1.自我介绍 2.项目深入探讨 3.反问 时长35min 总结:面试官人很好,挺专业,做的LED的缺陷检测和色域校正方面的。C为主,Python,MATLAB也用。 可能挂了,但面试感觉挺好。
自我介绍(基本信息+项目概述) 介绍项目,这个项目有什么应用?难点在哪里?怎么解决的? 总共面试时长25分钟,感觉很快,项目还没讲完面试官已经开始打断我并向我介绍公司的基本情况了。 基本情况:AI,GPU,RSP(图像信号处理)三个大方向blabla…… 反问: 有没有一对一导师培养计划?(有导师带,但是是一对多) 工作氛围怎么样?(九点上班,写着六点下班但实际上八点半到九点才下班。工作氛围非常好
笔试11月初做的。然后11月中捞起来面试。一共两轮 第一轮,问简历上实习经历,再挑一个项目讲讲,讲讲multi-head attention, batch norm, dropout。最后两个答得不是很好。 最后问反馈:基础还不错,深度不够。 第二轮,一周之后接到电话,约二面。面试官说给我打了好几个... 主要人在美国,手机还不能双卡双待,之前阿里两个电话都没接到,直接给我挂了,麻,为啥留了邮箱不
1面技术,算法机器学习,20min 🈚八股 🈚手撕 面试官很温和亲切,开始第一句就说简历不错,工作挺丰富,然后让我介绍pdd实习,负责什么,怎么做的,然后开始问问题。 1. sft prompt算loss吗 2. pretrain怎么算loss 3. sft和pretrain区别 4. 工作中使用sft初始loss和收敛loss数值分别是多少,并分析为什么是这些 5. pretrain刚开始训
一小时 ddpm为什么反向的每一步都要加上噪声 Ddim ddpm区别 讲下self attntion、cross attntion 、多头注意力 为什么要除以根号d 手撕cross attntion #美团##美团求职进展汇总##算法##面经##如何判断面试是否凉了#
总共一个小时 上来自我介绍 然后讲自己研究生课题 姿态估计的方法 介绍一下姿态估计中自底向上的方法 特征融合的方法 介绍yolov5中的模块 python中的list和pytorch中的modullist的区别 虚函数的作用 介绍多态 公有继承和私有继承 手撕 重排链表 反问 问了主要做什么方向 问了面试表现,说对项目很熟悉,但是基础薄弱。 说了一大堆基础薄弱的坏处,应该是凉了。
上来自我介绍 然后介绍自己的研究课题 问课题中的难点是什么,答缩短时间,尝试Linux cuda加速, 问Linux中查看硬件占用的命令 yolov5做了哪些改进 多态和虚函数的作用 虚函数要不要重写 vector和数组的区别 vector是链表吗,数组是链表吗,如果是,是什么链表 介绍一下SVM C++代码最多写过多少行
第一题暴力了80%多,第三题AC了,第二题做了好久没搞出来,考完后发现是个计算问题: 问题:有k个小鸟,n个鸟洞,一只鸟进鸟洞概率均等,现要求至少有一个鸟洞中有两只鸟的概率大于等于概率p的最小k值? 示例:n=365, p=0.5, 求得k=23 概率模型很好推出为:,重点为求概率时,不能直接全部算法乘法后再除,很容易就会超限,引以为戒! 修改后代码如下: #oppo秋招##笔试#
1. 通关 AC 题目大概意思:两个数组和一个t, 选择和不超过t的最大个数 思路:构建两者前缀和,遍历小的一个,对于另一个数组二分查找位置,记录maxn 2. AC // 给数组排m次序 // 输入一 n 个数组成的数组,进行了m次操作 // 每次操作由 a b 两个数定义 // a==1 表示把数组的前 b 个数从小到大排序 // a==2 表示把数组的前 b 个数从大到小排序。 // 输出m
选择题考的比较杂,花了30几分钟写完,过程很曲折,很多都是蒙的。 小米编程题处理输入输出比较麻烦,所以选择用python写。 编程题第一题:给一个数组Array,一个整数x。每次用x减去数组头或者数组尾,求使得x为0的最小操作次数。否则返回-1。 感觉是考察前缀子串和,用两个数组分别记录 A的正序前n个元素和、A的逆序前n个元素和。然后暴力即可。 编程题第二题:坑爹的模拟题。求两个数组的线性卷积、
首先非常感谢嘉楠科技给的面试机会 总共50分钟左右 大致流程为:自我介绍,详细介绍在校期间工作,讨论技术细节,OpenCV库、Eigen库、C++相关知识点,最后是手撕代码; 总体感觉非常棒,但同时觉得自己没有准备充分(秋招第一次面试),觉得很对不起这次面试。 自我介绍部分就不多说了。 在校期间的主要工作:复现张正友相机标定,设计并实现基于特征点法和基于直接法的双目视觉里程计,最后是BA改进算法。
9月24日 冬季 大佬的秋招快结束的时候,我才首次笔试,感觉很简单但很现实。 编程题 第一题回文串,随便组和最长回文,计数就可 第二题小美喜欢猫,排列组合,整个题就看不懂,不知道是抽象话看多了还是怎么的,弃了 第三题魔法地图,随机起点,黑白格子,按下右左上优先级寻找下一步不同颜色的格子,每跨一步原来格子变色。无可走路线,则停在原地。问k步后,机器人位置。 第四题 血怒:祝福效果+1, 祝福:加攻;
电话面试,二十分钟 自我介绍+深挖项目 了不了解xx网络 解决过拟合 解决样本不平衡 对比度 pca 正则化 快排 反问 第一次电话面试很紧张,回答问题有点结结巴巴的 但是面试官很温柔,也特别有耐心! 真的很爱
预约的半个小时,没有自我介绍,关键的个人信息面试官都替我说了。 只要就是聊项目,对我在滴滴的实习很感兴趣,详细讲了讲实习的工作,学校的项目基本没怎么聊。 问了点不深不浅的问题也都记不清了。反复强调是一面不用说的太细。 没有做题。 反问:部门做什么的? 答:手机部下面做数据隐私的,主要应用联邦学习,针对数据安全性和无联网状态下如何使用终端设备自己训练模型。 之前正好看过一个相关方面的论文,讲嵌入式设
一面(08.27 30min) 电话面试,是个很温柔的姐姐,基本上围绕着简历上问的,面完说约大概下周二或周三进行二面。 1. 自我介绍 2. 实习/项目 两个项目内容 在寒武纪的实习经历 3. 反问 反问知道目前部门是做助听器的,而我读研期间是做听诊器相关算法的,工作还是蛮匹配的。 二面(08.31 30min) 腾讯视频面试,记错了时间打电话重新协调了一下(很是感动),面试官是个很温柔的姐姐,问