《2023一起秋招吧》专题

一面：2022.9.27 20分钟 1、自我介绍，说一下参与过哪些AI的项目，工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法，故障预测的具体方法，有监督内存故障预测你要怎么设计，LSTM和GRU相比于RNN为啥好，说一下SVM的原理，说一下聚类方法，怎么处理数据中的噪声点，说一下优化器为啥有动量，接触过什么编程语言，dataframe给你怎么打乱，说一下机器学习的预处理要做什么 二面：hr打了个电话

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI工程师-NLP，base深圳，投递时间n，笔试时间n+5，测评时间n+6，一面时间m=n+25，二面时间m+16，三面时间m+21，收到短信三面通过，后面就没消息了。。。 笔试大概500分，每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的，这一点很好，有一种完成挑战的幸福感，虽然

时间线：8.21投递  8.31笔试 9.5面试  9.13二面 个人感觉：难度不高，问的偏八股，不知道是不是kpi，反正早期投的公司都是为了去涨经验，积累面经的。 顺丰一面9-5： 自我介绍 学过什么课程？ 说下网络你都了解什么？     我说了OSI七层协议 OSI七层和TCP IP的关系 说一下封包解包过程 加TCP包头，IP包头这些 讲下自己的项目 项目中自己完成了哪些部分 有没有做并发性

时间线：7.25投递  9.16笔试   10.19一面  10.25二面个人原因已拒 自我介绍 欧科比较看重英语，所以面试官问了英语有什么证，我说通过了CET6 540+ 面：托福雅思什么的呢？ 我：没有考这个 哈哈哈 问研究方向和研究课题 投这个岗位是海投吗？广撒网？ 为什么投运维呢？ 运开和运维你觉得有什么区别？ 说一下TCP 三次握手，四次挥手（老八股了）     我按照自己的理解说的，其

更新一下，除了强制提前实习的，最终oc了仨，拒了俩，算是拿到最想要的offer（之一）了，也是暑假给我自己定的目标 来简单写个面经。最开始准备面试也从牛客学了不少，非常感谢各位前辈。也希望我的面经能帮到大家。 个人情况： c9本，意向岗位关卡/系统策划。有一段游戏行业实习经历，三个项目经历。（这个实习经历和项目经历在今年真的算少，以后要求只会越来越高……我个人就认识不少2425届经历成山的朋友）

我的妈啊，我愿称之为面过的最难的一家，难度不次于字节二面。场面一度十分安静，面试官感觉也是看我实在不会了，开始做题。做题前叫我稳住，题有点难，果然第一个问题就写不出来，此时脑子已经一坨浆糊了。但是面试官一直在沟通和引导，在他的引导下第二题解决了，十分感谢。 来分享一下我认为地狱级别的面经 1.所有项目里难度最大的，成就感最高的一个点 2.继续分享一些亮点 3.提到了echart数据计算上的一些优化

十道单选，四道不定项，三道简答 单选题目包括： OSPF与ISIS不同；流分类字段；OSPF协议值；OSPF状态机；BGP属性；OSI模型 不定项包括： BGP属性；OSPF LSA种类；选路算法； 简答题： TCP三次握手；OSPF邻居状态机；BGP选路 总体还是比较基础，但考察的点很细 #如何一边实习一边秋招#

8.23二面 用时35min 开始 自我介绍 说到项目开始问项目 问项目框架，Spring用了什么 IOC，AOP 分层处理业务怎么实现 场景题，记不清了 （无八股） 手撕，经典的IP生成 几个个人问题 有没有过紧迫完成项目的经历 你在这个项目中作用大吗 你算法这么厉害，为什么不投算法岗？（数据结构算法和AI算法是两个东西） END 面试官人挺和蔼的，问到不会的说没关系，过程比较轻松#pdd校招#

分为四个部分 单选题：60分 多选题：10分 编程题：10分 问答题：10分 单选题和多选题会考察linux的一些命令，还有前端js等一些知识点 编程题很简单，求平均值，但注意是acm模式，并且方法没有提醒 问答题就是sql，在一个学生表中，求每个班级学生的平均分，按照班级排序 #我的实习求职记录##搜狐畅游##笔试#

#芯动科技# 8.3 牛客笔试。一共十道题，都是“简答”。 1.介绍五个激活函数 2.写出自注意力公式 3.cpu五级流水分类 4 5两个计算 6 7 8 9 10五道代码题，没有运行环境，自己凭感觉写，写完文本形式提交世界就是一个巨大的草台班子

秋招之科大讯飞，bg西工大本硕，科大讯飞飞星计划医疗方向，主要是大模型多模态，和我的方向有点关系？看咋说了，简历算法相关可以看图 一面，约一小时 一下来自我介绍，介绍一下科研工作，我这里两篇可以参考简历截图，针对两个工作进行提问，问题主要集中在项目细节，比如第一个工作的样本选择实现，为什么是batch的特征伪标签等等，半个多小时大概 然后问了深度学习八股（一点没看），问了transformer原理

1、自我介绍 2、能否提前实习 3、TCP报文RST置位的情况 4、场景题：500台终端访问外网设计网络架构 5、BGP防环 6、Linux（不会） 反问 1、值班强度 没开摄像头，但是情绪价值很高。感觉比较在意能否提前实习 #你的秋招进行到哪一步了#

🍎2024.9.2 面委会二面 🍐实习+项目 30-40min 🍐提问 10-15min 进程线程协程深问，操作系统相关 🍐算法 30-40min 三个题：字符串、链表、进制 已约hr面#你的秋招进行到哪一步了##秋招##腾讯##面经#

好久没来了，来分享下美团秋招的timeline 8月8号投递，8月10号一次笔试，8月17号二次笔试，8月26号一面，8月27号二面，今天收到意向书，秋招保底offer到手 面试整体不是很压力，面试官很亲和，一面问了为什么做实习，是不是导师安排的（确实是导师安排的hhh），深挖了实习中的一些问题，聊了三四十分钟。问了精排模型了解哪些，为什么需要预训练ESMM，多目标双塔粗排模型的理解，粗排样本构造

好未来-base北京-nlp lora的矩阵怎么初始化？为什么要初始化为全0？ gpt源码past_key_value是干啥的 gpt onebyone 每一层怎么输入输出 输出的分布如果比较稀疏，有个尖尖应该怎么处理 讲讲决策树，决策树回归问题怎么做 gpt的输出topp是啥 kl散度的公式和kl散度与交叉熵的区别 强化学习的输入 chatgpt的reward model怎么来的，三阶段 car