程小奔默认的编程模式是“上传模式”。当程小奔连接到慧编程后,“上传模式”默认启动,如下图: 在“上传模式”下,编程有以下这些特性: 所有程序必须上传到小程运行。完成编程后,点击”上传到设备“进行上传。 程序可离线运行,与慧编程断开连接后仍会运行程序。 关机再重新开机,程小奔仍会运行关机前最后上传的程序。 在“上传模式”下,程小奔不能结合Scratch舞台进行编程(如要使用,请关闭“上传模式”。)
本章将介绍通过慧编程快速使用程小奔,开启编程之旅。 连接程小奔 1. 打开慧编程。使用USB数据线将小程连接到电脑(使用慧编程App请参照界面指导)。 2. 按下小程电源键开机,电源指示灯亮起。 3. 选中“程小奔”,点击“连接”。在弹出的连接设备窗口,点击“连接”。 新建一个程小奔项目 让我们先从一个简单的项目开始吧。当我们摇晃小程时,小程会播放“哈喽”的声音。 1. 从事件类积木拖取一个 当小
本章将介绍通过慧编程快速使用光环板,开启编程之旅。 连接光环板 1. 选中“设备”,点击“+”添加设备。 2. 在弹出的设备库页面,选中“光环板”,点击“确定”。 小技巧: ☛ 点击左上角的 ☆ 将光环板设置为常用设备 3. 使用 Micro-USB 数据线将光环板连接到电脑的 USB 口。 注:光环板独立包装中不包含Micro-USB 数据线,需额外购买。 4. 选中“光环板”,点击“连接”。
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获取 WeUI WeUI 是一套与微信原生 UI 一致的 UI 库,核心文件是 weui.css,只需要获取到该文件,然后在页面中引入,即可使用 WeUI 的组件。有以下几种获取方式: 方式一(推荐) 微信官方、BootCDN 和 cdnjs 为 WeUI 提供了 CDN 链接,推荐使用,链接如下: 来源 地址 微信官方 //res.wx.qq.com/open/libs/weui/1.0.0/w
请问您精通 1.python 2.c++ 3.强化学习 4.LSTM 5.transformer模型吗? 6.是否有人工智能相关经验? 7.能否接受互联网工作企业模式? 8.现在在北京可以参加现场面试吗? 烦请逐一回复上述问题,非常感谢
自动识别图像进行照片上色处理模式一 返回二进制文件流模式二 返回base64字符串模式三 通过图片url返回base64结果 照片上色API调用示例代码 github地址: https://github.com/picup-shop cURL Python PHP Java nodejs .net Objective-C curl -H 'APIKEY: INSERT_YOUR_API_KEY_H
1. 设备状态主动推送 1.1. 流程说明 1.2. AcceptGrant 指令 1.3. 推送消息类型 1.4. Q&A 1.4.1. 如何开启此功能? 1.4.2. 老用户如何迁移? 1.4.3. 当 access_token 失效并且 refresh 不成功时,该如何做? 1.1. 流程说明 在开放平台-智能家居-品牌管理-权限管理中开启上报设备状态开关。此时会得到平台分配的 client
我要上Google 是稳定访问Google和Gmail的工具,使用它就可以稳定的访问 Google 和 Gmail。 国内Google非常不稳定,速度慢且经常上不去,通过“我要上Google",可以安全稳定地使用Google、Gmail、Google+等平时需要特殊手段才能上去的网站。“我要上Google"并不会对用户造成安全性问题,只是利用Google在国外的一些稳定服务器来进行访问。 我要上G
桌上足球 可以将普通桌上足球改造成可社交化的智能产品。通过微信邀约好友参加比赛,实时显示比分,微信分享比赛结果,还可以实时拍摄赛况。
这几天来,我一直对这个问题耿耿于怀,似乎在任何地方都找不到正确的答案。任何帮助都将不胜感激! 最终目标:让用户上传最多4张图片。检查错误。使用文件名上传图片到文件系统中的用户文件夹中(mkdir如果不存在),将文件路径存储在SQL表的相应部分。 我不断地改变事情以获得部分结果,现在我已经把自己编码成了一个大习惯。如果您有任何问题,请告诉我,甚至可以建议一个更好的方法来实现最终目标。 谢谢!! 从框
问题内容: 因此,我没有讲一个很长的故事,而是在编写一些代码,即从二进制文件中读取一些数据,然后使用for循环遍历每个点。因此,我完成了代码,运行速度非常慢。我从约128个数据通道中遍历了约60,000个点,这需要一分钟或更长时间来处理。这比我预期的Python运行速度要慢得多。因此,我通过使用Numpy使整个事情变得更加高效,但是在试图弄清为什么原始进程运行如此缓慢的过程中,我们进行了一些类型检
我有一个很好的工作,我在两个数据帧之间进行外部连接。第一个数据帧的大小为260 GB,文件格式为文本文件,分为2200个文件,第二个数据帧的大小为2GB。然后,将大约260 GB的数据帧输出写入S3需要很长的时间,因为我在EMR上做了很大的更改,所以我取消了这一操作,之后的2个多小时。 这是我的集群信息。 这是我正在设置的群集配置 我尝试设置内存组件手动也像下面和性能是更好的但同样的事情它是再次采
如何按第一列升序和第二列降序对NumPy中的2d数组进行排序? 例如 结果:
我有一个MCVE,它在我的一些机器上使用g版本4.4.7编译时崩溃,但确实适用于clang版本3.4.2和g版本6.3。 我想知道它是来自未定义的行为还是来自这个古老版本的gcc的实际错误。 这实际上是最小的,如果删除此代码的任何功能,它就会正确运行。 当使用编译时,代码片段可以正常工作,但是对于GnuCC上定义的的每个标志,使用编译时仍然可以正常工作留档。 生成核心转储,可以从中提取回溯: 请随