《前端工程师精选面经合集》专题

9.11 一面 35min： 1.自我介绍 2.专业介绍 3.Mysql索引 4.Mysql事务并发导致的问题 5.Mysql两种引擎的对比 6.Hadoop运行模式 7.job tracker 作用 8.Hdfs小文件问题 9.Hadoop调度器 10.Hadoop脑裂出现的原因 11.Kafka 怎样保证不丢数据 12.Flink task和subtask 的区别 13.并行度和slot的关系

投递岗位：NLP算法工程师 投递时间：看不到了 进去就看到面试官趴着，心里就觉得要挂了 从面试开头趴到结束，后悔没有直接退了 正式批 1. 自我介绍 2. 对自我介绍丝毫不关注，直接开问大模型 3. 可以直接去找相关前沿，或者企业的内容知识 恶心，秋招最离谱的一场面试，完全不知道对面在干嘛 #24届软开秋招面试经验大赏#

1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题，有一万条数据，但有一个类只有条数据，训练时要注意什么，我:构造数据；增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目，反例比较少，选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线，让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关，但是有点印像，画曲线的时候是要使用正例反例数量的，不敢说话，疯狂道歉。 5.SQL

面试问题： 1. 从8个外观相同的球里找出质量不相等的球。器材：一个没有砝码的天平；要求：几次称重后肯定能找出来。 2. 在离散的二维平面图形中，面域由三角形组成，用数组存储每个三角形的顶点，如何找出处于边界上的边； 3. 智能指针的作用和原理；

笔试: 9.5 一面:9.7 线上 总共20min 自我介绍三分钟 主要是问基本的算法八股 比如怎么防止过拟合 dropout 这种 bn ln区别，平常使用过得算法模型这些 总体来讲体验感不错 大概一周后通知了第二次面试 二面:9.21 线下 总共30min 自我介绍三分钟 主要问我简历中的一段科研经历（和医院合作的项目） 问unet transformer 等基础 最重要的是 问思想，如果是落

秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验，目前秋招已经接近尾声了，前来分享面经攒人品！希望谈薪顺利！ 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线，但不同于一面的是还需要考虑外点，因此使

9.13 40mins 详细询问项目 比如机器学习和高并发秒杀项目 Spring的iOC、依赖注入、反射机制 手撕： 1-5000无序不重复数组，有一个介于这区间的随机数插入这个数组，请找出这个数值（hashSet O(n)、换序） 反问 自动驾驶运营 系统化、APP、网页等从用户角度出发的测试验证，主要从C端商业化落地，服务供给，自动驾驶等，涉及过程中的测试、以及一些测试工具的开发 两个志愿挂简

岗位：软件算法工程师（AI/图形图像)（深圳）+ 科研合作专家（深圳） 8月12日：投递简历。 8月13日：综合测评。 9月1日：腾讯会议面试。前两天打电话来问合适电话面的时间，短信发腾讯会议的链接确定时间，不用开视频。综合体验实在是差。是个小姐姐面试的，面试让我自己主持，先做自我介绍。然后上来嫌弃说简历内容太少（感觉不太懂技术），然后开始问了解哪些框架和网络结构，什么是归一化，什么是CT值，什么

一面： HR面常规问题 二面： 主要根据简历问问题 1. Java项目中有几个功能模块，有几个模块是你负责的？ 2. 数据开发编写sql所用的数据库是什么？数据清洗的规则是什么？数据爬取是做的固定网站的爬取还是自动爬取

#阳光电源# 16号面的测试工程师，面试官是测试部的主管，人很友善，一开始问的项目问题，然后通过项目延伸问其他的，因为我没有测试方面的项目，他问我对测试工程师这个岗位的看法，和自己职业的规划，问了我考虑过海外岗位没，合肥离我老家太远我是怎么考虑这个距离问题的，对阳光电源了解多少，和对这个行业的了解，然后就是反问。 最后什么时候出结果他告诉我的意思我理解的是，面完之后统一出结果，应该要等一段时间。

08.31  13:00  一面（3个面试官）  30min 自我介绍 介绍项目 面试官1：Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2：C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的，分配的多少内存 面试官3：了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换？（信号处理这一块确实不太了解。。。） 反问 09.01  10

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 复盘笔试内容； 2. 自我介绍； 3. 问两篇论文的细节，顺便展开问了一些基础知识（25分钟左右）； 4. 撕代码（LC498，对角线遍历，15分钟左右）。 总结：面试官和我研究方向类似，对我的工作很感兴趣，全程聊的很愉快，面试体验极佳。 结果：面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面（9.21） 1. 自我介绍； 2.

10月10日 技术主管面试，只有一面 1h20min 一、深挖项目（30min） 二、论文几作？ 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗？ 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗？ 十四、ORBSLAM

主要是业务面和综合面，最后是HR面 1.一面业务面试，主要是直接主管，自我介绍，建议多讲一些自己做过的项目和自己的贡献，特别是跟网络相关的，网络和核心网的相关经验会很加分。 2.二面综合面试，主要看出差，出国，工作态度，期望等综合性的沟通。基本上要能出国、出差、态度良好为佳。 3.三面HR面试，主要谈薪水、工作地以及相关的一些事情。 整体感觉很nice，最后祝大家都能找到满意的工作，前程似锦！ #

先给大家说一下整个流程，性格测评-一面二面-业务主管面-英语测试 整个面试是通过视频远程面的，因为是视频面试所以没有群面，全部都是一对一的面试，面试主要就简历里面的问题问得比较细，也有压力面试，整体下来感觉很正规，压力面试和英语测试有点难度 面试完后大概一周后就收到了结果短信通知，这个还是蛮快的。 最后祝大家都能早日找到满意的工作，前程似锦！ #华为面试##面试##华为#