笔试系统:牛客网 9 道单选 (2分或3分每题) 11道多选 (3分每题) 3道大题(1道 SQL 10分, 2道编程题 每题20分) 共 50分 UP主筛选 (10分) 请在UP主视频数据表中,筛选发布视频平均时长大于300秒的UP主,按UP主视频平均时长倒序,视频ID升序,返回第3行到6行的视频ID。 输入 CREATE TABLE `uploader_video_record` ( `
技术问题主要围绕:网络基础、网络安全、云计算 1.OSPF具体 2.有哪些冗余协议 3.生成树具体 4.SQL注入 5.XSS 6.云计算 7.了解哪些产品 其他就是聊聊天,问问学习生活之类的。 21号面的 27号收到状态变更 凉了#秋招##面试##面经##深信服#
时间:11/11 一面是分组进行的,有一个微信群10个候选人一组,但是今天只有6个参加面试,每人大约20分钟,到我这里感觉也就15多分钟。我前面那位可能得有25分钟了,估计是问题回答的比较好吧。 面试内容: 首先自我介绍,要求时间控制在2分钟以内。 然后说一下认为做的好的项目(我自我介绍里提了以前做过几个项目,这里说的一个聊天软件,还没说完就被打断了) 然后问聊天软件用的http还是长连接。之前准
一面 1、自我介绍 2、介绍一下比较能代表自己实习或者项目 3、软件测试的流程 4、介绍一下印象比较深的bug 5、等登陆进行一个测试用例的编写(功能,可靠性,安全,界面,易用,兼容,性能) 6、对登陆页面那些地方可以设计自动化 7、输入url到界面的显示其中的流程,以及其中涉及到的协议所在的层 8、主修的课程有哪些 二面 1、自我介绍 2、大学最喜欢的课程 3、介绍一下软件工程这门课程的内容 4
当然,肯定不是最优解,算是暴力破解,但是可以参考一下解题思路啦。 主要通过集合来记录了之前的数据信息,算了,我也不多说了,代码我都写了注释的,应该很好理解。 (题外话:包括第三题也是,可以通过 map 来记录当前节点的父节点,一旦发现不平衡,直接 map.get() 就可以获取父节点,随之做相关的处理) #哔哩哔哩秋招#
去外企写代码是我梦想中的工作。读研期间系统的进行了算法和听力训练。最近几次的英文面试发现自己存在随机发挥、“我肯定过不了的”的逃避思想。因此决定将这件事工程化处理,以期达到流畅且清晰的表达自己的观点、完全发挥自己的能力的效果。认真准备每一次英文面试,不做把面试当练习口语的怨种。珍惜机会,尊重面试官尊重自己的时间。 分三大块进行准备:Behavior Questions/ Algorithm Cod
8.13投递 9.8一面挂 面试官很和蔼,主要问简历以及对该公司和岗位的兴趣程度,没问技术问题。岗位更偏向数据处理,excel+sql。 #校招##面经##途虎养车##数据分析#
时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline:8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息!!! 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧
2022.10.10 一面 1h TDL优化推动存在什么问题? 所有的下游修改代码由公共层实现是合理的吗?如果不合理有什么解决方法? 目前整个数仓多少任务?(母鸡 目前数仓分几层?你觉得目前分层中的平衡应该怎么做到或者有什么思考? SQL题:一个tb表,里面有姓名,课程分数,课程名称,目标:取最高课程分数的学生名字。我的答案用了join,然后提问:join的优化有哪些? Java题:反转字符串,用
9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql:每个商家近三个月最大的三笔订单 python:给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的
字节跳动提前批:data-电商 数据科学 一面,部门成员:~50min 1. 自我介绍 2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目) 3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法
下午两点半面的,用的腾讯会议。 一个hr加两个技术面试官。 先让我做了自我介绍。 问了我坦克大战小项目的具体内容。 问了数据库的索引怎么写,怎么实现的,如何防止sql注入。 问了好多锁的内容,我说不太了解。 问了JVM,说没怎么学过。 问了有没有自己实现所有的数据结构,没有。 问了socket套接字,在服务端的代码怎么写的,我说记不清了。 反问环节,问了新员工的培养机制。#23届秋招[话题]##金
知乎链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/670347110 一面 11.12 50min 1.项目 2. Facal loss 3. Coding: (1) 连通块个数 (2) 实现NMS 二面 11.18 38min 详细聊了项目 15-20min 2. Focal loss 场景题: 给一堆图片数据,数量很多,但是里面一部分是噪声图片也就是标签是错误的,请问怎么训练
投的岗位比较杂,主要是NLP,也包括一些多模态、大模型、推荐相关的岗位,最终拿到了腾讯、顺丰、平安金服和迪子的offer,华子、京东和百度的池子。 总结一下,首先算法的问题会问得非常杂,主要根据你的项目经历,面试官一般会从你的经历里挑和他们工作内容比较相关的点提问,然后不断扩展;反而八股文问的不多,一般是一些中小厂喜欢问八股。 最后是自己的一点见解,对于非研究性质的算法岗位,论文的权重并没有很大(
秋招算是告一段落了,从7月开始投递以来大大小小实习和秋招的面试数不清。开一条汇总帖记录一下一路走来的面经。 瞄准的主要是自动驾驶项目管理岗,牛客上这类面经似乎非常稀少,可能相对的竞争也没那么大~ 奈何最近实习+小论文琐事太多,预计下周把所有面经完善发布。 实习面经 8.28 仙途智能一面(0.5h) 1. 自我介绍 2. 研究方向偏lidar,了解实验室激光雷达设备情况 3. 介绍文章思路 4.