《美的前端》专题

kpi面应该是寄了，写算法的时候面试官在玩手机，可能投的太晚没有hc了 1.自我介绍 2.项目相关 3.讲一下rpc调用 4.http和rpc的区别 5.讲一下spring和springboot的区别和应用场景 6.算法:范围内的链表反转 针对算法写一下测试用例

1.项目(我是做的深度学习，所以问了一些有关这方面的项目) 2. url涉及到的协议、过程 3. tcp在哪一层 4. 进程，线程的区别 5. 进程间的通信方式 6. 算法:反转数字 7. string,stringbulider,stringbuffer的区别，为什么线程安全或不安全 8. linux命令，如何修改，如何保存，自己平时用吗 9. post和get的区别，post有哪些编码方式 1

很早之前投的捞池子的面试官也挺好的问题都有很详细的回答 共30分钟 1、自我介绍 2、我对物流这个行业的了解实习工作中没有和物流相关的工作为什么选择物流这个专业 3、在这个岗位我具有哪些比较好的能力 4、在实习过程中哪些是比较优成就感的实习过程中其他人对我的评价 5、base在北京对地点有没有什么问题 6、反问环节（1.新人入职之后的安排如何、晋升职位怎么样2.属于哪个版块快驴我之前也没有听说过）

HR面： 自我介绍 几段不同实习的考虑，为什么觉得自己适合做运营？ 哪段实习经历对现在帮助是最大的？是哪里人，找工作考虑哪里，目前的实习有offer吗？ 就你的使用体验而言，大众点评哪些地方是可以改善的？ 笔记内容能吸引你使用大众点评吗？ 你觉得什么样的特权或者会员体系的部分会吸引年轻人 HR给我挺详细地介绍了业务情况～ 反问： 从hr角度，会看重校招生哪些能力／素质？（回答这个问题的时候，hr也

全流程：笔试—一面业务面—二面主管面—三面hr 面 一面：业务面 45分钟左右 工作中你最擅长哪三个方面 性格特点 你认为运营最重要的几个能力是什么 为什么选择运营 职业规划 实习经历深挖，挖的很深很深，感觉底裤都被挖没了，一定要非常熟悉自己的实习项目，按照STAR法则捋一遍，并且要注重一些细节的点，比如目标如何评估和制定？如果重来一次会怎么做等等 反问：业务方向，工作氛围 二面：业务负责人 30

面试过程： 1、自我介绍 2、本科和研究生的专业是不同方向的是怎么考虑的 3、想从事互联网行业的契机是什么 4、对产品和运营有什么偏好，为什么 5、实习核心负责的工作是什么，目标是什么 6、实习期间遇到的有挑战的事 7、实习的收获是什么 8、dau增长所用到的策略是什么（增强曝光，匹配用户需求） 9、分端运营哪个渠道销售情况最好，最差 10、针对用户画像有做一些工作吗（目前系统后台不具备这种功能，

#运营人求职交流聚集地# 自我介绍 问在蔚来的实习，举一个case并且要体现自己的思考？ 基于什么去做问题的研判？ 为什么蔚来的实习做了三个月不做了？ 对产品的理解（回答中提到微信，所以让我继续举例具体产品。只是简单说了一下产品工作的流程，产品跟运营的区别） 举例最常用的一款产品，为什么？我说了豆瓣 如果你是豆瓣的产品经理，你如何优化这个产品？从产品定位、产品社区氛围、产品用户、产品使用过程去讲的

1，自我介绍，上来就让我先介绍实习经历 2.问我大学期间做过的创业项目是怎么设计问卷的 3.如何确认用户画像 4.在某段实习中最有成就感的一件事 5.怎么样使问卷的结果更具有准确性 6.为什么没有留在上一段实习的公司 7.怎么看待B端和C端，我如何选择 8.某段实习中的某数据是怎么得出来的，用了什么样的一些手段 总结：美团的一面超级详细，主要就是揪着简历一直面，当时面了我快一个小时吧，感觉答的也不

业务面： 1、自我介绍 2、在以往的民宿经历中体验如何？ 3、你是如何提升商家回复率、降低导流率的？ 4、你在小红书的产品优化中做了什么？ 5、在小红书是如何对商家进行分层运营的？ 6、你在沪江的产品优化中做了什么？ 7、会使用SQL吗？ 额外准备过的问题，或许能够用到： Q：酒店和民宿有什么区别？ 实际上这次业务面结尾，面试官姐姐（如果去的话应该就是mentor）就直接跟我说她这边已经OK了（表

一面 1、自我介绍 2、是通过什么手段来筛选潜力商家的？（深挖简历） 3、你的BD成功入驻率是多少？（数据能力） 4、介绍一下从BD到日常运营的整个流程？（深挖简历） 5、对于不同商家是如何分层运营的？（头部、腰部、尾部） 6、是通过什么来提升商家入驻的意愿的？（运营侧+产品侧） 7、介绍一下你印象最深的一个项目活动（执行+结果） 8、这个活动中给到你的指标是什么，如何达成？（个人能力） 9、在这

接到了两个美团面试邀约，虽然和岗位都不大匹配，抱着涨涨面经的想法还是去面了下。 约面试部分：首先hr先打电话，随即加微信发JD，聊几句发面试的短信和邮件，面试开始前十来分钟短信和微信再提示一下，整体感觉蛮正规的 第一个岗位面试：感觉面试官，面试官是做业务的同学，严格按照自我介绍，第一段工作经历、第二段工作经历来挖的，非常看重岗位匹配程度，提的都是比较直白犀利的问题，面试官虽然没有提前就自己的JD做

1.自我介绍 2.实习经历提问 你做了些什么（很具体） 有什么收获 社群运营是具体怎么操作的 3.项目经历提问 你觉得你们比其他人做的好的地方 你的角色定位是什么 4.个人运营账号提问（这边问了特别多，包括规划，设计，爆款对比） 5.个人未来规划 6. 你怎么看待产品运营 7.反问 总结：个人体验感很不错 结果的话就未知了hhhh 3.24更新 哈哈 回到人才库了 （凉） #我的实习求职记录#

#非技术2023笔面经# （1）行测+性格测试，行测用的赛马！！，赛马北森还是有一定差别的，建议大家去淘宝或者其他地方买点题库练练或者刷一刷 （2）性格测试，不能瞎答奥，这部分也会看的，尤其快速的答的话系统会判定你为作弊或者态度不端正！！！

简介 TensorFlow是Google研发的第二代人工智能学习系统，能够处理多种深度学习算法模型，以功能强大和高可扩展性而著称。TensorFlow完全开源，所以很多公司都在使用，但是美团点评在使用分布式TensorFlow训练WDL模型时，发现训练速度很慢，难以满足业务需求。 经过对TensorFlow框架和Hadoop的分析定位，发现在数据输入、集群网络和计算内存分配等层面出现性能瓶颈。主要

引用acdc31sr1.nsi的内容： ;************************************************************ ;脚本编写: 蓝色网际 ;某些使用了 LogSet 指令的脚本需要使用特别版的 makensis.exe 才能通过编译 ;地址: http://nsis.sourceforge.net/download/specialbuilds/