估摸着应该是凉了 面试官还是很nice的,比较随和,但是没找到之前的面经还是导致我对岗位的理解有一些偏差,准备的方向有点偏 下面放具体的面试内容: 1.自我介绍,性格经历展开问 2.擅长的技术,我说web前端就跟我聊了下post/get和分包发包的详细机制(答是答上来了但是有点措手不及,我最开始对这个岗位的判断是技术背景的非技术岗来着……没想到会跟我详聊技术,后来我说到岗位理解的时候面试官告诉我这
技术官人很温柔,先自我介绍,然后对项目进行提问。 锂电池平台电压 锂电池充放电曲线的形状(画出来给她看) 项目1 对于电池都采集了哪些信息?做什么用了?具体的过程详细描述一下? 单体还是电池组?电池组需要考虑的问题? 回路通断如何实现?串口通信如何实现?你自己做了哪些工作?对labview会到什么程度? 采集到了温度和湿度,你可以进行怎样的控制?(传感器任选)(提示:南方比较潮;北方冬天,水汽
🧐背景:211交通工程出身,读研转到本校航运学院,做船舶交通大数据挖掘,涉及机器学习。 🧐自身情况:sci在投,一篇会议论文接受,一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师,因为后知后觉,发现不懂网络协议,没参加笔试。 👾10.25投大数据算法,以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容,选择题,问答题,以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试,讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技
本人双非本硕,很早从官网投递过简历,一直没有消息,10.11尝试从bos平台上投递,投递后领导说让hr约面。 10.17 一面 30min 1.自我介绍 2.为什么选择天津,不去北京 3.在xx项目中主要负责什么? 4.从之前的项目经历中,有没有经历什么困难,如何解决? 5.在项目中有没有和别人产生过分歧,如何处理? 6.项目过程中有没有经历资源协调不开的情况,狼多肉少时你该怎么办? 7.体现你沟
9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍,没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度,快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗?还行 撕题:非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单,上午面完,下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛,大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂
最近面完,写个面筋记录一下 我投的无线通信算法,hr告知我没hc了,问我考不考虑转到数字IC设计,转就转吧,面面看 一面 一小时 hr面的时候问了一下好像是主管面的,怪不得强度这么高。虽然是数字ic设计,不过因为之前沟通过了,得知ic也有一些算法的需求。 所以面试官问的都是一些无线通信算法的问题。主要是项目细节,问的非常细,途中还有根据项目内容发散开的一些通信常识。不愧是主管,知识面很丰富,面试体
9.20 一面 25mins 两个面试官,一男一女,轮流问项目问实习,无手撕。男面试官让我尽快入职哈哈哈哈哈哈。 9.26 二面 20mins 好像一个主管 + 一个HR面试 说二面通过后会发测评,测评通过后会尽力在十一前发意向。 当天晚上就受到测评啦!题量真多。。。。。 攒人品,写面经,许愿offer #天翼云##秋招#
因为投的比较晚,所以目前进行到一面,后面是主管面和HR 面。 一面(1小时20分钟):主要是聊项目和论文,撕了一道蒙特卡洛估计的题 从论文的DDPG算法开始聊,TD3,SAC算法,应用场景,优缺点啥的 聊王者荣耀比赛,从网络结构设计(特征工程、channel attention,self-attention,multi-head value estimation),奖励函数设计,算法设计(dual
2023.03.20更新:最近推荐了好几个同学,都进了面试流程。22、23年毕业的都可以算应届生,都可以内推。社招也可以招,现在通信算法岗还有大量HC,有兴趣的可以私信我。 最近成功拿到了新凯来的offer,在今年这个行情下给出了不错的薪资,所以就毫不犹豫的接受啦,结束了俺这几个月的找工作之旅。 听HR说现在通信算法岗还有不少HC,还在找工作的同鞋们可以冲一波,HR给了我内推资格,
据说他家是4-5轮面试,我是凉得透透的了,就分享一下攒攒人品叭 时间线 9月4日做的笔试【2024QA测试C卷 0902-0908】,本来9月20日hr打电话约的9月29日一面,但那天面试官临时有事,就改到了第二天下午面试。 一面 自我介绍 提问 1、你对软件测试岗位的职业规划是怎样的? 2、SQL查询默认的排序方式是升序还是降序?HAVING 和 WHERE 语句有什么区别? 3、Linux中查
一共只面了两轮,9.3一面,9.9二面,没有HR面,9.20 OC 一面/技术面 2024/9/3 晚上20:00-21:00 自我介绍 腾讯实习介绍 实习过程中做的比较好的部分有哪些 华为框架以及NPU使用过程中遇到的问题 LongLoRA和LoRA区别 大模型和推荐你觉得有哪些可结合的点?商品的理解、描述等 介绍快手实习 在线的效果 这段实习主要的难点在哪里 user会事先做一些embeddi
业务面,30分钟左右 介绍自己 学的课程内容,擅长哪些课 你提到了沟通合作能力,有具体案例吗? 有了解过软件测试吗 测试方法有哪些 个人职业规划 说一下个人性格缺点 项目提问(实现,分工),如何测试你的项目功能的#面经##面试经验分享#
一面 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 推荐系统离线都看什么指标,这些指标有冲突怎么办? 4. 新item如何做冷启? 5. pointwise, pairwise, listwise区别?为什么精排用pointwise 6. 如何提高推荐的多样性? 7. 排序模型离线指标和线上不一致如何处理? 8. 推荐上怎么引入搜索的一些相关信息? 9. leetcode 143:重排链表 #美团2024
1. 自我介绍 2. 详细介绍一下实习经历,包括被测软件的介绍、所作工作等。 3. 详细问实习被测软件的功能,它为用户提供了哪些功能,是不是为用户提供了一个操作系统等等。 4. 详细问所作工作,针对计费引擎做了哪些测试等。因为我还说了用了研究方向的知识在实习工作中,所以还问了是怎么和实习工作结合的。 5. 测试过程中,设计测试用例需要注意什么? 6. 说一下对性能测试和自动化测试的理解。有实际做过
4.30 笔试 二维矩阵的旋转。 5.6 技术一面 20min 主要问项目细节没有手撕,问到faster rcnn与之前网络区别,detr原理,讲下yolov5. 5.8 技术二面 50min 项目细节,有没有用c++写过opencv,二维矩阵怎么缓解二重循环例如RGB转化成其他格式,进行加速(c++相关)。 职位主要是做嵌入式相关的,可能需要对底层比较熟悉。 技术面没有手撕,详细问项目。最后当天