《腾讯云智研发》专题

好久没面了，生疏的一批😭 全程一个小时 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，先让我大概介绍一下，然后问我对比解码缓解幻觉具体怎么做的，我开始吟唱；然后开始问八股，先问llama跟transformer相比有什么结构优化，我就说了几点重要的；然后问我lora微调和全参微调的区别，我开始吟唱，然后问我为什么不用全参，我说显存什么的，又问了显存占用的对比；接着问我rag有什么缺点

三面挂，具体为啥挂的我也不是很清楚，猜测没hc被排序了 三面（08.09） 实习项目 对云的理解 实习公司的基建的理解 容器与虚拟机的区别 常见的网络攻击 自己的优缺点 有没有其他offer 一共问了30min，面完就挂了，可能hc没几个，排序挂了 二面（07.29） 问了40多min业务问题......（太顶了......） 算法：字典序排序 反问：后续流程还有三面经理面+HR 一面（07.25

自我介绍，说了Golang，然后开始问golang Golang相关： 1. new make的区别 2. GMP模型 3. 使用golang中遇见的坑（说了map并发读写 问sync.Map的具体实现） 4. 数组与slice的区别 5. 逃逸分析 这部分的总结是：啥都不会，面试官问：你这没有准备呀 然后看项目： 看到了用了RPC框架 1. RPC与HTTP 说到pb协议，为什么pb协议快，JS

可能是做了笔试，二面三面好像没有手撕题目。 一面（2022.6.27）：难得是个女面试官，问的内容挺基础的。 自我介绍 学前端多久了，怎么学的 最近在看的东西 问项目 难点 大文件上传技术方案 ajax的封装，取消请求 ts和es6的区别 vue2和vue3，改进 worker除了webworker还有啥类型 es6 let和const http1,http2,http3的改进 css实现小红点，

面试无自我介绍，很简短，直击核心。 介绍c++stl，介绍vector和list的底层实现，介绍map的底层实现 介绍一下虚函数 介绍自己游戏常用的设计模式 介绍渲染管线 了解compute shader吗 介绍一下顶点着色器的输入 介绍pbr，ibl 你实现的ibl是diffuse还是镜面反射的 你的ibl贴图是自己生成的还是用别的代码生成的（我说用工具生成的） 除了用ibl还有什么办法实现类似

三面（1h) - 3.23 流程终止了 1.自我介绍 2.深挖简历上的项目，挑一个最具有代表性的，怎么做的，碰到了什么困难，怎么解决的，有什么收获（30min） 3.性能优化方法，一些具体的性能指标 4.HTTP和TCP在弱网络环境下有什么问题和优化 5.缓存方面的问题 6.平常的学习途径 7.场景题：一亿用户和一亿视频，怎么做一个实时展示Top100播放量视频的排行榜，允许有误差。 8.对Cha

大家好，我是 小码哥,宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。 今天来整理了 腾讯2022秋招测开和测试面经导航汇总，小码哥带你圆梦大厂系列,希望看完对大家面试有所收获《持续更新中》  腾讯前后端开发，大数据，游戏开发面试导航汇总敬请期待 欢迎和小码哥聊一聊:扣扣群：917138995，可帮查内推进度 & 聊八卦,最新秋招信息。 末尾的好文,有小惊喜哦,推荐不要错过，你的点赞和关注是对我们的肯定、后部分测

面试之前在网上搜面经，只能说非常非常少，所以就由我来记录一下，希望可以帮助到大家，收获多多offerr。 1、没有自我介绍 2、研究生期间做的方向，为啥做测试。 3、聊项目（真的是聊，不是一个人干巴巴的说） 10分钟 4、ip地址的划分 5、撕代码：回文数 6、家在陕西，为啥来深圳 7、三到五年的规划 8、反问环节 PS：大公司的面试官都好好哦！大概时常30多分钟。一次愉快的大场面试结束了，说下周

在字节今日头条有10个月的实习经历，腾讯新闻和今日头条有很多类似的地方，面试官会结合实习经历问一些业务中的场景题，部分问题没想出来会一步步引导，体验不错； 最后挂的原因，我觉得是二面算法题想到了思路但是没写出来，八股和业务聊得还不错； 记录的是能想起来的一些问题，答案仅供参考，建议自己查一下，一般都会问的比较深入。 一面 55mins 实习经历聊的比较多，没有问java基础了，问了一些androi

本文向大家介绍python2使用bs4爬取腾讯社招过程解析，包括了python2使用bs4爬取腾讯社招过程解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 目的：获取腾讯社招这个页面的职位名称及超链接 职位类别 人数 地点和发布时间 要求：使用bs4进行解析，并把结果以json文件形式存储 注意：如果直接把python列表没有序列化为json数组，写入到json文件，会产生中文写不进去到文件，所以要序

腾讯二面 32分钟 面试官打电话约了这次二面，这次面试感觉比较有深度，像是考验求职者对自己的理解，没有进行自我介绍：   职业规划 人生做过最有挑战的一件事 你的技术背景在未来工作中要怎么应用，你觉得以后你的技术知识会被淡忘吗？ 作品集中最让你克服困难去达成的一个介绍一下 平时会关注游戏交互的哪个方面？会怎么关注这些消息   腾讯三面-总监面 20多分钟 总监面也主要是考自己平时的积累了，感觉主要

今年腾讯算法的面试属实有点难顶，一面和二面面试官都很温柔，面试难度也不高。但是三面直接给我上强度了 3.13一面 1h 经典自我介绍，介绍实习论文 1. 问了一些机器学习的基础知识，过拟合欠拟合，逻辑回归，损失函数等，这部分答的应该比较好。 2. 介绍论文，问了论文创新点和一些细节 3. 对实习经历进行深挖。问了一些模型的实效性问题，以及算法框架，上线效果的问题。 4. 算法题：删除链表节点，秒了

QQ音乐社区产品部门   一面面经： 1.复盘在社区产品实习；介绍你在上一段实习中做的项目 2.Q音跟网易云的竞品分析 3.对Q音内容社区的建议；公司产品业务，运营方式，优化的某功能为什么能促进转化？ 4.为什么不做创业选择做pm；优缺点、职业规划 5.最骄傲的项目；怎么确定这个需求应不应该做?出现冲突的时候怎么解决，举一个具体的例子。 6.QQ音乐市场分析 反问：面试官是哪个部门的，负责什么业务

上一篇超字数了，新开一篇续 04.14 四面 20min 破案了，四面似乎是部门大佬面（面试的时候看背景似乎是一个独立的办公室，猜测是部门主管之类的？而且面试官本人一看就有一种大佬的感觉），没问技术，就聊了一些比赛经历，对工作问题的看法等等，就基本闲聊，最后还说对我评价挺高的？还说和HR那边沟通一下尽快推流程（也不知道是不是跟每一个到这面的人都这么说的），不过最后面试官还说希望我能尽早到，并且还强

#运营人求职交流聚集地# 这一面是资深同事面，应该是教育行业，群面的面试官所在的行业会是转正后优先轮岗的地方，时间持续了大概45min（最多应该可以一小时 ） 面试主要问题如下： 1、自我介绍 2、深挖创业经历（跟运营有一些相关），包括为什么做，怎么做大，后面的计划是什么 3、为什么要来腾讯广告，自身的竞争优势是什么（why this company？why me) 反问环节： 1、管培生轮岗的安