《快手春招》专题

时间：2月17下午 平台：快手自研轻雀平台 50分钟左右 面试官是年轻人交流很愉快 应该是技术大佬 除了技术外的话不多 甚至不反问 吐槽一下学校缓考考试 + 面试太累了 个人觉得大厂考察主要是基础 + 算法 + 表达 + 性格方面 自我、项目介绍 实习干了啥 --- 5min 项目亮点 及其实现 （不用xx插件、xx 你用原生怎么实现） 为啥想来咱这实习 js promise区别以及你项目中怎么使

1.先盘了20分钟项目 2.mysql索引了解吗？说了一堆（自以为很懂，结果面试官给我细扒聚集索引的细节，一下懵了）。说的不是很清楚我当时，其实MYISAM引擎和 InnoDB最主要的区别就是MYISAM索引和数据时分开放的，它索引的实现都是非聚集索引是叶子结点存放的都是指向该条记录的指针，而InnoDB中聚集索引一张表只能有一个，一般来说就是主键索引（非NULL，不可重复），其他都是非聚集索引（

不到50min 我自我介绍后说要不要详细介绍一下项目 他说好 我两个项目霹雳巴拉的说了3分钟 说的时候把难点都亮出来了（限流实现、缓存设计等等）吃了一面的亏，这次我是有bear而来 我说完以为他要怼项目了，结果： 他：嗯好，那你知道线程有几种创建方式吗？ 我：？ 接下来就是一些常规八股 无操作系统 无计网 1.对jvm垃圾回收的理解 2.redis数据结构 3.redis为什么这么快 4.mysq

快手前端日常实习，base北京，数据平台部。三轮技术面+HR面，前后一共耗时6天，已成功拿下offer，准备休学run北京了。 先总体点评一下面试体验，面试体验绝对算是大厂中很优秀的了，面试过程用的是自研的轻雀SaaS平台，三轮面试面试官都很和蔼，而且面带微笑很尊重人，面试时候有时候遇到卡壳的地方也会耐心的引导你。 一面（9.14） 1. 输出结果 2.输出结果    追问：如何输出456？ 两种

个人情况 楼主二本本科学历，有快手、字节两段实习。因字节部门调整原因离职开始秋招。 一面 自我介绍 问了下快手的实习 开始聊字节实习，参与的技术建设重点说一下 原理， 是异步的吗？为什么要设置为异步的 和 区别 有没有基于 的组合式思想封装过全局 解析 和 ，它们有什么联系， 信息服务端会存在哪里 问有没有写过后端， 洋葱模型说一下 手写快排 二面 自我介绍 快手实习项目，每个项目都发散提问 (第

1.自我介绍 2.介绍上一段实习 3.为什么想换份实习 4.对测开的理解 5.算法题:二叉树的层次遍历 #我的实习求职记录#

自我介绍 项目 如何测试微信发红包功能 如何测试账号封杀这个功能是否正确 三个编程题 最长无重复子序列 sql查询：查询语文成绩排名前十的同学的姓名 简单字符串处理： 1, **********提取出zhangsan并首字母大写

笔试时间：2022年8月19日 1 单选 1）哈夫曼编码 2） 3）完全看不懂的两种C++单例模式写法（又是各种锁，又是静态），问这两种写法对不对 4）vector调用erase后的迭代器失效问题 5）以下是几进制 6） 7）一根指针指向vector的某一个元素，当vector仅调用push_back时，此指针是否会失效 剩下的不记得了…… 2 多选 1）以下哪些是堆结构 2）智能指针 3）各种容

本文向大家介绍请你来手写一下快排的代码相关面试题，主要包含被问及请你来手写一下快排的代码时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答：  

错误： 类型错误：exphbs不是函数 代码： var express = require（'express'）;var exphbs = require（'express-handlebars'）; var应用=表达式（）； 应用程序。引擎（“handlebars”，exphbs（｛defaultLayout:“main”｝））； app.set（'View Engine'， 'Handleba

1.自我介绍 2.为什么想做策略产品 3.项目经历挖掘，需求来源归因过程，举例，需求增益； 4.数据分析能力掌握的怎么样 5.逻辑题：面对面看老式计算器，有七位数字，有多少种情况是一样的 6.业务场景题：电商退货，会直接打款，问有哪些风险 反问： 真实的业务场景是怎么做的 对校招生的能力要求 #快手##面经##校招#

笔试： 投递后很快就收到了hr的回复，发了一个word文档作为笔试题，24h内完成，不是很难 几道SQL题(窗口函数)，一道业务题(给了一个生活场景，问你的分析思路，我写了swot分析)，几道python题（关于数据处理和数据整理，主要考点是pandas） 一面20min： 1.自我介绍 2.在上一段实习中选一个能体现分析能力的项目的介绍，挖得很深，问了很多方法上的细节和原因 3.抖音和快手的区别

1、自我介绍 2、MR的执行过程，用了几次排序，Reduce怎么知道拉取哪些数据 3、RDD的底层实现（Spark用的不多就没问了） 4、项目介绍（没有针对项目进行提问） 5、SQL优化思路，具体讲了关于数据倾斜这块 6、SQL题：包含班级、学生、课程、分数的表，查询每个班每门课前三的学生 7、SQL题：包含user_id和target_id的表，找到互相关注的用户，优化不用join实现 8、SQ

1、自我介绍 2、为什么要去北京 3、MR的原理 4、为什么环形缓冲区到80%之后才反向溢写 5、SQL中哪些函数走MR，max走不走 6、select a,count(distinct b) from table group by a，MR的流程 7、SQL优化，如果给你两张表，用户视频表和用户粉丝表，怎么处理数据倾斜 8、SQL题：每个用户都有5门成绩，总计6列。请生成两列，其中1列是用户ID

1、自我介绍 2、看我用Java，问我Java程序的执行过程，然后Java怎么跨平台 3、基本数据类型，是否可以相互转换 4、自动装箱自动拆箱,Integer i = 100 是什么过程 5、深拷贝浅拷贝 6、Java是值传递还是引用传递 7、JVM的理解 8、堆是怎么划分的，实际有没有用到有关JVM的地方 9、垃圾清除算法说一下，什么时候FullGC 10、多线程，线程安全，线程通信之类的 11