得物一面凉经
2.自然语言处理中对低质量数据做数据清洗的方法？
3.LSTM和RNN有什么区别？解决什么问题？（梯度反向传播乘法变加法）
4.transformer中，attention矩阵的计算为什么要除以根号dk
5.多任务学习各loss差异过大怎样处理？（训练中给loss加入可学习参数）
6.多模态融合后，怎样知道最终结果受哪种模态影响更大？
7.甲乙两人分别投一枚硬币，正面获胜，甲先投，甲获胜的概率是多少？
8.过拟合应该怎样处理？
9.BN层在训练和推理过程中有什么不一样？
哥们主要做CV的，问的问题基本NLP和多模态，有点难顶。
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