八月迎来了秋招第一个面试,答得稀啪烂 1.自我介绍 2.学习前端时长 3.对未来的规划 4.异步输出(宏任务微任务) 5.事件循环 6.promise三种状态 7.CSS选择器权重 8.伪类和伪元素 9.作用域和作用域链 10.垃圾回收机制 11.内存泄漏及检测方法 12.数组扁平化去重并排序(手撕) 13.求最长有效匹配括号子串的长度(讲思路,时间复杂度和空间复杂度) 反问 1.技术栈 2.可能
0929,1h tip:面试官比较淡定,面试体验还行 全程基础八股 + 场景设计 + 算法 - 职业发展规划 - Java中的数据类型哪些是值传递哪些是引用传递 - 基础类型和对象是存放在内存的哪些部分 - 值传递和引用传递 - Java如何创建线程,启动线程 - 如何捕获线程池中的异常 - 如何理解Spring - Bean的注入是什么模式(单例,原型) - 单例会有线程安全问题吗 - 数据库创
0930,35min tips:面试官比较随和,全程笑嘻嘻 急速开场无自我介绍,全程拷打实习 + 408,无手撕 - 介绍一下实习的内容 - 实习消息积压是什么原因,什么解决 - 这个场景实际有多少消费者,多少分区,怎么配置物理机 - 对Kafka了解多少,怎么学习的 - 拷打实习的核心业务(15min) - 实习中如何定位慢SQL - 实习中如何解决的慢SQL - 哪些专业课学的好 - HTTP
base南京,互联网软开一面,线上45min无手撕 面试老哥是做端侧安卓的,所以问的有点非常规。 实习,项目,场景题,基本没啥八股。 实习是自己完整独立做的吗,都干了什么,介绍一下业务和用到的技术栈。 实习延伸到分布式锁,lua脚本; redis主从集群,哨兵监控选主通知,选主基于怎样的原则和优先级,怎样通过发布订阅机制让别的服务感知。 CAP原则,没法三个都要,那银行會选择牺牲哪个?互联网会选择
通过全部面试,进入爱信等泡池子阶段。 timeline 竞赛奖项免了笔试和一面。 9.19 线下二面+主管面 25小时后官网状态显示通过 二面 本人java选手,感觉二面面试官不太了解java,问我了不了解c++或python,我说不咋了解。 可能由于是终端部门,还想问操作系统相关知识,我也不太了解。 然后问了实习和一些较常规八股 主管面 自我介绍 实习介绍 遇到的难点及解决办法 自己觉得性格如何
timeline: 8.26 一面 8.29二面(流程已结束) 一面面试官很好,都是一些基础知识和场景题,我说得不好的地方还会仔细纠正。 二面重量级就来了,一来就问我面呗为什么没上传简历(第一次遇到这种情况,当时就感觉大事不妙) 然后经典的来了,听完自我介绍以后,一顿对着我冈易实习输出,但是最难绷的是:不问我产出的实现方案什么的,上来就是“你觉得lua和cpp交互有什么性能瓶颈吗”,我直接愣住,够
[流程中] 投递岗位:深度学习算法工程师(视频AI方向)[深圳] BG:双9,无实习 研究方向:计算机视觉(一篇一作SCI在投) 8.13 投递 —— 8.24 笔试 —— 8.28 一面 笔试: 选择、简答和编程,简答题开放性较大,可以结合自己的研究方向作答,编程题难度不大 一面(1h): 自我介绍 论文详细介绍(45min),提问论文背景、流程、创新点以及许多实现上的细节,包含很多发散性场景提
开始秋招了,目前面试了3次,记录一下 字节提前批 机器人算法岗 一面 挂! 面试官迟到10分钟 自我介绍 针对项目提问(如何保证数据传输的稳定性) 总感觉聊不到一块儿,反馈说业务不太符合 手撕岛屿数量 卓驭 自动驾驶感知工程师一面 自我介绍 针对项目提问:SLAM的大概框架是什么? EPnP是啥 后端的优化方法是什么 针对实习提问:(一连串的连环问,因为我实习接触的东西有限,好多都答不上来,压力P
普通财经双非硕士小菜鸡,在线勇闯算法,做个记录。 1.百度提前批大模型算法一面: 自我介绍 具体介绍一下RAG项目中的应用,如何处理文档,如何计算相似度 手撕transformer模型代码,介绍模型架构,介绍交叉熵损失函数,介绍L1,L2正则化有什么区别,写下完整损失函数公式,写下transformer所有矩阵转换的数学公式,如何理解需要除根号d 手撕算法题 leetcode 2116. 检查一个
面试公司:百度 面试岗位:产品运营 面试流程: 7.9投递,7.11约面,7.12进行面试,今天看已经挂了,没想到约面和挂人速度这么快,但是感觉面试过程中表达的也中规中矩,结果还是挂了 一面是业务单面,大概15分钟左右,主要是深挖简历项目和实习经历,我主要是围绕目标-手段去说的 开放性问题:问了关于对于市面上AI产品的看法(用产品思维去分析优劣势) 最后问了职业规划,和对产品运营的理解等 #非技术
1. 自我介绍 八股: 2. 原型链 3. js 作用域 4. 闭包 5. 事件绑定(冒泡和捕获) 6. ajax 发请求的过程 7. treeshaking 及其原理? 8. 二叉树有了解过吗?平时在工作中是否有使用? 9. 二叉树的先序、中序、后序遍历 算法: 10. 写一个快排/冒泡 八股: 11. 栈和队列 12. 栈的操作在 js 中有哪些比较有代表性? 算法: 13. 数组去重 14.
[终止] 投递岗位:算法工程师(图像算法) BG:双9,无实习 研究方向:计算机视觉(一篇一作SCI在投) 8.13 投递 —— 8.28 笔试 —— 8.31 一面 —— 9.2 终止 笔试: 选择和编程,编程题为括号字符串的有效前缀长度、N个人中至少有K个人获胜的概率、空字符串转目标字符串的最小代价 一面(35min): 自我介绍 论文介绍(25min),提问论文原理、实现细节和类似方法 开放
9.6投递 成都的 集成测试工程师 9.13(笔试)9.22(一面)9.27(二面)10.13(终面) 一面不记得了 二面(9.27) 一个老师现看简历,根据简历问问题,很少,过程很快,大部分时间都是他在安静的阅读简历,我在安静的等待。 我写了了解数据结构与算法,问了了解哪些数据结构 然后就没了。。。 HR面(10.13) 在哈尔滨上学,后续对工作地点确定了吗 测试岗位只在杭州和上海有需求,接受调
一志愿感知算法工程师二志愿python工程师意向城市成都 一面:(8.11) 自我介绍 然后开始对着简历问问题 介绍第二个项目设置了哪些参数参数是怎么调怎么设置 介绍第三个项目翻译模型改进了哪为什么选择bleu指标 python基础知识:数据类型,哪些是不可变的。 可以接受在北京一段时间吗 介绍部门业务 反问 二面:(8.30) ppt介绍项目(12分钟) 然后针对项目提问 本科是学什么专业,主要
两个测评 一面9.08 自我介绍 1、为什么内容运营转产品运营? 2、为什么不做金融? 3、成就感的事情 (你觉得增长300%的原因是? 300%有没有可能是其他运营动作带动的? 有没有和达人沟通奖励的效果?) 4、如果你进来发现你做的事情和你想的不一样怎么办? 5、你对产品运营的理解? 二面9.14 自我介绍 1、一面中有哪些不好,你觉得可以提高的? 2、APP活跃数据不达标,你打算怎么做提高?