这哥们人真挺好,不会的还帮我解答, 问的全是课本上的知识,头一次遇见这种 自我介绍 IOS七层模型 https的加密过程是在哪层 那表示层是干哈的 https的加密你说一下吧 三握四挥说一下吧 两握行不行,三挥行不行 挥手为什么需要等待2MSL,1MSL不行吗,为啥不行 C语言中或者JAVA中堆和栈有什么区别,各自用在什么地方 python线程你说一下吧,python协程优点是啥,除了切换开销小以
一面 1、介绍一下产品实习经历 2、你是怎么做数据分析的,发现了什么?项目具体有哪些指标,得出了怎样的结论,怎么得出的结论,哪里做的不够好。 3、你现在手上在面试的公司有哪些?有没有其他在进程中的公司? 4、拿到了哪些offer? 5、你觉得这些公司怎么样?氛围怎么样? 6、你觉得为什么今年就业这么难?很多公司的hc减了一大半 反问 我就问了具体的业务线以及什么时候出结果 面试完之后过了几
本人的基本情况和一面二面面经可见前面动态 1、除了C++还学过其他语言吗,相比于其他语言,你觉得C++的特点有什么 2、因为你是大数据专业,所以我想问一下在大数据领域里面为什么Java的规模会比C++更大(我回答了因为Hadoop生态圈都用Java,已经比较完整了。面试官补充到,因为Java跨平台而且大数据领域的瓶颈一般在IO,所以C++的优点在大数据领域体现不出来) 3、学校里面你觉得你哪门课学
一面内容: (甚至没有要求自我介绍)一上来就让从头到尾介绍一下作品集,并且重点讲述一个项目。 过程中提问了一些设计思路、制作时长相关的问题,还有之前实习的经验和收获。 然后面试官介绍的比我讲的内容还多,非常详细主动地介绍了部门内部有几个团队细分。并且说了很多他们团队有趣的工作内容,包括也问了些我的日常爱好,总结下来聊得非常投机。 经验总结:自己分析原因大概是比较契合岗位需求?因为作品集整体风格和最
面试过程:群面 我们这批面试是2女3男,面试官是2个美女妹子 之前是做过什么 什么学校毕业专业 为什么离开之前的工作单位 为什么选择盛大 说说你自己的优势、特长 对你的简历进行提问 说说你在以前工作学习中让你最难忘或者最有成就的1件事情 对这个职位的看法 笔经 1份智商测试,1份性格测试。 智商测试的考题如下题目类似公务员考试的题目) 数列规律题
我有一个枚举类角色类型 在我的实体类中,我有枚举集合的以下映射。这是代码: 我将这个用户实体类转换为Kotlin,下面是代码: 转换后,hibernate抛出以下异常: 它以前在Java工作得很好。 我还尝试在中添加,如下所示: 但这也是另一个例外。 注意:如果我将角色的修饰符从var改为val,它可以工作,但我需要它是一个可变类型。我不理解字段的易变性如何在hibernate中产生问题。 注意:
秋招安全岗面经系列之 商汤科技-AI领航员:安全攻防工程师 时间线: x 投递 x+7 一面 x+12 二面 x+54 感谢信 一面 时长:35分钟 自我介绍 给一个网段,聊聊攻击思路 xss的修复 xss所有地方都可以用html编码修复吗 在设置了httponly的情况下怎么利用xss sql注入绕waf 文件上传绕waf 有没有了解过windows&linux的提权 mysql提权的条件 lo
我有一个日期对象具有值:-Mon Sep 12 19:48:19 IST 2022 //上述代码的输出Mon Sep 12 19:48:19 IST 2022 现在我想得到这个输出,如2022-09-12 00:00:00.0格式
二、面试问答: 基本上是简历深挖:包括实习经历+项目经历,列举了一部分。 一面 自我介绍 需求是怎么得到、怎么处理的? 竞品分析的流程? 你刚刚提到了算法,能简单介绍一下你在实习和做项目的过程中了解到的算法吗? 请你介绍一下协同过滤。 工作的地点有什么要求? 现在在招的业务线是哪些? 二面 自我介绍 实习期间做了什么? 朋友是怎么评价你的? 课题深挖 讨论了广联达的发展战略 PS:每日定时发布产品
我有一个Spring启动应用程序,它定义了: 写入kafka主题的REST控制器,STREAM_TOPIC_IN_QQQ 一个从STREAM_TOPIC_IN_QQQ(group pId="bar")和日志读取的KafkaListener 查看主题并记录的KStream,将其转换为另一种类型,然后将其写入STREAM_TOPIC_OUT_QQQ 另一个从STREAM_TOPIC_OUT_QQQ读取
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
4月下旬 一面,人很好,不会的还给我解答了,给了建议 简述CNN,RNN,LSTM CNN如何减少参数? 1x1卷积 CNN,RNN的使用具体场景? 为什么出现transformer,bert?他们出现之前用的是?CNN+RNN ...... 一面半小时后 二面 介绍项目两个比赛 LGB,LSTM,毕业设计。着重问了有没有特征工程 没有拿得出手的比赛和算发论文 gg#招联金融##算法工程师##暑假
面试过程: 1.自我介绍 2.自己选择一个项目介绍 3.这个项目的这个功能模块你是怎么实现了 4.你对中间件有什么了解,如redis,Kafka,RabbitMQ 5.另一个项目的另一个功能模块你是怎么实现的 6.不经过登录,可以直接访问你的后台主页吗?你觉得安全吗(安全配置问题,不懂,面试官解答的时候他也没细说) 7.怎么优化你的日志模块一条一条数据存入数据库 8.你有什么问题想问我的#面经##
时间线: 8.15 20:00 一面 30mins; 8.31 13:30 二面 45mins; 9.16 15:30 三面(hr面) 11mins ; 9.29 16:30 四面(主管面) 25mins 10.19 ,联系hr,说排序靠后,已经发了一批意向了,挂啦~~~~~ 一面: 1、自我介绍 2、了解我们公司嘛?通过什么渠道了解到 3、狂问实习经历(被问死了的那种) 反问:因为我觉得我
7月25日至28日,以“超序之美”为主题的2019全球移动互联网大会(GMIC)在广交会展馆召开,除Twitter、Snapchat等互联网公司外,还有故宫文创、长江商学院等跨界新面孔亮相,各家就5G、AI、大数据、移动营销等科学技术新应用领域展开探讨。今年5月初在港股上市的兑吧集团也在本次大会中亮相,兑吧集团旗下拥有兑吧用户运营SaaS和推啊互动广告两大核心业务,在参展现场吸引了众多观众的目光。