《前端开发工程师面经》专题

我使用的是TYPO3 v10，我已经构建了一个扩展。 在前端的某些部分，我需要获取crdate或tstamp。TYPO3没有用于检索它们的getter和setter。 在TYPO3 v10之前，您可以这样做： 最好的问候，

9.15一面 9.19收到二面通知 二面没面拒了 #同程旅行##前端##秋招##面经#

面试在下午一点四十开始的，总共就面了十二分钟，感觉像是kpi面。 先让我做了自我介绍。 问了我项目中遇到了哪些问题，怎么解决的。 问了TCP/IP四层结构和对应的功能是什么，这个好久没复习了，把网络层和传输层的功能搞混了。 反问，问了新员工培养机制。 感觉应该是寄了。#23届秋招[话题]##你的秋招进展怎么样了##如何看待2023届秋招##烽火通信面试#

8.11号通知我预约一个面试时间，说是只有第二天下午，虽然感觉很急但是还是迎合头皮答应下来了 时间是下午两点腾讯会议，先加入进去等待邀请进入面试，但是差不多一点四十多就被邀请进去了 技术面问题:： 1. 自我介绍；2. 问了简历相关一些； 3. 最近半年里遇到的最大挑战？； 4. 说我笔试成绩很高，怎么做到的？可能也是排查一下是否有作弊行为？然后又问了一下对于笔试题有什么建议（笔试好像是8.5号还

自我介绍 简单聊了聊项目中的一些实现方法： 光线追踪中的抗锯齿，项目里面用的jitter camera 讲了讲MSAA, SSAA, TAA 问了问MSAA如何判断边缘， 四倍MSAA的话一个像素执行几次片段着色器？ 色调映射、后期处理效果、亮度、曝光度、色彩度调整 有没有做过IBL（引擎项目里实现了IBL，但那部分不是我做的，讲了讲原理） Bloom效果怎么做的。 c++： 讲讲c++11/14

投递岗位：信息安全工程师 投递时间：9月中旬投递 下旬面试 1.自我介绍1-2分钟 2.对信息安全的理解；有没有相关项目和实习经历；对企业文化的了解 3.常见的攻击方法；渗透测试；网络防护手段 4.不是该专业的为什么选择这个岗位，校园经历对你有怎么样的影响，offer选择 5.反问：我问了薪资和出差情况 总结：时间不长，如果不是信息安全专业的不会问太深；比较注重个人对岗位的理解。#24届软开秋招面

3.12 大概面了50分钟，大部分在深挖项目，实现细节问得比较深。 1.自我介绍，把简历内容快速过了一遍，面试官还夸了一句我做过的东西蛮充实 2.针对实习项目挖呀挖呀挖，这部分耗时最久，项目实现细节问得很详细 3.介绍一下Bert 4.GPT和Bert的区别 5.介绍一下Roberta，它的改进点在哪 6.Transformer和LSTM的结构与原理 7.介绍RLHF技术 8.介绍注意力机制 9.

2024/07/17 16:00（50分钟） 聊项目，基本没关注竞赛 手撕：C语言，64无符号整形指定位设为0/1，开平方 很久没写过这种风格的东西了，写得稀碎，感觉凉凉

8.15笔试 8.22邀一面，8.24一面（50min） 面试使用腾讯会议 主要询问项目相关的，自己的工作内容，要求我现场画下软件UML图，我没画过就用自己想法画流程图。 然后侧重问下设计模式相关的。 问了一些基础的八股文，进程通信，多态相关的，面试官人很好体验也不错。（后面提到深圳岗他那边没c++需求，主要是用golang和c#,他觉得语言不重要,西安c++岗，但是他说很卷那边） 主要感受是岗位

写个面经，至今唯一的面试，攒攒人品，正式批还没有收到面试，大家一起加油吧！ 8.28 一面 22min 多面app 第一次面试 面试官很好，一直用“您”，迟到了5分钟一上来道歉 1.自我介绍 2min 2.问实习和项目,选出一个影响最深的,说出原因及得到了什么样的结果 3. 开放性问题     1.作为大数据工程师应当在整个公司中发挥什么样的职责     2.模拟场景 ,在制造业下大数据拥有什么样

笔试 笔试的算法考的都是往年的原题，不像蔚来的都是新题。选择填空考的都是根据代码写出运行结果，20道都是这种题型，做的好累。 一面 上来就是手撕代码，共享屏幕给面试官看：字符串的编辑距离。(https://www.cnblogs.com/silentteller/p/12367124.html) 然后也没有问我任何关于C++的知识，只问了实习中的wav2vec2.0,它是怎么工作的。然后问我有没有

7/1投递简历，7/8面试邀约 面试官先问了些项目经历，了解到做过的机器学习项目比较少以后，就主要问了控制方面的问题。在介绍项目的过程中，也会随时打断问一些技术细节，包括问过RRT算法的原理。 题1：两个弹簧质量块建模 用牛顿第二原理推出公式即可，太久没做题了有点紧张把想到的公式都列上去了。 题2：两个转动连杆建模 这个不太会，主要没想到怎么处理2个连杆的相互作用力。面试官最后说用拉格朗日方法比较

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第三方 SDK C#: v2ray-dotnet-sdk 自动化工具 V2Ray 使用下列自动化工具进行编译和发布。 Bazel: 用于编译和打包。 Azure DevOps: 用于部分项目的自动化发布。 Google Cloud: 用于部分项目的自动化发布。 CloudFlare: 用于支持官网和域名解析。

剖析性能 使用 Devel::NYTProf，或 Devel::DProf。 分析代码质量 使用 Perl::Critic，它基本上是针对 Perl 的 lint。 分析变量结构 使用 Data::Dumper。