欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。 在本系列中,我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表,如条形图,散点图,条形图,饼图,堆叠图,3D 图和地图图表。
在本章中,我们将了解理解该过程所需的数据科学过程和术语。 “数据科学是数据接口,算法开发和技术的结合,以解决分析复杂问题”。 数据科学是一个跨学科的领域,包括科学方法,过程和系统,其中的类别包括机器学习,数学和统计知识与传统研究。 它还包括黑客技能和实质性专业知识的组合。 数据科学从数学,统计学,信息科学和计算机科学,数据挖掘和预测分析中汲取原则。 构成数据科学团队一部分的不同角色如下所述 - 客
谈到翻译,许多人之所以感兴趣又不敢尝试,是因为自认“文字天赋不够,文学造诣不足”,总之,就是艺术修养不够。翻译是与文字打交道的工作,而“文字”总让人联想到“文学”。毕竟,在相当长的时间里,只有少数受过教育的人才识字,他们所追求的只有“经世文章”,而且公众所知的“翻译家”无一不是以翻译文学作品而著称;故而“文字”常常与“文学”和“艺术”紧密起来,由此把众多感兴趣的潜在译者挡在门外。 那么,想做翻译需
## 技术一面 25分钟 1. 自我介绍,项目 2. 怎么实现上中下自适应布局? 3. flex:1是什么? 4. 三个元素各自定义了宽度,设置flex1之后还是平均分配吗? 5. css动画如何隐藏元素?哪种隐藏方式可以触发click事件,哪种不行。 6. JS事件冒泡是什么?如何阻止?讲一下事件委托。 7. JS事件循环机制。 8. 一个场景,首先调用两个接口,再调用第三个接口,怎么做? 9.
一面(11/3) 自我介绍 拷打项目 然后问了一个Flink反压的问题 二面(11/10) 自我介绍 拷打项目 问了前端展示大量数据,如何考虑?(可能大佬就是前端的) 问了用了哪些数据库? 问了Kafka 和 Flume 的应用场景? (可能时间比较紧张,所以问的比较急,二面没有遇到反问环节了)
无语了 八股文 项目细节是一点不问 估计凉了 说是10分钟 结果就7分钟左右 1. 简单实习经历介绍 2. 项目是自己做的吗 3. 后端代码量多少 (准备仔细介绍各个子项目被打断,给我问懵了 答了个几万行) 4. 团队合作 和别人有矛盾了怎么解决 5. 意向薪资 5. 反问 是否加班
岗位:C++开发工程师 9.19 一面 一面问了项目,少量八股,少量HR问题,时长30min,了解到未来业务是PC客户端产品,以及嵌入式方向教育产品。感觉和简历比较符合。 9.28 二面 二面面试官,教育bg,也没开摄像头,问的问题很迷。时长20分钟,大概率KPI。 上来我绷不住了。 1. C++设计原则 2. C++设计模式 3. 计算机网络 http2.0和http3.0区别 3. 问了不了解
2023.11.2 25min 笔试完一个多月突然约面... 讯飞的面试平台还挺先进的有一说一,甚至有实时字幕 面试问题都比较偏业务和应用,无八股 自我介绍(很少有面试官这么认真的自我介绍了) 看简历问,挨个项目介绍,项目背景和出发点,然后问项目里提到的问题 场景题:一个游戏的实时rank排行榜,应该使用什么样的数据结构(或者多种结构的组合) 网络相关:http协议的关键字段有哪些,作用?网络的同
30min,面试官人挺好的,一直对我的回答给正向反馈 -自我介绍 -工作地点在成都有问题吗 -大学期间和测试相关的课程 -如何去保证测试的东西上线后能平稳运行 -测试的一个流程是怎样的 -怎么去定位问题 -Linux常用命令 -提测后是通过前端测试还是测接口 -常遇到的关系型数据库有哪些 -筛选出最新的十条数据的SQL语句 -查一个列一共有多少种不同值的SQL语句 -在实习期间有什么让自己自豪的点
9.11 一面 1.自我介绍 2.介绍实习内容 3.对数仓分层的了解 4.对ab实验的理解 5.对实时了解吗 6.logistic回归的损失函数 7.口述sql:简单窗口 8.反问 9.19约线下,调整成线上 9.26 二面 两个面试官 面试官1: 1.自我介绍 2.更想做数开的工作还是数科的工作 3.解释spark中的水印 4.对实时数仓的了解 5.spark数据倾斜怎么处理 6.设计一个bi产
投递岗位:D3-软件开发工程师-Java(北京) 投递时间线:9.30投递简历——10.12一面 一面面经: 1.自我介绍 2.实习经历深挖,延申考查SQL优化,SQL查询的执行过程 3.介绍SQL事务,隔离级别,MVCC原理,间隙锁 4.JVM相关,创建新的Java对象会分配在哪个区域,垃圾回收算法,了解过CMS、G1吗 5.知道哪些设计模式 6.反问 总结:问了公司氛围,和互联网大厂一样,说很
#科大讯飞求职进展汇总##春招# 面试官人很好,还挺帅(有点像shy哥? 全程拷打简历,会重点问实习和2个左右项目 本来我在不断引导面试官问我数据库和机器学习方面的内容,但是面试官好像不怎么想问,连数据怎么清洗的这种都没问,就问了聚类了解那些?k-means聚类怎么优化?肘部法则和肘部加速的区别? 由于我项目大都是deep learning方向的,所以都在让我讲dl方向的东西 还有就是项目遇到了哪
🕒岗位/面试时间 2024/2/26 问简历项目 说下netty 只用了mysql吗 redis怎么用的 lua脚本干什么的 分布式锁 布隆过滤器怎么实现的 原子性的场景 线程池用过吗怎么用的 如果客户端展示这些消息怎么做呢(前端?) 巴拉巴拉 为什么选择rabbitmq springcloud了解哪些 关注jdk更新吗 说一个新特性 虚拟线程了解吗 科研是偏研究为什么想做工程类的? 项目上路径
刚面完,是个中科院的什么公司还是研究院,两个面试官一起问,前端的问题都答了,两个数据库不会面试官人很好 后续:面完两小时后直接发offer了 面筋: 自我介绍 数据库用过吗 CSS水平垂直居中的方式 flex:1和flex:auto(面试官把auto发音成out,我说没用过out,只说了flex1) var let const 浏览器缓存有哪些 这几种缓存的区别 深拷贝和浅拷贝 细说怎么递归实现深
没问技术问题,就问了对于测试这个岗位的理解, 复合看待加班,如何看待出差,聊了15min,是不是寄了