2023、11.11 面试官是一个小姐姐,非常nice 1.自我介绍、项目经历介绍 2.为什么使用Kafka,并发量多少? 3.如何处理消息积压问题 4.为什么使用protocol buffer 5.Kafka系统架构介绍,突然增加流量该怎么办? 6.Mysql索引、基本原理 7.Redis数据结构、持久化机制 8.不重复的三元组问题 9.给定场景写SQL语句 10.关于SQL的内连接和外连接 凉
本硕2,非科班转java 1、自我介绍 2、有没有系统学习过数据结构等课程(非科班) 项目: 3、介绍项目 4、mysql主从复制 5、项目中具体如何配置主表和从表 6、实际生产环境中分为产品与测试两种版本,项目中怎么修改配置,修改什么配置文件才能实现不同的版本 7、说说项目中遇到的比较难的功能(答es+mq实现缓存) 8、es中的索引有哪些,是如何添加索引的 9、mq有什么用,异步通信 10、m
position属性 sticky粘性布局如何防止失效以及父元素与其关系 flex三栏布局 前端如何压缩图片 如何实现瀑布布局 瀑布布局如何固定宽度?no-repeat repeat background中cover和contain的区别 web端有哪些安全问题?如何解决? 循环对象js方法 模块化规范细节 xss 内存泄漏 v8回收机制 如何防止内存泄漏 题 下划线转驼峰 无限下拉组件 让说细节
🕒 面试时间 10.31 四十多分钟 自我介绍 学前端多久了 介绍实习经历 JS隐式原型和显式原型,原型链 构造函数和类的最大区别,哪个范围更大 怎么浅拷贝对象和数组 []==[]的值 for和foreach的最大区别,foreach不能异步 console(1<2>3)的值,如果式子很长怎么函数解决,递归和非递归方法,可以用栈 CSS使子div和父div宽度一致,多种方式,calc webpa
投的自动驾驶开发,和自动驾驶相关的是一点没问,纯拷打cpp和操作系统 1.Webserver是否上线部署?(速成 无) 2.IO多路复用? 3.select poll epoll? 4.双缓冲区的异步日志系统? 5.c++ static? 6.举个例子(单例模式) 7.列表初始化(不会) 8.define宏(没怎么写过) 9.匿名函数(function lamba函数) 10.变量捕获? 11.引
岗位是腾讯PCG的 30min 自我介绍 挑一个项目说一下 在网页里输入一个网址到页面展示出来发生了哪些过程 TCP和UDP的差别 TCP有哪些机制保证它是可靠的 你对死锁的理解?有什么办法来避免死锁? 手撕:LFU算法和两两翻转链表 。用ACM模式来写,第一题没做过,没写出来,只做过LRU算法,面试前还在疯狂刷LRU,结果考了LFU,然后就跟面试官说不会,给我换了第二道题,因为我不太会ACM,就
第一次参加面试,准备感觉还是不够,整体下来感觉非常糟糕。面试时长40分钟,面试官人很好,很有耐心。 上来先自我介绍然后手撕代码:lc53 最大子数组的和 java内存模型,答了主内存和工作内存(但其实他想问的是java内存区域) 线程并发怎么保证可见性 synchronized和volatile有什么区别 线程池主要有哪些参数,阻塞队列有几种类型,拒绝策略有哪些 假设有一个核心线程为4,非核心线程
🕒 岗位/面试时间 17号笔试,2题 a了1.8。18号发面试邀请。19号面,滴滴如果顺利是一天直接3次面试面完。 滴滴java春招 👥 面试题目 拷打项目,布隆过滤器的底层原理,如何控制长度。底层是如何控制长度的?如何控制误差?扩容因子是多少? 订单延迟取消队列是如何设计的。死信队列交换机。 java集合,你了解的集合有哪些? synchronized的底层原理。和reentrantlock
pcg腾讯视频 1.手撕算法:反转链表+二叉树最大路径+java写一个计时器或者线程池 计网 1.键入网址到网页显示,期间发生了什么?里面的各种名词和细节说一下 2.tcp udp区别(还有中文名是什么) 3.网络各层的具体是干嘛的(实现什么) 4.socket编程 操作系统 1.内存模型? 2.进程和线程,线程怎么通信 3.i/o多路复用 4.系统调用为什么慢 5.linux指令? redis
上午面的中兴,晚上收到短信让换个岗位,上去看看发现已经挂了,一面不到20分钟 1.自我介绍 2.项目 3.怎么测试的 4.是不是自动测试 5.TCP 6.http 7.C++的内存分布 无手撕 #中兴##中兴一面#
30min,Teams视频面试 - 面试官先介绍了部门的业务 - 自我介绍 - 问专业到工作是否有跨度 - 之前的项目中结果落地遇到了哪些困难 - 数据分析采用的工具有哪些 - 对未来工作的期望,对团队和职业发展的想法,对工作的领域有什么想法 - 介绍了培养体系 感觉聊得挺好的,但基本没问到技术相关的东西,面完很快就收到感谢信了。 #联想求职进展汇总#
发个帖子攒攒运气 1.kafka的一系列问题 2.多线程基础juc 3.一个juc场景题 4.算法题mid难度
(听说写面经可以攒人品) base:天津,岗位:数据挖掘(报的数据分析,调剂到数据挖掘) 形式:提前一周多邮件通知,平台是微软teams,提前一天还会有邮件提醒。 面试时间:30min.(我只面了23min大概) 面试官:两位,都开摄像头,主要是一个人在问。面试官说话很温柔,面试氛围很舒适。 流程:面试官先介绍公司业务(5min),我可以提问问题,(无自我介绍),后续就是围绕项目展开。 因为我主要
还是写一下快手安全岗一面吧。 共45分钟,先问简历,扩展不太多,基本上就是问问项目,面试官是android漏洞挖掘方向的,说你既然不太懂漏洞挖掘,那我也不问了,做个算法题吧,没撕出来,尬住了。一面完一周没消息,凉凉。
1.在自然语言处理模型训练中,评价指标是怎样设定的? 2.自然语言处理中对低质量数据做数据清洗的方法? 3.LSTM和RNN有什么区别?解决什么问题?(梯度反向传播乘法变加法) 4.transformer中,attention矩阵的计算为什么要除以根号dk 5.多任务学习各loss差异过大怎样处理?(训练中给loss加入可学习参数) 6.多模态融合后,怎样知道最终结果受哪种模态影响更大? 7.甲乙