我正试图设置一个小型Spark集群进行测试。该集群由3名工人和一名师傅组成。我在每个节点上设置了Java、scala和Spark。配置文件如下:spark-defaults.conf: Spark-env.sh
谁能给我解释一下吗? 然而,另一方面是,对于不能保证产生已知分区的转换,输出RDD将没有分区器集。例如,如果对哈希分区的键/值对RDD调用map(),则传递给map()的函数在理论上可以更改每个元素的键,因此结果将不会有分区器。Spark不会分析函数以检查它们是否保留密钥。相反,它提供了另外两个操作,mapValues()和flatMap Values(),它们保证每个元组的键保持不变。 Mate
[新加入Spark]语言-Scala 根据文档,RangePartitioner对元素进行排序并将其划分为块,然后将块分发到不同的机器。下面的例子说明了它是如何工作的。 假设我们有一个数据框,有两列,一列(比如“a”)的连续值从1到1000。还有另一个数据帧具有相同的模式,但对应的列只有4个值30、250、500、900。(可以是任意值,从1到1000中随机选择) 如果我使用RangePartit
数据帧结构: 预期的数据帧结构: Code_1已尝试: 这也导致错误配对和重复。关于我应该调整什么以获得所需输出的任何建议。 我还尝试在第一条select语句中使用多次爆炸,这将引发错误。 Code_2尝试: 警告和错误: 是的,我问了同样的问题,这个问题被关闭为重复,指向另一个解决方案,这就是我在片段2中尝试的。它也不起作用。任何建议都会很有帮助。
我有一个 Spark 流式处理作业,它读取 Cosmos 更改源数据,如下所示,在具有 DBR 8.2 的数据砖集群中运行。 虽然作业正常工作,但偶尔,流会突然停止,并且在log4j输出中出现以下循环。重新启动作业将处理“待办事项”中的所有数据。以前有人经历过这样的事情吗?我不确定是什么原因造成的。有什么想法吗?
我也看过Pyspark中的加权移动平均线,但我需要一个Spark/Scala的方法,以及10天或30天的均线。 有什么想法吗?
我正在回顾一个旧的Spark软件,它必须并行运行许多小的查询和计数()并使用直接的hive-sql。 在过去,该软件通过在shell()上直线运行每个查询来解决“并行化查询的问题”。我不能用现代新鲜的Spark,此刻只有Spark V2.2。下面的片段说明了完整的SQL查询方法。 有一种“Spark方式”可以访问Hive并运行SQL查询,性能(略)更好,而且Spark配置的重用性更好? 没有丢失纯
我最近编写了一个Windows服务,它使用Exchange Web服务来监听一个特定的邮箱,然后当该邮箱收到新消息时,应用程序会向一组完全不同的用户发送一封电子邮件。我通过订阅服务做到了这一点,这样in就可以持续运行。 我想重新创建这个应用程序,除了将它与Lotus Domino/Notes集成。我做了一些研究,并且知道Lotus C API(可能)以及Lotus Domino Designer(
我在雪花中有一个字符串值如下;
⭐一面 主要了解一下你的学习态度,学习路线与方式,以及一些基础问题 从js到vue使用感觉有什么变化,两者有什么区别(答了vue专注于数据,不用频繁操作dom,提供viemodel层,简化代码) 遇到问题一般怎么解决(文档、论坛) jQuery的Ajax底层是什么 说说事件委托,只省去了我们设定多个监听器吗?(答了对性能优化也有帮助) 什么是事件冒泡,如何阻止 原生:event.stopPropa
#同花顺# 3.6 一面 自我介绍 实习经历、两段中主要做什么和收获 什么时候开始想做前端的? 主要怎么学习前端? 实现了一个 mini-vue,难点、思考 HTTP2、HTTP、HTTPS? 强缓存 协商缓存˙ 会写一个技术学习的脑图吗?要学什么、计划 图片懒加载,如何监听 前端性能优化 我主要从加载时优化和运行时优化两方面回答 HTTP1 能用 websocket 做聊天程序吗?没太听懂问题,
6.28 笔试 7.13 一面 一小时15分钟 1. 一个M*M的图像,用大小为K*K的卷积核做卷积,通道,步长为1,padding为0,计算卷积过程中乘法操作的次数 2. 什么是图像的直方图特征 3. 边缘检测的原理,流程 4. 分类问题和回归问题的区别 5. 什么是卷积的平移不变形,卷积是否具有旋转不变性 6. 反向传播如何实现的 7. CNN的流程及各个部分的作用 8. 设计或选择激活
同花顺运营岗笔试: 做了两小时…… ------------------------------------- 大概10道选择题,都和运营的基础知识有关。 8道主观题,问题包括运营知识、案例分析、宝洁八大问相关 ------------------------------------- 1️.根据近期热点制定一个拉新策略 2️.你认为的运营的三大核心能力及理由 3️.同花顺有哪些产品,有哪些竞品
面试官老师挺和蔼的,主要问的问题还是从简历深挖,会有拓展,会问一些岗位相关的问题
我经常在火花作业运行时对DAG进行分析。但是,当应用程序运行时必须坐着看才能看到DAG,这很烦人。 因此,我尝试使用名为spark history server的东西查看DAg,我知道它可以帮助我查看过去的作业。我可以轻松访问端口18080,并且可以看到history server UI。 但是,它没有显示任何与spark程序执行相关的信息。我知道我的历史服务器正在运行,因为当我执行sudo服务时