《百度2024》专题

8.7面的，出来一会儿就挂了，搜索策略部 面试官是女的，就刚开始开了视频，后续全程都关着 手撕编辑距离，直接闭麦让我写了 自己介绍一个项目或竞赛，我每提到一个名词就追问八股 部门做nlp的，有点不匹配 简历和nlp不相关怎么被安排这个部门了 #百度# #百度信息集散地# #面试#

面试官提前十分钟进了如流，直接开面： 1.“自我介绍如果只是把简历复述一遍，那我们可以开始下一步了”，我说了一下为什么开发投测开 2.一道easy算法。给哥们震惊了 3.聊了聊实习的项目 4.死锁的4个必要条件 5.一道easy sql，查表中去重的所有数据。再次震惊 6.在学校的项目中都做了那些功能测试。 7.“你还有什么要问我的？”“您不在问问了吗...？”“问那些没什么意义” 问的巨浅，感觉

再去百度我是gou，面试体验极差，绝对的差评。 上来手撕一个题，撕出来，过用例了 面试官上来就给压力，这算法题过了用例就没错了吗，你怎么肯定你写得没错，你的测试思维在哪里？ 我说了用例设计边界值，无效值。 继续给压力，质疑 说说测开岗位理解（没答好） 开始挑刺，说印象深刻的bug 继续挑刺 结束

海笔果然就是让大家做着玩的，这也太简单了…… 第一个题说是滑动窗口中找合意义的子串，但其实就是很简单的双指针判断，第二个稍微有点意思，不断改变01让数组全相等，就是查基数偶数。第三个图里的标准bfs 100，100，90几，物业来敲门修东西，我也懒得改细节了，交了。 选择题反正是g，我投的深度学习岗，一个机器学习的题都没，反正早就共享了，做着玩了

一、项目（60min） 1.项目中遇到过什么问题 2.社交软件怎么做到让用户评论之后实时看见自己的评论 3.用户经常访问一些热点信息，怎么才能让数据库保证高可用 4.redis集群进行主从切换会耗时，有没有更好的方法 5.redis哨兵模式是怎么做的 6.忘了 7.评论的数据在读写的时候，在客户端和服务端分别有什么方法减轻数据库压力 8.用户端怎么做负载均衡 9.nginx有哪些限流的方式 10.

业务面：  1.自我介绍（中文）  2.实习的中解决了哪些问题？遇到了什么困难？如何解决的？  3.介绍广告业务流程

1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. langchain是如何进行节点编排的 4. langchian的原理（面试官以为只有python可以实现，我科普了一下） 5. 实现自动缓存机制（lru）是怎么做的 6. websocket心跳和重连机制的原理，工作流程 7. 如果断网了还有必要启动重连机制吗？ 8. 为什么用localForage替换localStorage 9. 还有一些项目点忘记了（网

请做一个自我介绍。 在之前的实习中，运营账号时遇到的最大挑战是什么？ 你运营的官号的粉丝数量是多少？ 你对互联网产品和社群有什么看法？ 在之前的实习中，抖音快手官号的引流和社群运营的主要工作流程是什么？ 你通过什么方式获得种子用户？有哪些场景和渠道？ 拥有第一轮种子用户后，如何实现效果发散和推广，进入良性循环？ 反问 #非技术面试记录#

1.自我介绍 2.怎么理解测开岗位 3.项目经历、实习经历、测试经历 4.LINUX命令考察，查询目标文件、滚动查看日志、查看进程 5.MYSQL命令考察，①查询成绩前五的学生、②更新成绩、③插入列 6.MYSQL怎么优化查询速度 7.算法，返回数组中出现字数超过一半的元素 8.设计该算法的测试用例 个人感觉八股较少，面试较真诚，面试官像真人，体验感好。自评表现不错。 收到二面邀请了

前面讲了项目和论文，他说他们做文生图的，和我做这些没什么关系，问有什么和岗位有关的，讲了我用Diffusion做图像重建的工作（还没投出去）。然后问了几个生成模型基础知识，都答上来了。然后问了文+图生图的思路，面的太早脑子有点不清醒一下没想起来是Control Net，讲了特征concat/相加，更高的保真性，他觉得说对了。然后撕了Cross Attention，写了一半说挺熟练，不用写了。反问时

百度app部门，被捞的简历，秋招但是要实习转正 第一次被问这么多node的内容 除了计网没回答出来，其余的应该都回答出来了 掉线太多次，估计挂了

1. 自我介绍 2. 介绍实习项目 3. 分片键如何选择 4. 分多少库分多少表，如何考虑 5. 如何避免热点数据都在一个节点上 6. 一个表大概要存多少数据 7. 索引失效 8. 两个表的编码方式不同会索引失效吗 9. docket了解多少 10. 大数据的框架了解过吗 11. 最大子数组和 12. 反问

实习经历 为什么离职 两家实习区别 喜欢什么导师风格 实习项目 项目难点 实习收获与成长 倾向于什么样的工作任务：充满挑战还是做简单的 遇到不能 hold 住的需求怎么做 和其他候选人比你的优势 怎么体现你的学习能力强 怎么学前端的 未来两年计划 怎么看待卷 比较常用百度什么产品？对他们有什么建议 工作 base 北京可以接受吗 口头 offer，问具体入职时间了

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简历从头到尾都问了一遍，汗流浃背了兄弟： 1. 字体包加载过慢问题怎么优化的 2. 虚拟列表怎么实现的 3. 不定宽高的怎么实现 4. 项目怎么优化的，做了什么事情 5. 数据怎么测试出来的 6. 打包时间是线上环境还是开发环境 7. 移动端适配 8. 为什么采用 emp 框架 9. 微前端解决了什么问题 10. 怎么封装设计一个组件 11. axios 请求怎么自动带上 token 12. to