《百度实习初体验》专题

9.2 1h 后端Java 没笔试直接面了，懵逼，对面告诉我说是提前批，但我没投提前批啊。。。莫非是度子帮我投了？ 讲讲实习 怎么做Prompt的 怎么做RAG的 怎么做Embedding的 怎么限流的 再讲讲实习 仔细讲讲你们的内部工具（聊的不长，好像普遍对偏门需求不感兴趣，感觉不如点评外卖秒杀） Java类加载机制是什么 如何破坏双亲委派机制 面向对象三特性是啥 JVM的垃圾回收算法有啥 了解

7.18—百度—一面—C++/PHP研发工程师（47min） vector怎么实现 迭代器的实现 虚表、涉及到继承呢？ select、poll、epoll epoll红黑树的作用 用户态和内核态分别会做什么，怎么切换的 进程与线程 进程的创建需要系统分配什么资源 虚拟内存是如何构建的 虚拟内存有哪些区域 虚拟内存怎么映射到物理内存 转换用到的媒介是什么 进程访问虚拟内存的流程 事务隔离级别相关 H

百度二面面试没问多少问题（ps：面试官全程dj，感觉漫不经心的） 1. 自我介绍 2. 详细介绍项目，但面试官没详细询问 3. 问了hashmap，然后去引申出红黑树。 4. 问了hash冲突，详细问了再哈希为什么可以得到不同的hashcode 5. 手撕反转链表（递归+ 头插法） 面完一看，马上就进共享池，这是凉了吗？

百度笔试 3.58 百度一面 4.11 字符串逆序 变量提升 手写call 实现Promise.retry 实现一个方法，每隔一秒输出1，2，3，4，5 啊啊啊百度直接挂了，我太垃圾了！！！在这之前根本没做过相关的题目，上来两眼懵逼！#百度前端实习##百度前端面经#

面了四次，前三面业务面，最后一面hr面。 部门：cto线-设计事业部-业务中台  一面（60min） 1.介绍自己 2.你在现在公司是做什么业务 3.平时的工作内容是 4.能给我讲讲你的某一个设计吗 5.这个项目的业务背景是什么 6.你怎么判断这个改版是成功的 7.你知道有什么指标来判断这个改版的效果吗 8.你觉得你在这个项目中，做过最有亮点的优化是什么 9.遇到最大的困难是什么？怎么解决 10.

问题内容： 在POJO Java bean中，这样的代码可能是有益的，尤其是对于集合： 这使代码无需进行额外的空检查就可以调用，从而使代码更清晰。 假设该类是JPA实体，这样做仍然安全吗？通过将集合从null初始化为空，持久数据将不会更改，但是仍然，我们正在修改对象，因此持久性提供程序在刷新持久性上下文时可能会产生一些副作用。我们有什么风险？可能是便携性？ 问题答案： 我强烈建议不要对ORM实体中

主要内容：判断页面类型,寻找URL变化规律,编写爬虫程序,爬虫程序结构,爬虫程序随机休眠本节继续讲解 Python 爬虫实战案例：抓取百度贴吧（ https://tieba.baidu.com/）页面，比如 Python爬虫吧、编程吧，只抓取贴吧的前 5 个页面即可。本节我们将使用面向对象的编程方法来编写程序。 判断页面类型 通过简单的分析可以得知，待抓取的百度贴吧页面属于静态网页，分析方法非常简单：打开百度贴吧，搜索“Python爬虫”，在出现的页面中复制任意一段信息，比如“爬虫需

一面（45min） 1.自我介绍 2.实习经历深挖；介绍一下实习做的最好的项目 3.介绍工作职责和负责的项目；公共资源布局评价方案的设计，如何从时间、服务两个维度对资源布局完成量化评价 4.数据科学专业都学什么课程 5.对深度学习有什么了解 6.case题：一个图片审核的商业化产品，如何给企业定价 7.对云计算有什么了解，IAAS，PAAS，SAAS有什么异同？ 8.C端和B端的差别，未来倾向于做

7.27一面 面试官人很好，问到我不会的就换别的问了，全程一个小时。 先自我介绍，再根据自我介绍里的内容进行提问，关于研究方向的问题，想了解我的研究方向大致是怎样的，让我大概就研究任务和主要方法还有数据集方面做介绍。 关于语言情况，我说我主要是用Python，她说他们C++用得多，我说本科用过，但是研究生期间没用了。她说他们Python只是拿来实验一下算法，主要还是用C++做底层的开发和改进优化。

8月23一面： 自我介绍 手撕两道代码（最长公共子序列） 8月24二面： 自我介绍 coding：给定字符串，给定一个词典（词典元素可以重复使用），问字符串是否可以由词典中元素组成 问项目，评价指标，没有上线如何进行模拟上线的检测 8月25三面 自我介绍 问了论文、问了一个项目 问了Transformer的结构，相较于LSTM、CNN的优势 机器学习内容： GDBT、RF、bagging、boos

岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验：第一个面的公司，很紧张，也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章，做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么，举例说一下 Tranformer的encoder和deco

百度2024秋招机器学习一面面经 岗位：机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门：百度地图 地点：北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问，没有去深挖，只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解，讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式，通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤： 预训练一个语言模型（LM） 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model，

11月27日 首先自我介绍，大致说了一下自己硕士阶段的项目工作。项目用的是高德地图数据😂，面试官好像并不在意这个。 从项目中提的问题: 1数据处理工作包含的内容 2交通异常检测任务细节 3超图的概念，为什么要用超图 4论文中自己算法的指标有多高（自己记不清了，翻了一下手机，被笑话，说这样会让人怀疑不是自己做的） 5Lstm原理，优缺点（我不太清楚优缺点，但是回答了比RNN的优势） 开放性问题:

自我介绍到一半打断了，直接问八股…… 关注的点和一面一样有点奇怪，特别喜欢问我记不记得base模型的d_models和seq_len以及各种各样的参数…… 项目里一直纠结我训的1.5B模型，我跟她说我还训了3.8B和72B版本，没让我讲下去，说1.5B已经很大，可以满足我们项目需求了…… 代码题做了lc. 236的变体最近公共子节点，和lc. 15三数之和，手撕的没什么问题，但这三数之和在一面已经

1. 自我介绍（讲了两个项目，面试官就根据这两个项目开问） 2. 挑一段学习比较多的项目介绍（我回答了一个医院临床信息系统） 3. 项目是基于什么语言开发的？ 4. 使用Redis集群实现数据分区是怎么实现控制不同数据在不同分区的（回答无法准确控制，是用哈希函数实现的，随机分配） 5. 怎么考虑缓存的数据更新，做了什么工作（回答设置Redis缓存设置过期的时间） 6. Redis数据过期机制（回答