1h10 min 面试官是个大佬,全程面试偏场景题 八股:数仓建模,分层,每层作用,数据倾斜(group by,join)很细,小文件 场景题: 快手在某一时刻某主播开播时流量巨大,然后同一时间段还有多个主播开播 有一些些主播可能粉丝少,但因为在搞活动,把在线列表和主播表join时会发生数据倾斜,这怎么解决 雪花模型用过吗?(用过)讲一个使用雪花模型的场景(多值维度?)面试官说不对。然后只能说没用
一面 常见数据结构 维度建模 事实表建模 工作中维度建模是怎么处理 三种事实表的区别 mapreduce原理 hdfs读写流程 增大资源是否会有限制 是否遇到过数据倾斜 二面 数据倾斜 数据治理怎么做的 职业规划 爱好 三面 主题域 数仓建模 bucket join
一面 1.自我介绍? 2.为什么从数分做数开? 3.你觉得数分和数开有什么区别? 4.spark和hadoop哪段实习接触的? 5.讲一下mr和hive原理? 6.hdfs中,一个block大小和通常配置个数? 7.用spark还是用hive?spark比hive好在哪里? 8.spark既然是基于内存的,那么内存不够怎么办? 9.数据倾斜? 10.uid粒度和did粒度用在AB不同的场景是指什么
9.4 一面 1. 介绍实习经历 2. 数据同步 3. 指标分层 4. flink:状态,历史数据回溯、一致性保障、barrier下发、开始做ck的时间点、反压、下游怎么知道上游反压了、解决 5. hbase问题:架构、数据读写、底层文件存储、region划分、regionserver划分(这是啥) 6. jvm内存管理,多线程 7. spark问题:宽窄依赖,算子,shuffle,调优 8. 数
写在前面 这是本人去年找暑期实习时候的面经,java后端方向。相关文章链接:快手一面、美团面经、阿里云面经、秋招总结。 面试时长 50min 面试形式 视频面试 面试内容 自我介绍; 项目介绍:参与了哪些项目,面试官挑了一个项目详细展开,要求介绍项目的创新点和难点; 网络相关:介绍下在浏览器输入网址到网页显示,期间发生的事情和涉及的协议?交换机和路由器的区别? 网络相关:HTTP和RPC的区别?分
写在前面 这是本人去年找暑期实习时候的面经,java后端方向。相关文章链接:美团面经、阿里云面经、秋招总结。 面试时长 60min 面试形式 视频面试 面试内容 自我介绍; 实习经历:简单问了问实习期间做的工作,技术栈大概有哪些; Spring相关:解释下什么是IOC和AOP?分别解决了什么问题?IOC和DI的区别? Java相关:Spring AOP的实现原理?JDK动态代理和CGLib动态代理
一面 数据同步怎么做的 事实表、维度表怎么设计 数据完整性、唯一性怎么保证 数据怎么分区,如果增量同步,需要历史数据合并分区慢怎么解决 数仓如何进行组件选型,理由 数仓建设过程中有哪些难点 atlas如何获取数据血缘 拉链表怎么设计 你觉得拉链表常用吗,为什么不用 那你为什么要设计拉链表 sql题 分组topn row_number rank dense_rank区别 看两个sql,差异在哪,哪个
总结:计网基础,扩展的也都是简历上的,最后手撕(可惜我第一次被面试盯着写,很简单的二分查找没写出来,一结束自己复现就秒了😭) 1.自我介绍 2.osi七层 3.http各种请求 4.https握手 5.ssrf 6.psexec和wmiexec 7.日志相关,确实没太了解 8.mimikatz补丁那些(补丁的绕过忘记了没答出来) 9.uac 10.kerberos协议过程,金票银票区别,金票银票
1.自我介绍 2.怎么进行质量保障的 3.自动化测试是怎么做的 4.自动化重构新老版本的区别和优缺点 5.根据业务特点开发的脚本怎么写的 6.对账是怎么做的 7.举例一个具体的对账数据 8.监控指标梳理怎么做的,QA做的吗 9.怎么减少误报的,举一个具体事例
1. 项目介绍 2. postgresql与clickhouse的区别 3. clickhouse的特点 4. 线程池的参数 5. 如何创建线程池 6. 线程池任务流程 7. future了解吗? 说说completableFuture 8. 说说redis? 9. redis线程模型 6.0之前和6.0之后区别?什么时候单线程什么时候多线程? 为什么要这么用? 10.hashmap与concur
8-3: 自我介绍 实习项目以及实习日常(20min左右) 论文(3分钟左右) 问你对大数据哪个组件比较熟悉 说一下MR的底层原理。。。。。。自己在那不知道从哪里开始说,就从map开始巴拉巴拉到写出数据,自己都讲蒙了。(五六分钟左右) 反转链表,自己处理输入输出以及链表定义(七八分钟),也没给输入输出,就只写了方法体。 先问对hive函数了解咋样,都还行。写SQL:uid,login_time,连
自我介绍 对推荐系统的了解:背景,前景,架构,方法 项目拷打:特征构建,模型选择,评价指标 论文拷打:背景,模型,评价指标 八股(都是从项目和论文中找的点):SVM原理及其推导,LR原理及其推导,XGBoost原理及其推导,XGBoost处理缺失值的方法,模型过拟合的处理方法, 手写:数组中前k个最小的数(类快排)
一、自我介绍 二、拷打实习 - 介绍项目 - 功能场景 - 自动化UI测试Selenium - 并发测试 - 接口测试 - 如何提高搜索模块检索效率-ElasticSearch+Redis 三、八股文 - Java多线程实现方式 - Runnable和Callable主要区别 - 线程管理-线程池 - 如何同步线程 - Java中的数据结构 - 线程安全的数据结构 - ConcurrentHash
自我介绍; 拷打实习内容; SQL,查找一张表中符合条件的记录; 代码,字符串中出现频率最高的字符; 完事后简单介绍团队base、工作内容、后续面试流程。 无反问,半个小时就结束了,面试官在答题的时候可能在工作。 寄了吗 #如何判断面试是否凉了#
投的比较晚 9.5一面记录一下 拷打实习 没问项目,估计因为跟测试不沾边 为什么投测开,怎么理解测开(因为卷不动开发捏) http/https 线程/进程 内存泄漏/内存溢出 url输入到返回流程 get/post 数组/链表 了不了解音视频(不了解) 如何测试微信视频通话,测试用例 智力题:25匹马,选3匹最快的,一次只能5只一起跑,最少几次找到最快3匹(🐭🐭灵机一动想出来捏) 算法题:字符