化等 4. js的底层是什么语言实现 5. js的堆栈，引用类型基本类型分别在什么内存，有没有大小限制 6. 任务队列，setTimeout底层如何实现的？nextTick是宏任务还是微任务，使用场景是什么，你知道的微任务都有什么 7. tcp是双工还是单工 8. 为什么挥手次数比握手多 9. 粘包 9. t

如何将unity3D+移动端+Vue3结合开发？ 想要做一个具有校园3D建模可以导航移动的手机软件，可是不知道用什么办法可以将3者结合起来 用了unity的WebGl打包成html后，放到Hbuilder中用打包工具打包成apk，拿到apk后。手机下载下来会这样，以为很好解决，没想到起步就毫无头绪了，求大佬破局

-时间线 3.21一面 3.22二面 3.23HR面 4.4加签面 # 一面 面试官像个提问机器hhh -10个js输入输出题，一次写完说思路。涉及到的点：闭包，事件循环，this指向等等.. -实习做了什么 -校园项目做了什么 -jwt认证过程，缺点 -懒加载/分页 -git常见命令 -git冲突解决 #  二面 面试官人很好，很亲切。这一面主要是聊项目。 -聊实习，更偏向于聊天。比如低代码痛点

机试 机试就是很多的基础选择题 一面  15min - 介绍自己 -介绍简历一个项目 - 刷题数 - 编程代码量 - 其他认识同学还问了一些八股 - 2个面试官，1个hr hr面  15min - 电话面，随便聊了聊 总结 我面试的是西安三一机器人，总体流程走的并不快，六月投递，七月一面，八月hr面，九月口头offer，真正的offer应该在国庆后了吧。srds我的同学因为没回答上八股被三一挂了，

下午三点多面的，没问啥技术问题，感觉是kpi面。 问了笔试里面的一道算法题思路是什么。 问了能否接受去日本。 问了能否接受薪资待遇与预期不符。 面试官一直在让我考虑清楚要不要转行从事软件研发行业，不从事本行会让本硕学的知识白学了。 反问，问了新员工培养机制。#23届秋招[话题]##23届校园招聘##海隆软件#

首先这是个面经分享 + 记录贴 滴滴秋储一面 上来半个小时直接做一套笔试题 二分查找 深拷贝 闭包 基本类型和引用类型 事件冒泡 instanceof promise、setTimeout var、let React虚拟dom一定比真实dom快嘛？ 301和302区别 React的diff算法解释下 跨域的解决方案 讲讲CORS 面试完一会儿二面面试官就打电话过来询问了下情况，接着约了二面 滴滴秋

共两轮面试（1轮专业面+1轮HR面） Time line：8.11测评——8.22一面——8.26HR面——10.18收到信息确认邮件——10.21OC+意向书——11.17Offer 一面（部门leader面） 1.自我介绍 2.作品集介绍，中间会直接打断提出疑问，这时候稳住心态回答就可以。这个部分我先介绍了一下作品集目录，然后选择了一个比较系统但是并没有上线的项目具体介绍。 3.因为上一个介绍

小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构，如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN，基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务； ​ Inductive 考虑的是动态的图结构，经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学

写在前面 四个面试官，问的很全面，自己没准备好，面试的时候就知道过不了了。面试之后，根据面试官问的问题梳理了下知识点，感觉学到了很多。 应聘岗位 算法工程师（知识图谱&图像处理） 一面 基础知识 介绍一下指针，指向指针的指针 熟悉什么网络协议，介绍一下 TCP和UDP有什么区别 说一下TCP的拥塞控制 介绍一下数据结构 介绍一下图像变换 什么是面向对象编程 机器学习 如何实现卷积 知道矩阵加速的方

自身情况：985硕，无文章，一段大厂机器人方向实习。硕士期间方向是机器人运动规划，想转行自动驾驶规控。 时间线：7.15投简历（提前批），7.22笔试，7.28一面，8.4二面，8.11三面，8.16四面，8.24hr面，9.6拉群沟通（算是OC）9.13意向。 一面7.28（45min）： 自我介绍 讲项目，他全程没说话，听我介绍了10分钟后说：我不懂机械臂规划这一块，谢谢你的分享，学习到了。

一面-业务面30min-10/13 自我介绍 介绍下你的家乡 大学里你最喜欢的两门专业课 简历中各种数据站了很大篇幅，为什么？ 你了解网络安全吗？ 你对这个岗位的理解？你有什么优势？过往你觉得最匹配的经历是什么？ 最有成就感的事情 你觉得你抗压能力很强吗？举个例子 反问：对同学的期望（学习能力、开心、抗压、做自己保持特点和竞争力） 二面-HR面20min-10/24 主要围绕简历和个人情况做了进一