《荣耀》专题

总时长 35min 由于本人没有做过什么开发的项目，所以导致这场面试和之前去哪儿差不多 基本纯问八股 自我介绍 2min 项目和实习挨个简单介绍，把用到的算法介绍一下（5-10min） 开始问八股 问的有点多 还有一些已经不记得了 1.进程和线程的区别，进程的通信方式，创建方式，进程的状态有哪些？ 2.你怎么理解C++的多态，之前的实际工程中怎么实现的多态 3.数组和指针的区别 4.值传递，引用传

一共二十多分钟，先是自我介绍，然后全程根据简历来问，基本就是聊天的感觉，完全没问八股，最偏向技术的一个问题是问我有没有在工作中用transformer，我回答参数量太大了用了不利于模型轻量化，然后就没问了。 最后反问我问了团队是怎么分工协作的，答分预研和实现两部分，可以帮我标注想去预研（可能是看我完全没有项目经验）。 总体来说面试体验挺好的，面试官很亲和，会认真记录，我听错问题了答非所问也不会打断

面试时间40分钟左右，没有八股文，机器学习相关知识也没问。 介绍自己的论文和项目，大概半小时。 是否做过cv 相关。 没做过yolo ， faster rcnn， mask rcnn 不熟悉 大模型 和 transformer 相关有没有经验。没有。 后面十分钟在本地ide写了个dfs。 收到测评，业务面试通过了。#我的实习求职记录#

这次题目感觉比较简单，都是常规题，所以都AC了（本渣渣碰到难一点的就全跪了...） 第一题就是用哈希表统计次数，然后将最高频对于单词收集起来，进行排序，取第一个 第二题用的库函数，直接将输入解释为BigInteger，然后用toString()方法转化为各种进制表示，再判断是否是回文串 第三题就是一致性哈希，代码写的烂，就不放了，主要讲下思路。可以用考虑用TreeMap保存所有存活redis节点，

大概是今年五月初面试了荣耀大数据的Java开发港，面试官全程基本什么都没有问。也没有问一些八股文的问题，也没有问算法题。 就是轻蔑地看了一眼我的简历，然后问你的项目是自己做的，还是根据别人的来做的，然后直接说你做的这个项目怎么这么简单，因为我还有一个机器学习的项目，然后他就随便问了项目做什么的。 最离谱的是他说你有机器学习的经历，那么我推荐你去客户端。 总之全程什么技术问题都没有问你，也没有问项目

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：AI平台/性能优化工程师 面试时间：9.22 面试流程 30min 视频面试 1、自我介绍 2、挑一个项目介绍难点与收获 3、对自己的评价 4、最有成就感的一件事 5、你在项目团队中扮演什么角色 6、如果你在工作中很努力，但是年底绩效考核不行，你会怎么办 7、反问 二面是综合面，提前准备好一些hr类型的问题，免得到时候卡壳

1 自我介绍 2 写题：实现一个函数，判断一个字符串是否为回文串。 function isPalindrome(str){ str = str.replace(/\s/g, '').toLowerCase(); let left = 0; let right = str.length - 1; while(left < right){ if(str

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 官网投递简历（7.30） 笔试（9.20） 投了将近两个月才发笔试，差点以为简历挂了。题的细节记不太清了，只记得第一题正则表达式相关直接跳过，第二题密码相关对80％，第三题切水果对70％。 一面（9.24） 1. 自我介绍； 2. 问其中一篇论文的细节（10分钟左右）； 3. 运筹优化基础知识（遗传算法原理、粒子群算法原理、线性规划单纯形法原理等

全程问实习和项目，无八股，都是自己做过的东西，很容易答上来。 实习：内容、详细介绍、难点、未来改进方向 项目：介绍方案、针对某些点细问、最终怎么验收的 反问： 面试表现：面试官说挺好 解决方案测试和软测的区别：二者有交叉，解决方案测试的视角更宏观，角度更倾向于用户 后续流程：线下综面 后续： 26面完1h后收到测评，27收到面试时间段选择，29线下面试 #荣耀##面经##荣耀求职进展汇总##荣耀校

全程项目，无八股，20min线下 常规项目和实习的介绍和提问，无难度 在这些项目里遇到的困难是什么，怎么解决的 实验室作息？ 压力最大的是哪段时间，怎么解决？ 在项目和实习中对组织最大的贡献是什么？ 怎么看待加班 反问：面试评价，后续，什么时候给offer（面试官也不知道，说到时候有总体排序，择优录取） 半小时后入池，开泡。 #荣耀# #荣耀校招# #荣耀求职进展汇总# #面经#

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三道题分别100%, 50%, 100%，应该得分是500/600，第二题我太菜了没AC过程略显惊险 使用的语言是C++ 第一题，直接用哈希表(unordered_map)统计每个数字出现的频度，频度>=2的数字加入总和就可以，十分钟不到光速AC。 第二题，我算了攒魔力+瞬移和走路分别的平均速度，发现前者大于后者，选择优先使用魔力，然后能攒魔力就攒魔力。然而有一些情况比较复杂，比如说距离还剩51，

自我介绍； 如何平衡好学习和做学生工作的的一些冲突？ 自己有没有什么特别的地方或者过人之处？ 有哪些兴趣爱好？ 有没有女朋友？ 为什么选择西安？ 反问1 有哪些业务？以手机为主的软件开发，主要工作还是操作系统的开发； 反问2 后续安排：面试结果会在一周之内有消息，offer也不会很晚，可能到时候有部门主管和hr去成都进行线下面签，可能会基于学校、专业背景、相关技能等进行综合考量，涉及到一些薪资福利

荣耀：2022秋招 推荐搜索工程师 一面 自我介绍、论文 论文模型中学习率、batch size 以及其他参数是如何调优的 学习率使用模拟退火优化，初始值设置的稍大。 Batch Size 设置的尽可能大来提高学习的效率，并根据具体结果适当调整。 其他参数网格搜索。 介绍 LSTM-> Transformer -> BERT 传统 RNN 存在长期依赖的梯度问题，被 LSTM 通过三个门控解决，G

1、自我介绍 2、教研室项目（负责哪方面的工作、项目规模） 3、项目的创新是什么 4、代码量有多少，做了多久的项目 5、面向对象的基本特性 6、多态的概念 7、类的加载过程 8、对类实例化的时候对什么对象进行了初始化，具体到static方法，实例方法和构造器的加载顺序 9、双亲委派模型的原理和好处 10、自己写过类加载器吗 11、synchronized能用在什么上，锁住this或者当前类.cla