一部分秋招面经,根据残缺的记忆整理,写的比较简单,供大家参考。之前也参考过很多uu的面经,希望对大家有帮助。好好生活,会有工作的! 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标,AUC计算方式、TPR、FPR; 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性; AB实验,目的; uplift model; 因果推断的假设的理解; uplift model评估指标; tree-base 的uplift mod
是九月过去了楼楼也没offer,但确实面试了一些公司,发发面经帮助大家攒人品,求一个高质量offer 和大多数伙伴不同,楼楼是生化环材女,硕士方向非常劝退,debuff叠满,虽然学历不错但是选择也非常少,求职方向也不是非常明确,因为不想进厂+但是想要大平台+不想继续搞材料。总之,投递方向多为科技行业项目管理/产品管理/市场品牌等前中台岗位。 蔚来是我面的司里面,面试官看起来情绪最稳定、生活最美满(
今天刚面完二面,热乎的给大家分享一下。 一面是群面,题目是做旅行产品和AIGC的结合创新,就不细说了。 本人建筑学转行,回答不一定好,各位佬看情况参考
岗位:游戏策划培训生 部门:光子工作室群 个人情况:软件工程 游戏经历丰富 无实习经验和作品 群面 问题1.原x好在哪 以及分析其用户画像。 没玩过,人直接尬住,凭印象说了点,扣大分。 问题2. 某fps手游和某ip做联动的话,有哪些思路? 答了一点点有用的东西 总结环节面试官赞许了其中两个同学,我整轮下来有点语无伦次,以为凉了 没想到收到了后续面试 -----------------------
9.21一面 (40min) 总结:腾讯会议,都没开摄像头,做题用聊天框,很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍,主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识: 几道数学题: 反问业务:搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为算法工程师-NLP方向,投递时间n,笔试时间是m=n+14,一面时间是k=n+26=m+12,over 一面 30min: 自我介绍 挑一个具有代表性的项目说一下 对项目细节进行提问,某个地方怎么实现的,为什么这么实现 可以解释一下熵吗,它的公式怎么算的?拿到一个BERT的base
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为自然语言处理工程师,投递时间n,投完直接挂了,后来找师兄部门直推的,一面时间是m=n+49,over 其实面试的时候能感觉到是KPI,对我兴趣不大 一面: 自我介绍 介绍第一个项目,并对项目进行提问,细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目,是否遇到样本不平衡的问题 神经
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为NLP算法工程师,投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+17,一面时间k=n+30=m+13,over 其实挺想去顺丰的,选的深圳的base,听说适合养老?但是面试的时候感觉办公环境一般,因为面试官直接在工位上面试的,感觉工位小小的,而且有点吵 一面(30min不到): 自我介
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为2023届提前批-自然语言工程师,投递时间n,测评时间是n,一面时间m=n+8,过了一个月收到感谢信,over 一面: 面试官介绍,该部门主要的研究方向是网络安全的自然语言处理(准确来说是融合多方技术),例如黑客访问通过日志回溯过程。 自我介绍,介绍一下三个项目? 是否了解知识图谱
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为算法工程师(数据挖掘),投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+4,一面时间k=n+27=m+23,over 直接电话约面并电话面试的,围绕项目抠细节,面试官人很好,海信值得一面 一面,55min: 项目一模型设计、实现细节 评价指标,micro-F1和macro-F1,宏平均是
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:苏小研没有算法岗,只有python开发,我看描述里有提到人工智能,就投了(秋招不易,全靠海投)。base苏州,我投的不算早,所以面试被安排在第二批(投递要趁早,第一批通过率很高)。九月中旬投的,收到短信面试会被安排在十月下旬。一面时间n,二面时间m=n+5,三面时间k=m+3,笔试时间p=k
一面业务面: 1、介绍最喜欢玩的游戏 2、介绍这款游戏的优缺点 3、聊一聊最喜欢的玩法为什么设计得好 4、实习期间的工作内容与收获 1面20min,聊得时间很短,但体验很好面试官哥哥很尊重面试者,会平等且温和地交流 二面Hr面: 1、对诗悦有什么了解 2、职业规划 3、遇到最大的挫折与如何渡过 4、拿了多少其他offer 5、想做的方向,顺便简单聊了一点点年底即将要上的长安幻想 hr面也很短,hr
boss上投的,👀各个地方都没有这家公司的面经,所以分享一下 1.自我介绍 2.项目相关(项目测试的功能点有哪些,进行过性能测试,自动化测试了解多少,老功能一般怎么处理等) 3.tcp udp的区别 4.对ip协议了解多少,ipv4和ipv6的区别 5.一串数字怎么进行排序 6.Linux命令了解哪些 7.python数据类型有哪些 8.元组列表,字典的区别 9.常见的状态码 10.用过哪些抓包
一面 1.你在学校有什么收获? 2.这个产运工作没有那么理想化你可以接受吗 3.数据分析中有很多脏数据不理想的找不到的数据,你怎么看 4.你都投了哪些岗位,为什么投贝壳 反问:岗位介绍中提到要负责培训工作,指的是? 二面 1.To B和 To C的区别?更偏向To B还是To C 建议回答:从产业互联网切入(贝壳是产业互联网代表) 2.为什么选贝壳 建议从贝壳产业互联网,贝壳在行业带来的变革,以及
流程:简历-无领导小组-二面-终面-offer 无领导小组讨论:一个hr,八九名面试者,线上视频形式。题目是类似辩论那种一个问句(只是题目像,形式还是无领导那种,不是分组辩论)每人一分钟阐述自己观点,之后二十分钟小组讨论。整个过程半个小时多一点。建议大家前三个发言因为三个之后hr让我们直接小组讨论了,其他人观点都是讨论时候才说的。 二面: 两个面试官,一位面试者,大约十五分钟,大家逐个进面试视频会