《携程一面》专题

一面 收到润子的邮件 要2.9进行一面 应该是技术面 面试小姐姐说她在实验室不方便 她说我也可以关摄像头 但我没关 主要问题： 1、自我介绍 2、学习了些什么语言 Python有吗 3、有没有项目或者实践的经历 4、为什么考研了又来找工作 5、深挖项目 6、问了些其他问题 让我等通知 一面完后大概一周左右收到二面通知 结果推了三次 说是面试官有事情 最后定的2.23二面 二面 让做了个ppt介绍自

1. 自我介绍 2. 介绍实习经历干了什么 3. git 的理解和常用命令以及几个工作区 4. docker 主要用来干什么 (快速运行组件,docker-compose,docker swarm组建集群 , 打kubernetes镜像,做k8s runtime) 5. 项目中用到了Redis,主要用来干什么 6. Redis常用数据结构 7. Mysql新建一张表你会考虑哪些因素 8. 索引的种

给自己攒攒人品~ 个人背景：两段实习 其中一段小厂b端产品 一面：10.6下午电话面试 共用时26mins 1.自我介绍 2.怎么理解需求分析工程师这个岗位？ 3.为什么会选择这个需求分析工程师岗位？ 4.入职本公司，怎么规划自己的成长方向？ 5.你了解cvte吗？ 6.课余之外的学习 提升？（回答会去人人都是产品经理网站上看文章） 人人都是产品经理上看过的哪些文章比较深刻？ 7.对哪些专业课感兴

一面 50 min 一位技术很强的老哥 面试体验很好 0.开场热身 自我介绍 你以后的业务倾向于做哪一块？ 1.项目相关 介绍下你的第一个Spark 项目 双流Join，讲一下过程 你的数据过期时间是多久？为什么这么设置？ 双流 join 之后你的数据会从Redis 里面删除吗？ 你说到了用Redis 来缓存延迟的数据，如果缓存存储的数据过多会出现什么问题，怎么解决？ 猜：会出现OOM问题，我觉得

下午两点半面的，用的腾讯会议。 一个hr加两个技术面试官。 先让我做了自我介绍。 问了我坦克大战小项目的具体内容。 问了数据库的索引怎么写，怎么实现的，如何防止sql注入。 问了好多锁的内容，我说不太了解。 问了JVM，说没怎么学过。 问了有没有自己实现所有的数据结构，没有。 问了socket套接字，在服务端的代码怎么写的，我说记不清了。 反问环节，问了新员工的培养机制。#23届秋招[话题]##金

7.23 笔试笔试有点忘记了，有两个编程题，当时好像测试的不是很难，第一个ac，第二道75% 8.11约的8.15 一面 一面 大约45min 专业面，竟然没有八股，全程都是问的测试专业知识相关，对测试的理解。 时间有点久了，只记得一些了，顺序应该不太对 自我介绍 测试流程 知道哪些测试的方法 测试阶段？测试你认为最重要的是哪个阶段？ 自己学了测试哪些相关知识？怎么学习的 接口测试学过哪些相关知识

自我介绍 介绍实习 问我在哪实习的？未来想在哪发展，考不考虑来北京？ 目前你认为你具有自己搭建测试平台的能力吗？ 你会怎样构建测试平台？ 最近在学习什么知识？ 那你现在对docker的了解是什么（针对我最近在学的知识问的） 写测试用例：测试百度搜索功能：输入框+按钮 怎样发一个get请求（用代码编写）？ 如果再写UI自动化的时候，遇见了弹窗怎么解决，遇见了页面跳转怎么解决？ 在面试之前做了什么准备

面试官不苟言笑，态度不能说不好，挺有耐心的。 1.自我介绍 2.讲简历上的项目，面试官虽然不懂，但问的还是很细致。在问项目的时候结合区块链原理、核心技术、特点都聊了聊，面试官很专业； 3.指针和引用的区别； 4.三次握手、四次挥手 5.智能指针 6.右值引用 7.问我接触过MySQL和Redis没，我说没...，然后就过了 8.手撕代码，最大不重复子串，限时十分钟，没写完，但是讲了一下思路，思路是

一面 1. 挖简历 2. python部分： list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景，以及python为什么默认使用浅拷贝（不会） 3. 算法部分： CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的：meanpooling将梯度值平均传播给上一层，maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置，反向的时候将梯度值传播到该位置，其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代

惯例：自我介绍+讲项目 考察问题： 介绍下transformer（语言组织不好，虽然知道原理但是讲的很乱） 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效，batchnorm则不是？ pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题：二维网格求左上到右下的最

小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构，如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN，基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务； ​ Inductive 考虑的是动态的图结构，经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学

#运营人求职交流聚集地# 一面： 同程旅行一面面试官超温柔，耐心温和的小姐姐，问的问题也蛮少，只挖了三段经历中的一段 具体问题如下： 1、在小红书哪个组、主要负责哪一块的工作内容？ 2、介绍一个小红书具体的广告策略案例（需要涵盖具体的广告主、输出了什么广告方案、是否有成交行为、投后效果如何） 3、小红书某模型中某一层用户是什么特征，如果想促进这层用户向下流转，会做什么动作？ 4、在小红书是否会直接

9.19一面，大概20min左右 先共享简历、做个自我介绍 问实习经历 说说软件测试的大概流程 tcp/udp区别 Linux有哪几种系统，说几个Linux指令 http和https区别 数据库索引有什么作用（优点+缺点，我只说了优点，缺点面试官给我补充的） 给文件附777权限用什么指令 如果发现你要查询的网站断开连接了你会怎么排查 微信朋友圈设计测试用例 经典反问 剩下的不太记得了，问了很多，基

47min 你的本科和硕士都不是计算机，为什么选择这个行业？ 那你平时是怎么自学呢？ 那你可以讲一下最近为了学习某个技术，你是怎么学习的？我举了MQ的例子，网络视频，官方文档，demo之类的 你的时间管理是怎么分配的？ list和set的区别？ arraylist和linkedlist有了解吗？ 如果要进行大量的增加和删除使用arraylist好还是linkedlist好？这里我回答错了，应该是l

大家好，我是chowley，今天回顾一下，我之前参加Memblaze的面试，英文题给我干麻了 书接上文，继续写 部门：长三角区域 时间：40min 平台：腾讯会议 过程 冯诺依曼结构 冯诺依曼结构（Von Neumann architecture）是计算机系统的一种基本结构模型，由数学家约翰·冯·诺依曼在20世纪提出。它包括计算机系统的五个基本组成部分：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。