《百度实习初体验》专题

岗位是：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师-上海，全程63分钟 1.自我介绍 2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后问我数据是怎么构建的，然后问我模型规模，让我讲一下deepspeed框架，问我数据做了哪些探索，问我llama2的结构、然后问我vllm讲一下，最后让我说一下模型评估的方式 3.拷打第二个项目，我的是一个rag的项目，先问我数据怎么处理的，我说了一下解析、清洗、分块、向量化

base 深圳 智能办公平台部 时间线： 07-18 一面 07-23 二面 07-27 三面 至今无后续 🤡，但是招聘官网上仍处于面试状态，没有共享中，希望有个好结果🙏 一面 面试官介绍面试流程: 实习内容阐述、项目技术难点问答、基础技术知识、简单手写 自我介绍 实习经历深挖：以下大部分问题均是因为简历上有提及 electron 唤起新窗口的实现（这里最开始没听懂想问什么, 后面意识到可以从

有一个非正式的百度百科APIhttp://baike.baidu.com/api/openapi/BaikeLemmaCardApi?appid=379020&bk_key=uzi 对该API发起请求时，有一定概率返回 errno: 2错误信息，该错误表示什么意思？如何避免返回该错误？

1.SpringMVC执行流程 2.@SpringBootApplication里的核心注解 3.Bean的执行流程 4.SpringBoot的配置 5.redis的缓存穿透、击穿、雪崩，如何防止 6.线程池的核心参数 7.JVM(不会) 8.Spring的Bean(生命周期) 9.spring的starter原理 10.了解es的底层吗(不会) 11.线程池的执行流程 12.10亿的数据，1g内

7/10投递，7/13约面，7/19面试。品牌营销业务部。 面试被薄纱了，我好菜，对不起。 没有自我介绍，直接开始，甚至不用开摄像头。 1. Spring，IoC 2. 装饰器模式 3. SQL注入 4. ORM框架 5. TCP协议，SYN Flood 6. SQL查询的题目 7. 建表语句，问题在哪，怎么优化 8. Linux问题 9. 代码题，报什么错，为什么报错？ 10. 代码题，dfs实

一开始面试官会自我介绍一下，问问你的投递信息来源 自我介绍（面试官：挺全，把简历念完了） 问项目 实验室项目讲了讲，但是和测开无关。另外因为我简历里写了自己参与实验室的外场测试，结果揪着这个问了一堆，但是我本人只是实验室测试的执行者；另外问我测开项目中“登录功能”怎么实现，由于我废话过多被打断，专门问了一下验证码怎么解决（我说的我用cookie的方法绕过去了，他说倒是也行但现实中不这么搞）；最后面

二面主要问项目，问的很细节，如果自己给自己的项目设计测试用例，要考虑哪些 算法：找到字符串里的所有回文子串，还有其他的方法吗？ sql:算学生平均成绩，前10到20的成绩，还有一个忘了 场景题：出了很多场景题，全是测试相关。 二面面了一个小时，兄弟们！

面试： 项目：项目怎么设计的、评价指标、开发时遇到的问题，怎么解决，收获。 八股： 三次握手、TCP和UDP区别、进程和线程的区别、线程通信、死锁怎么理解的、http和https的区别、数据库索引的作用、 手撕代码：简单的题，设计的思路 其他：压力怎么解决之类的问题 介绍了部门的工作 反问。 呜呜呜，凉的很

1、自我介绍、项目收获 2、C++11 新特性 3、share_ptr 是线程安全的吗，引用计数如何设计 [c++ 11 的shared_ptr多线程安全？](https://www.zhihu.com/question/56836057/answer/2158966805) 4、mutex 和 mysql 中的读写锁区别，mutex 原理是啥 5、Makefile 原理，代码编译过程，代码检查在

问题内容： 是否可以将宽度设置为相同的高度（比率1：1）？ 例 CSS 问题答案： 使用jQuery，您可以通过以下方式实现此目的

请原谅我，如果这是很难遵循，但我有一个具体的问题，我需要帮助解决。我做了大量的研究，尝试了许多解决方案，但都没有奏效。 我的问题是，我有一个类，它正在扩展（下面的代码），这个类需要使用宽度和高度来缩放图像（我正在制作一个程序，用户可以创建自定义教程，包括图像）。当我实例化这个时，我得到一个错误，说宽度和高度必须非零。我明白这是因为布局管理器还没有传递首选大小，但是我不知道如何将该大小传递给面板。在

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本文向大家介绍Python实现抓取百度搜索结果页的网站标题信息，包括了Python实现抓取百度搜索结果页的网站标题信息的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 比如，你想采集标题中包含“58同城”的SERP结果，并过滤包含有“北京”或“厦门”等结果数据。 该Python脚本主要是实现以上功能。 其中，使用BeautifulSoup来解析HTML，可以参考我的另外一篇文章：Windows8下安装Be