问题内容: 我的应用程序存在问题,用户一次将打开多个窗口。而且我添加了dispose()方法来调用关闭窗口。现在,我应该一直保持至少打开一个窗口,以便应用程序不会在没有完全关闭的情况下隐藏。如果您不明白,请阅读以下情形: 我同时打开了窗口A和窗口B。现在我可以关闭窗口A或窗口B,但不能同时关闭两者。换句话说,仅当窗口A打开时,才应允许窗口B关闭,反之亦然。我如何做到这一点? 问题答案: 一个简单的
问题内容: 我大约有1500个PDF,每个PDF仅包含1页,并且显示相同的结构(例如,请参阅http://files.newsnetz.ch/extern/interactive/downloads/BAG_15m_kzh_2012_de.pdf)。 我正在寻找一种遍历所有这些文件(在本地,如果可能的话)并提取表的实际内容(作为CSV,存储到SQLite DB中,等等)的方法。 我很想在Node.
本文向大家介绍一千万条数据的表, 如何分页查询?相关面试题,主要包含被问及一千万条数据的表, 如何分页查询?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 数据量过大的情况下, limit offset分页会由于扫描数据太多而越往后查询越慢. 可以配合当前页最后一条ID进行查询, SELECT * FROM T WHERE id > #{ID} LIMIT #{LIMIT}. 当然, 这种情况下ID必
我使用Spring靴2.1.2。释放,我尝试将测微计与CompositeMeterRegistry结合使用。我的目标是将一些选定的米发布到ElasticSearch。下面的代码显示了我的示例配置。问题是,过滤器被完全忽略(因此所有指标都被发送到ElasticSearch),尽管我可以在日志中看到它已被处理(“过滤器对仪表的回复…”行)。 奇怪的是,如果我将MeterFilter定义为Spring
AWS S3文件状态(https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html): Amazon S3会自动扩展到高请求率。例如,您的应用程序可以在存储桶中的每个前缀每秒至少实现3,500个PUT/POST/DELETE和5,500个GET请求。 为了测试这一点,我有以下NodeJS代
我试图用千分尺集成一个简单的Spring Boot应用程序与新的遗迹。 以下是配置详细信息:- application.properties 砰.xml 我能够使用< code > micrometer-registry-Prometheus 依赖关系将Prometheus与此应用程序集成。我在本地系统中设置了Prometheus在Docker容器中运行。我使用了下面的一组命令- promethe
我有一个带有Jersey RESTendpoint的web应用程序(war)。我正在与prometheus/micrometer集成以生成度量。我在这里公开了“/metrics”endpoint 我被困在如何生成http请求度量上。我找不到任何与获取这些指标相关的代码。有人能帮我吗?
我已经在一个千分尺计的方法中检测了我的代码,如下所示: 我还添加了一些其他指标。 其他指标显示在普罗米修斯endpoint上,但此指标指标不会。 我错过了什么?
我正在将Spring Boot应用程序从Spring Boot 1(使用Prometheus Simpleclient)转换为Spring Boot 2(使用微米)。 我很难将我们在《春靴1》和《普罗米修斯》中的标签转换为千分尺的概念。例如(普罗米修斯): Micrometer的标签似乎与Prometheus的标签有些不同:所有的值都必须预先声明,不仅仅是键。 可以将普罗米修斯的标签与Spring
我想跟踪我的应用程序的度量,我做了一个研究,以找到最好的工具来做这件事。在尝试了Micrometer+DataDog之后,由于我已经使用了ElasticSearch,我尝试了APM Java代理,我发现在Kibana仪表板中获得的数据量相当可观。我可以看到我的endpoint,并调查时间花在了哪里(Mysql查询和其他东西)。 我还没有尝试过Micrometer+ElasticSearch,但从文
我可以在http://localhost:8080/hello/q/metrics看到这个指标。现在我想把这个度量标准推到普罗米修斯,但我还没有找到任何指南,说明如何在普罗米修斯注册/集成这些度量标准。理想情况下,我想把它们推到石墨上,但这不受支持。所以我想知道如何推动这些指标,这样我就可以在格拉法纳可视化它们。
我想从Python中为大约8000个文件启动一个外部命令。每个文件都独立于其他文件进行处理。唯一的限制是在处理完所有文件后继续执行。我有4个物理核,每个物理核有2个逻辑核(返回8)。我的想法是使用一个由四个并行独立进程组成的池,这些进程将在8个内核中的4个上运行。这样我的机器就可以同时使用了。 以下是我一直在做的事情: 连续处理一批100个文件需要120秒。上述多处理版本(函数)只需20秒即可完成
我目前正在为一个内部Java网站创建测试样本,使用Jeter进行性能测试。 在创建/记录一些脚本并重新运行它们之后,我发现一些脚本失败了(不是HTTP失败,响应代码是200,所以它是一个成功的HTTP响应,但看起来像服务器端失败),错误是“发生意外错误,页面关闭”。即使为此应用程序启用了高跟踪,我也无法找出确切原因。 我发现这个网站对我收集的每个样本(或者大部分样本)都使用了大量的AJAX请求,并
注意:本文提到的程序和脚本都分享在https://github.com/lcdevelop/ChatBotCourse。如需直接获取最终语料库,请见文章末尾。 第一步:爬取影视剧字幕 请见我的这篇文章《二十八-脑洞大开:基于美剧字幕的聊天语料库建设方案》 第二步:压缩格式分类 下载的字幕有zip格式和rar格式,因为数量比较多,需要做筛选分类,以便后面的处理,这步看似简单实则不易,因为要解决:文件
阿里版ChatGPT通义千问:突然上线邀测