Q1:自我介绍; Q2:围绕项目进行提问,问项目如何做的?如何实现编译+运行模块的(我的项目是个在线oj系统) Q3:项目的超时反馈功能是如何实现的? Q4:start方法和run方法的区别? Q5:CPU资源是什么时候被申请的? Q6:算法:①leetCode螺旋矩阵;②最长连续递增序列;【9,8,1,7,2,3,4】==>返回1,2,3,4这种; Q7:内存泄漏和内存溢出的区别是什么? Q8:
蔚来一面 数据开发 24届 日常实习 base武汉 看了jd,感觉岗位更偏向数仓方面的,面试过程中疯狂拷打框架底层原理 我本人不是很match 1. 自我介绍 2. 问了我简历上的项目,在项目中遇到的问题 3. 然后项目集群环境,在搭建节点服务器过程中遇到的问题 4. 高可用集群这些 怎么实现 出错了怎么办 怎么排错 5. 造成高可用集群脑裂的原因是什么 6. Hadoop 如果配置的zkfc无法
1渲染流程 2顶点着色器和片元着色器的区别 3点乘和叉乘 4后处理有哪些 5算法是:输入两个数字M,N(M>N),生成不包含重复数字的随机数组如:输入5,2,生成【2,5,4,3】】 本人应该是凉了~~面试官人很好!我答不出来会提醒我,算法根本没练到随机数呜呜呜,希望下次有机会再来~
一面 实习介绍 设计过哪些数据指标,这些指标的意义 项目介绍 具体分层怎么做的 表怎么设计的 对数仓和数据湖的理解 连续登录3天的用户 问的太少了,估计没想招我 #面经##大疆#
要求尽可能的描述自己的项目经历,包括描述自己在项目中担任的角色、所做的事情,等等。时间10-15min 主要问项目,在问项目的同时会连带着问八股,且主要问其中的一个点。 1、自我介绍 2、你在项目中用到RabbitMQ,是怎么使用的?请你描述一下 3、你知道消息队列协议吗?在项目中有用到吗? 4、你知道RabbitMQ的消息模型有哪些吗? 5、在项目中你用的消息模式是怎么样实现的? 6、死信队列有
本菜鸟找暑期实习的最后一个总结贴~ 其实从四月中旬开始,面完字节三面之后基本就定下来了,一面、笔试都拒掉了,留下了几个二面三面hr面陆陆续续面着保存一下面试的感觉。 回头看看,从2月18号开始准备,到四月中旬,两个月的时间,我想我也算有一些面试经验了,分享给大家。 万事开头难,开始了就不难了。最大的转变是心态上的转变,在没开始之前忐忑不安,学长学姐们在很早的时候就劝我们早点投,早点面,越早越有机会
#c++面经# 1. new和malloc的区别,使用有什么不同 2. 堆和栈有什么区别 3. 常见的STL容器,vector和map的底层实现 4. const和static区别,inline和define的区别 5. 有没有用过锁,怎么用 6. 死锁是什么,怎么产生,有没有遇到死锁 7. 进程通信 8. 内存泄漏是什么,什么工具 9. UDP和TCP区别,socket流程 10. 调试工具使用
下面的测试不使用mocha-chai,它能够获得输入请求,但抛出错误消息。 输出: Web请求:/HB::Error:超时2000ms。确保在此测试中调用了done()回调。
我正在用GoogleVolley Api创建一个android应用程序,它处理我的应用程序和php脚本之间的连接。出于某种原因,该应用程序没有向我的服务器发送任何数据,也许这里的某个人可以找到它? 我的方法被正确调用,但是当我尝试打印它时,它返回null!一切实际上都在工作,除了数据没有正确传递,我相信,因为我的php脚本抱怨变量为空
我正在使用Android截击来发出请求。所以我使用这个代码。我不明白一件事。我在服务器中检查params是否始终为null。我认为GETPARAMS()不工作。我应该做些什么来解决这个问题。
我试图使用RequestFuture向服务器发出同步请求,但它不起作用。使用异步完成相同的请求时效果良好。 这是我的代码: 我得到一个nullpointerexception: Java语言lang.NullPointerException:尝试调用虚拟方法的java。lang.String组织。json。J主题。com上的null对象引用上的toString()。数学应用程序。所有模块。在com
我在将工作cURL调用转换为内部API到python请求调用时遇到了一个问题。 以下是工作旋度调用: 然后,我试图将该调用转换为一个工作python请求脚本在这里: 我得到一个HTTP 401或500错误,这取决于我如何更改headers变量。我不明白的是,我的python请求与cURL请求有何不同。它们都作为同一用户从同一台服务器上运行。 任何帮助都将不胜感激
这个是在猎聘上投递的 能收到面试属实是意外之喜 面试官是nlp方向的,主要是问nlp相关 首先自我介绍 说一个在上段实习中的项目 这里说了一个搭建智能客服对话助手 我说了一下思路 面试官很快get到了 又问了一些细节(比如我用了DPR文本检索模型 面试官顺带问了对比学习的方法和流程) 看我做的是机器学习和优化算法比较多 问了遗传算法 如何找全局最优解和局部最优解 遗传算法为什么能找到全局最优 它的
寒假实习找的我都快自闭了,多事之秋的大环境,封校与疫情,遣返与延期考试,一次次投递和面试,推进与不合适,拒绝与拒offer。 海投了几百份简历,面试了十几场大厂产品岗,目前只收到了滴滴的一个产品经理的offer,但是考虑了北京太远+健康宝,也拒了 这周面产品经理被问的的通用性问题,大同小异地总结一下 1、围绕着过去的某个项目,项目相应的要求是什么?你的产出是什么?你怎么实现的这个要求的? -这个问
截至3.28晚上: 小厂一面挂 快手一面挂 淘天一面挂 太难了,投的都是机器学习 第一次问大模型,之后我巩固了大模型八股 第二次问机器学习不问大模型,之后我仔细学了最小二乘法到SVM 第三次不问机器学习,也不问大模型具体技术,让我讲gpt发展历程和attention发展脉络 三次算法题也都没做出来 没有项目亮点,只能补足基础吧