《百度2024暑期实习》专题

截至3.28晚上： 小厂一面挂 快手一面挂 淘天一面挂 太难了，投的都是机器学习 第一次问大模型，之后我巩固了大模型八股 第二次问机器学习不问大模型，之后我仔细学了最小二乘法到SVM 第三次不问机器学习，也不问大模型具体技术，让我讲gpt发展历程和attention发展脉络 三次算法题也都没做出来 没有项目亮点，只能补足基础吧

一面： - [ ] 介绍一下你的项目、项目难点和解决方法 - [ ] React16之前和之后的区别 - [ ] setstate是同步还是异步 - [ ] 如果要实现setState批量更新该怎么操作 - [ ] 谈谈对hooks的理解 - [ ] useState和类组件state的区别 - [ ] useEffect的功能对应了类组件的哪些功能 - [ ] Css弹性布局容器属性和元素属性有

首先说明：这面试官感觉完全不负责任，就是来完成任务的 下午打电话来约了面试，说晚上七点就面，然后邮件就发来了如流的面试链接 七点的时候，直接打电话说面试，说也不用进会议了，直接就面吧(感觉就是来应付应付)，而且，不知道为什么他那边一直有点吵吵的，有些问题我也听不了多清楚 1.mysql a表和b表怎么合在一起查询，我说可以使用链接聚合在一起，用left join或者是right join, 或者是

7.18一面 提前批的第一个面试，啥都还没开始看，现在看问的非常简单，但是当时没开始复习答得很差。 常规问题： 自我介绍 看你简历做算法很有优势为什么想来做客户端 语言： Java允许多继承吗 面向对象三大特性 多态怎么实现 python和Java对比哪个效率高，为什么 python语言特性 静态编译动态编译 Java允许动态下发代码吗 操作系统： 进程和线程区别 为什么出现多线程 物理地址和虚拟

我是客户端方向的 题目题解如下 题目1：（100%） 给出一个长度为n的数组，统计其中差值为k的数对的数量。 其中，数对的定义是，从数组中选择两个位置不同的数字，即可组成一个数对。 1 <= n, k <= 100000，数组中每个数字的范围在[1, 200000]之间 思路： 最先的思路是遍历找到差值k存在的个数，计算重复最后整除2，只过了82%（时间超限） 所以改进一下，先统计处所有数的个数，

在请求出现错误时，系统会返回对应的错误状态码。其中返回格式样例如下: { "error_code": "123", "error_message": "Unknown Error" } 对应的错误信息及其含义如下： 错误信息 含义 说明 Access token invalid or no longer valid ACCESS_TOKEN无效 ACCESS_TOKEN不正确或者

调用百度账号的 API 接口，用户需要通过百度开发者中心的身份验证，具体步骤如下： 登录百度开发者中心控制台 该平台通过百度账号登录，如未有百度账号，可以先注册百度账号。 通过百度开发者中心获得开发者权限，注册开发者 创建工程，获得API Key和Secret Key，注册回调URL，该URL用于完成账号授权后的跳转 所创建工程与百度移动统计中的应用完全独立，API Key 与Secret Key

选择 30，简答 2，编程 2 字符串计数 暴力 1（9%，MLE） s = input() tmp = set() for i in range(len(s)): tmp.add(s) s = s[1:] + s[0] print(len(tmp)) 暴力 2（AC） s = input() def foo(s): for i in range(1, len(s)

1. 样例说明： 满足条件的两个序列为：{1 2 3 1} 和 {1 3 2 1} 百度A题_笔经面经_牛客网 2. 蘑菇传奇 样例： 3 100 5 80 3 90 10 698771049 3 50 3 50 6 50 1 873463810

1. 简介 投放百度可将用户分群中的各项重定向人群圈选后实时推送至信息流推广、搜索推广等百度推广投放端，在投放端您可以选择对应分群包为用户直接投放量身定制的广告，助力精准营销。 2. 使用说明 首先需要接受服务协议，点击同意后进入投放百度报告页； 点击新建定向任务进行推送分群包任务的新建： 首先输入任务名称，规则为10个字符内，仅包含数字、英文、中文的输入； 选择用户分群，包含基础圈选分群、精算分

9.24日面试，分享攒人品。因为我不是科班，三场面试基本都没问八股，都是偏向考察算法智力和策略，感谢。 一面（55分钟）： 1. 自我介绍 2. 介绍一下项目 3. 数据库增删改查（没写对） 4. 算法两道：判断链表是否有环；1，100个数随机打乱，将其中一个换成0，找到这个索引和换的数是多少（两个题都是让时间复杂度和空间复杂度最小，没有跑，大体写出来了，快慢指针和将数组重新排序，都是O(n)的时

本来约了14:00面试，没用过牛客所以13:30先进去试试，签到完直接就有个面试官来面了。机器学习岗，对面没开摄像头就开始了，问了实习的工作，BERT，还有其他NLP相关的常规八股，20分钟后手撕一道重排链表，一道判断链表是否有环，都做出来了，然后说今天面试已结束，拜拜，挂面试，没有反问。秒共享。感觉还是浓浓的kpi味道啊害

😃一面： 1.自我介绍 2.项目拷打 3.MVVM+DataBinding+Lifecycle+LiveData 4.Glide 5.OkHttp 6.线程池原理，参数意义 7.广播（全局广播，本地广播） 8.UI绘制 9.事件分发机制，长按如何实现 10.ANR 11.排序算法 12.笔试题（两数之和） 13.反问 😃二面： 1.自我介绍 2.项目拷打（组件化，APP架构） 3.Handle

百度面试怎么都好长，讲了55分钟感觉可能没手撕了，结果最后还来个题 面试时长：70min 面试内容： * 自我介绍 * 实习挨着问（30min） * Linux用过哪些命令 * grep有哪些参数 * sed和awk用过吗 * 死锁解决 * 内核态和用户态切换 * http1.0、2.0、3.0 * https具体原理 * 三次握手和四次挥手少了会怎样 * 输入一个地址每一层做了啥 * pytho

扣项目 redis数据一致性 Kafka消费顺序以及数据不丢失 讲一下gmp模型 写代码，交替打印字符和数字 算法题：最长上升子序列 项目细节答得不好，比如服务熔断升级这块说的有点含糊，算法题做的比较顺畅 几天没消息了应该挂了