这个函数的作用是将字符串列解析为键和值的数组。""to。这是我的UDF,它创建了一个包装的int和Double结构元素数组。 有些情况下,输入字符串的格式不正确,我会得到一个错误:输入字符串的< code > Java . lang . numberformatexception :因为“< code>k.trim.toInt”无法转换像“< code>.01-4.1293”这样的脏数据,这是一个
我尝试过用这个方法来计算累积值,但是如果日期字段与累积字段中的值相同,那么有人能提出类似于这个问题的解决方案吗
我需要一个动态的方式只提取123456从这些字符串。你能提出一个解决办法吗。
当我试图用Intellij编译我的项目时,sbt正在抱怨未解决的依赖项 [Warn]===public:已尝试[Warn]https://repol.maven.org/maven2/org/apache/spark/spark-core/2.1.1/spark-core-2.1.1.pom[Warn]未解析的依赖关系路径:org.apache.spark:spark-core:2.1.1 我的s
我正在将数据仓库前端从Hadoop后端转换为雪花后端,我需要将其每个SQL函数转换为雪花等效函数。我遇到的一个麻烦是处理产生无穷大/-无穷大或NaN(不是一个数字)的公式。 在Hadoop中,这是一个使用IS_INF和is_nan检查公式的简单问题。在SQL Server(我们测试的另一个后端)中,这可以使用SET ARITHABORT off/SET ANSI_WARNINGS off来完成。H
##同花顺###暑期实习###算法岗# 1. 编写计算correlation的代码,不使用高级函数 2. 有100个钻石,重量没有完全一样的,你不知道具体重量是多少,只知道每个都不一样。 你从第100层电梯开始,每一层打开电梯,让你看见这一层钻石的重量,你可以选择要还是不要,选择要的话,就结束了。选择不要的话,继续下一个楼层,开电梯门让你看。 让你设计一个方法,最大可能性,选到最大的钻石 3. 现
45min 自我介绍 项目介绍 讲一下在上一家的整体工作流程 为什么从上一家公司离职 大环境这么差为什么裸辞 测试手机号发送验证码的场景怎么测? 说在上家一个具体的功能场景是怎么测的 工作中最大的收获是什么 有没有碰到过与你有过矛盾的人,具体讲讲矛盾是怎么发生怎么解决的 有没有经历过什么大的挫折,当时是怎么处理的 反问 #同花顺面经#
意向沟通 部门岗位介绍 工作地点意向 一面 28min 总体比较轻松,面试官节奏把握得比较好,介绍也比较详细。 自我介绍/简历深挖 相关经历中最有成就感的事情 未来职业方向思考 工作生活平衡问题,爱好 老师对自己的评价 家庭情况 主要还是工作地点 反问 二面 30min 总体感觉有点尴尬,面完 没联络应该是g了 发面经攒人品:( 暖场寒暄 自我介绍 相关经历深挖/最大收获 最大优点缺点 工作地点问
共40分钟 1.自我介绍 2.拷打第一个项目,先让我详细介绍,然后开始提问,主要提问了强化学习里面奖励函数、ppo算法、KL散度相关的; 3.拷打第二个项目,先让我详细介绍,然后问我向量数据库怎么构建的、数据预处理相关的、向量数据库数据量、lora微调的数据量、对比解码减少幻觉的原理、比赛相关的; 4.反问,问了做什么业务和部门氛围 面试官人很好,这次没算法题,整体感觉还是挺好的,八股还是没有单独
分布式ID常见生成策略 分布式ID生成策略常见的有如下几种: 数据库自增ID。 UUID生成。 Redis的原子自增方式。 数据库水平拆分,设置初始值和相同的自增步长。 批量申请自增ID。 雪花算法。 百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。 美团Leaf算法(依赖于数据库,ZK)。 其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布
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全程约半小时,几乎无八股考察,全程问经历和学习方法 自我介绍 介绍一下自己的项目经历 介绍一下实习项目 为什么实习中要对项目进行重构 在实习项目中学习到了什么东西 对移动端适配有什么了解 对前端优化方案有哪些了解 说一下过去的项目中有遇到哪些技术问题,怎么解决的 为什么会选择前端 学习路线是怎么样的 系统学习js用了多长时间 如何去学习新技术 对node有没有了解(一知半解,会用但了解不深)