数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理,从数据中提取信息,进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。
数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理,从数据中提取信息,进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。(如果你熟知中情局的棱镜泄密事件,你会发现数据科学已经在情报领域广泛使用。) 在这系列文章中,我希望能完成从概率论,统计,到机器学习的整个数据分析的链条。传统意义上
已凉 1. SpringBoot和SSM相比的优点是什么? 2. AOP原理和实际使用场景 3. ORM框架 Mybatis如何集成到我们的SSM项目和SpringBoot项目中 4. #和$的区别是什么,SQL注入是什么?具体指的是什么(举个例子) 5. MySQL性能优化 6. 索引底层原理 7. 索引失效的场景 8. 模糊比配一定会导致索引失效吗?如果是开头不是%就不会导致索引失效吗? 9.
哇靠百科是一个聚合笑话、文章、美图的娱乐 Android App。数据来自,糗事百科、我们都爱冷笑话、百思不得姐、头条网、91美图、传送门(微信公众号文章)… Server端基于NodeJS 时间问题,Server端源码暂不开放,在这月底我将整理好Server端代码并开源出来。 简单Server端介绍 基于以下Node模块开发 express ejs模版引擎 mysql 代码托管于百度BAE3.0
笔试 笔试时间:北京时间2022年10月29日14:00-16:10(亚、澳洲场)/ 北京时间10月30日00:00-02:10(欧、美洲场),二选一随意选,国内的也可以做欧美场。 单机位。 笔试题型: EPI 职业能力 60min 言语理解 10 逻辑推理 10 数学运算 10 思维策略 10 资料分析 10 基础知识 20(时政、行情行史、党史、中行特色知识) 英语 30min 选词填空 20
4月27日一面 1.自我介绍 2.介绍下简历项目 3.在项目里主要负责的工作 4.在项目中的模型调优工作,主要挑的哪些参数 5.为什么选择这些参数进行调优 6.这个项目是学校老师牵头,还是自己找的? 7.为什么想去做这个项目? 8.在项目过程中有什么收获? 9.在比赛中主要负责的什么样的角色呢? 10.分红包问题,现在有一笔钱,要求把这一笔钱随机分给n个人,每个人分到的钱不能少于1块钱,也不能超过
物联网中的智能概念用于物理对象,这些物理对象是活动的,数字的,网络化的,可以在某种程度上自主地操作,可重新配置并且具有对资源的本地控制。智能对象需要能源,数据存储等。 智能对象是一种对象,它可以增强与其他智能对象以及人员的交互。物联网的世界是互连的异构对象(例如智能设备,智能对象,传感器,执行器,RFID,嵌入式计算机等)的网络,其可唯一地寻址并且基于标准通信协议。 在日常生活中,人们有很多关于互
主要内容:AI类型 - 1:基于功能,人工智能类型-2:基于功能人工智能可以分为多种类型,主要有两种类型的主要分类,它们基于能力并基于AI的功能。以下是解释AI类型的流程图。 AI类型 - 1:基于功能 基于能力的人工智能的类型如下 - 1. 弱AI或狭隘AI 狭隘AI是一种能够执行智能专用任务的AI。最常见和当前可用的AI是人工智能领域的狭隘AI。 狭隘的AI不能超出其领域或限制,因为它只针对一项特定任务进行培训。因此它也被称为弱AI。如果超出限制,缩小的A
人工智能在当今社会中具有各种应用。它已成为当今时代的必要条件,因为它可以在多个行业中以有效的方式解决复杂问题,例如医疗保健,娱乐,金融,教育等。AI使我们的日常生活更加舒适和快速。 以下是一些应用人工智能的领域: 1. AI在天文学中应用 人工智能对于解决复杂的宇宙问题非常有用。人工智能技术有助于理解宇宙,例如它的工作原理,起源等。 2. AI在医疗保健领域应用 在过去的五到十年中,人工智能对医疗
主要内容:前提条件,面向读者,问题反馈在本教程中,讨论了各种流行的主题,如人工智能的历史,人工智能的应用,深度学习,机器学习,自然语言处理,强化学习,Q学习,智能代理,各种搜索算法等。人工智能教程提供了人工智能的介绍,可以帮助您理解人工智能背后的概念。 我们的AI教程是为初级和中级水平的读者而准备的,可以从基本概念到高级概念的完整人工智能教程。 前提条件 在学习人工智能之前,您需要具备以下基本知识,以便可以轻松地理解这些概念。 熟悉任
主要内容:写在前面的话,人工智能应用,人工智能发展简史,机器学习&深度学习很早就想写一门关于 Python“机器学习”的教程,不过碍于自身知识的局限性,不知如何下手。如果写的教程通篇只是探讨代码、数学知识、算法原理,这样的教程读起来必然索然无味。经过冥思苦想,终于突发灵感,可不可以写一部关于“机器学习算法”的入门教程呢?让初学者更容易理解常用的机器学习算法,从而帮助那些想要了解机器学习的人,打开通往人工智能世界的大门。 写在前面的话 机器学习是一门涉及了大量逻辑与算法的
我正在为iOS开发一个贪吃蛇游戏:https://github.com/ScottBouloutian/Snake 我的目标是让AI以最佳方式完成蛇的游戏(让蛇填满棋盘)。 我正在使用IDA*找到一条从蛇当前位置到食物的路径。这是有效的。然而,该算法没有考虑到它将来可能需要获得更多食物的事实。因此,有时它倾向于把自己框起来。 也就是说,蛇在任何给定时间的目标都是找到食物,而它的目标应该是填满棋盘(
问了一个项目里的自定义token的单点登录实现 一些基础八股 问了一些go相关的知识 全程半小时 难度适中
遍历集合的同时,可以删除元素吗 什么是跨域,怎么解决 mvc和javaEE区别 事务注解,两次查询,第一次结果作为第二次的查询条件,需要开启注解吗 ioc实现方式 什么是多态 多线程访问一个变量对象,如何保证对象的安全性 git版本冲突怎么办 #软件开发2023笔面经#
1. 说说项目浏览器崩溃怎么处理的 2. 说说后台管理系统 3. 说说 Vue 虚拟 DOM 4. 说说 Vue 生命周期 5. 说说 watch 和 computed 区别 6. 说说 watch 怎么监听数组 7. 说说 flex 8. 如何实现垂直居中 反问:钱多少,做啥