《前端开发工程师面经》专题

岗位：算法工程师（南京） 投递时间：2024/09/02 面试时间：2024/09/14 自我介绍； 算法： 实习阶段开发了哪些算法； 目标识别算法是什么； YOLO v5的工作原理； 为什么首先要把图像分为网格； 损失函数用的什么； C++： 用什么操作系统； 用什么编译和Debug方式； GDB的Debug指令； 怎么避免那个内存泄露； 智能指针就还有没有可能会造成内存泄露； C++11新特性

面试时间：30min； 面试问题： java接口和抽象类； Redis高可用的原因； Linux命令 ： 查看线程，端口号，磁盘分区（不会）； Spring注解； SpringBoot理解； 项目讲解； 最近在学什么东西； 与别人合作的项目； 反问。 #面经##科大讯飞面试##AI工程师##科大讯飞AI#

渣硕研三，春招捡漏中，投了个#志翔科技#的算法实习岗，那公司只能实习转正后留下。 全程八股，从算法数据结构到os到python，传统机器学习，dl 编程题快排 最后反问直接问公司业务，说只是对电力系统的传感数据进行无监督学习，不涉及深度学习模型？？ 直接当场推掉了之后的流程，这种工作高情商说是传统#机器学习#为产业赋能，低情商是为公司具体业务数据卖廉价劳动力，技术陈旧GPU硬件条件无，上简历毫无分

1.自我介绍 2.熟悉的语言 3.项目相关(主要介绍自己负责的部分，以及出现问题怎么办？) 这就结束了，感觉好水啊，是不起没机会了😅#秋招# #校招#

本来我以为一面可能是专业面，但是其实是信息了解，最开始电脑出了一些故障，换成手机，所以面试前一定检查设备，hr打电话好慌张 面试时间七分钟左右 首先就是自我介绍，网上有很多模板，可以参考 对网络安全的认识，这个我真的没想到，有点慌张，就根据之前参加网安宣讲会的来说 一些常见的攻击手段，我很紧张当时，攻击手段和漏洞都说了 有没有参加过攻防比赛，这个我真的还没有参加，我就看了书，就如实说了 对攻防的认

我又来记录我这悲伤的面试 第一次跟我打电话的时候我没有接到，哭哭 然后三点半开始，是电话面试 首先，不可避免的自我介绍，就不多说了  你本科学的是网络工程，为什么选择这个专业，是因为调剂嘛  选了网络工程为什么不做网络通信相关的，而是转来做网络安全(人都傻了) 问我是在重庆上学，是重庆人嘛，为什么选择重庆上学 为什么之前在360实习，现在没有选择呢(我能说什么，360不给我提供岗位啊！) 在实习的

一面HR面； 自我介绍，聊完项目后开始拷打： 1、了解python吗？python的继承和封装？ 2、B树和B+树的区别？ 3、数据学习率过大会出现什么情况？过拟合的处理方法。 4、讲一下L1和L2正则化？ 5、数据集过于庞大怎么设计算法思路? 6、强化学习PPO？ 7、transfomer讲一下 …… 其他的忘了哈哈哈，约了二面但没说时间#牛客解忧铺##算法#

22号一面，24号通知二面，26号二面 4个hr面我1个人 首先自我介绍，然后了解个人信息，问实习，问实验室情况，问学校期间遇到的困难。 总之就是了解个人信息，自信回答就好。 希望能过，持续更新。

国企第一面 两个面试官，首先自我介绍，然后问对公司的了解、公司有哪些产品（完全没看😥），然后问上过哪些通信课程（早忘了，就记得几个），接着就问实习和项目。 希望能过，持续更新。

自我介绍 询问本硕成绩 介绍一个最难、耗时最长的项目，针对项目进行简单提问 项目遇到困难如何解决，进行不下去怎么办 项目是否落地 项目很多，如何平衡工作和生活 对于加班怎么看 工作地点的倾向（深圳、武汉如何选择） 反问 对应部门是体外诊断部门，其中的液路系统是公司内核心岗位，部门70人左右 后续还有两轮面试，下次面试一两周内 20分钟结束 后续：两小时后约二面（第二天） #机械制造笔面经##牛客创

1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 目标检测算法 4. 目标检测的类别数，数据集大小 5. yolov5的改进 6. 量化的校准数据集 7. 量化的原理 8. 量化的精度评估 9. 量化计算scale的方法 10. 吞吐量计算 11. 推理框架 12. 计算图的构建 13. 卷积算子的实现 14. 矩阵乘分块 15. 大模型分词器 16. ARM NEON 17. kv cache 18. 指针

8.27 1.自我介绍 2.项目(llava的训练，qwen和clip层如何拼接，对多模态的了解，prompt词是怎么设计，如何微调的模型，数据量是多少，评估指标，浅浅问了rag) 3.手撕 括号匹配(优化版，如果考虑括号的优先级应该怎么做) 无八股，也没有问一些基础的东西，几乎40分钟都在聊项目，10分钟写算法，还叫提前实习 已约hr面

投的盐城大丰的，流程好像比其他城市的快一点。 面试官人很好，主要是针对自己简历中的项目以及研究生阶段的研究内容进行提问。 1.自我介绍； 2.对公司有什么了解； 3.谈谈对测试岗位的认识，结合自己的研究方向讲一下； 4.项目主要负责哪一块，与测试有关吗； 4.能不能接受加班和出差； 5.反问 1-2天出结果

1. 视频上传如果视频上传中断如何恢复处理（谷粒学院） 2. 视频1.5倍速，拖进度条如何流畅处理（谷粒学院） 3. 内存回收机制 4. kafka的应用场景 5. kafka和RabbitMQ的区别 6. Nginx的应用场景，你是如何使用的。 7. 阿里云对象存储的应用场景，讲一下对象存储是什么（他们服务器可能会做这个所以问的这个） 8. 常见的关系型数据库

妈呀有点太菜了，但是还是Mark一下勇敢踏出算法工程师第一步 base在北京 面试官好像是一名工作时长10来年的程序员 人特别好谢谢你~ 了解到该岗的主要业务是：网约车供需预测+因果推断两大块 供需预测其实通常使用深度学习结合时序，预测的量有：某时某地的订单量+成交率/成交金额... 供需调度的最基本思想就是“缺什么补什么”，比如早高峰的时候，用车不足，那么其实滴滴平台会给司机奖励机制（发钱），鼓