到店部门 ,好像是负责民宿这块的 一面 58分钟 8.22 1、实习的内容,包括自己做的业务、分库分表以及kafka的运用场景等(当场写了当时做的统计用户数据的sql) 2、HashMap,ConcurrentHashMap(提到了volatile) 3、volatile关键字 4、GCRoots 5、五层网络模型,TCP如何保证数据可靠性 6、输入一个网址,中间发生了什么 7、wait和aw
第一题 比赛 100% 第二题 二叉树 82% 第三题 集合 91% 第四题 动态规划 最后刚把思路捋清楚就没时间了,他应该是加个标记位置表示昨天的城市和对应的dp值,然后根据今天变城收益大还是不变城收益大来做抉择 第五题 出考题 三层for剪枝82% 美团好难啊,上次考试我朋友400%+都没约面试,这次我355%估计也没戏了。
自我介绍 实习工作介绍 八股:new和malloc区别 用delete删除用malloc分配的会有什么影响 C++运行时的多态 算法 删除链表中指定元素结点 进行的很快,挂的也很快出来就挂了😅,感觉面试官好像很急。 #完美世界面经##2023校招#
前言 大厂面试一直是我们程序员小伙伴茶余饭后所津津乐道的话题。能进一线互联网大厂工作,也是每个程序员生涯的梦想,为的不仅仅是大厂的种种福利、工作环境和高薪,更为的是大厂的工作氛围,能加入到大牛的圈子,能跟众多大牛一起交流学习,对技术的提升进阶,也为了从大厂出来后的工作履历,可以给日后的生涯走向提供更多的选择。 可是那么多人都想进大厂,在如此残酷的竞争环境下,怎样才能让自己脱颖而出呢?那便只有不断提
本文向大家介绍Android底部菜单栏(RadioGroup+Fragment)美化,包括了Android底部菜单栏(RadioGroup+Fragment)美化的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 众所周知,android的底部菜单栏太重要,平时项目一般都是需要用到的,但是网上关于这方面的demo做得太丑了,实在惨不忍睹,所以这里便用RadioGroup+Fragment的方式写了一个,顺便
问题内容: 我需要将日期转换为2012-10-15 15:00:21.970的格式 前往欧洲:15/10/2012 15:00:21 前往美国:2012年10月15日下午03:00:21 我无法弄清楚美国转换的时间部分。我可能可以用DATEPART做到这一点,但是此函数将在select语句中格式化时间,因此我试图使其尽可能简单。有任何想法吗? 资源:http://www.w3schools.com
本文向大家介绍Python制作爬虫抓取美女图,包括了Python制作爬虫抓取美女图的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 作为一个新世纪有思想有文化有道德时刻准备着的屌丝男青年,在现在这样一个社会中,心疼我大慢播抵制大百度的前提下,没事儿上上网逛逛YY看看斗鱼翻翻美女图片那是必不可少的,可是美图虽多翻页费劲!今天我们就搞个爬虫把美图都给扒下来!本次实例有2个:煎蛋上的妹子图,某网站的rosi
我试图使用美丽的汤抓取newegg的产品名称、描述、价格和图像。我有以下bs4.element.标签类型,我想从标签中提取“src”链接。以下是我的标签: 我怎样才能提取 从这个标签?我试过了 但我收到了Keyerror。
旗帜在风中飘动,因此可能会遮挡自己或以其他方式非线性变形(这使得像筛选这样的技术更难使用),以及 与可口可乐罐不同,美国国旗的星条旗并不是美国国旗独有的,也可能是利比里亚国旗的一部分,排除了许多“线条签名”技术。 是否有任何标准的图像处理或识别技术将特别适合于这项任务?
我有一个大的json结果文件,类似这样: 它一直在继续,我需要的是,以某种方式把它当成一棵树。 我已经试过了 然后使用以下命令: 它向我抛出这样的错误:
20个选择题,8个大题 不知道是不是之前测评时候我写了CSGO,有一半是关于CSGO的 选择题没难度,我是被调剂到产品经理的都会 大题:1. 使用过的游戏辅助软件的优缺点 2. 国内三个游戏公司,国外三个 3. 一道数字推理 4. 给你五六个减少匹配速度的假设题,你去解释 5. 一些专有名词的理解(不记得了,我都不认识) 剩下的忘了,应该是很简单的
不知道牛客怎么发xlsx表格,发图片看得清吗? #产品##美团笔试##笔试#
八月份面试 笔试后第三天收到了一面通知 查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题 首先自我介绍 接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 (感觉是算法方向 当时已经有点懵了) 之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向 (算法的一点没准备 硬着头皮面了) 一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组 当时比较紧张用了
1.自我介绍 2.数据仓库和数据库的区别 3.数仓的架构 4.分层 5.维度建模步骤 6.缓慢变化维 7.如何处理缓慢变化维(拉链表的设计) 8.通过拉链表如何获取某一天的所有用户状态 9.采用什么方式做数据的采集 10.数据哪来的 11.数仓最终的可视化怎么做的 12.OLAP引擎 13.如何评判数仓建模之后模型的优劣 14.用户分层的几种方式(交易链路,漏斗转换) 15.描述一个实时处理场景,
(一面60min) 项目- [ ] 介绍项目 - [ ] epoll的底层实现 - [ ] epoll和select的区别 - [ ] 用户退出重进还能收到之前的消息么 - [ ] 为什么要用两个进程而不用两个线程 - [ ] 为什么要用IO多路复用 - [ ] IO的线程切换开销 - [ ] 传输过程中的协议设定 - [ ] 消息结构是什么 - [ ] 索引为什么用B+树 算法- [ ] 最长无