4.14 一面 自我介绍 学校导师允许出来实习吗 啥时候能来实习 实习多久 针对实习/项目 项目中既用了 Kafka 又用了 RocketMQ,是怎么做技术选型的?他们的使用场景? 为什么用 redis 实现分布式锁,zookeeper 和 redis 怎么选择 说一下项目中 ElasticSearch 使用场景 针对简历八股 redis 的 hash 扩容,hashmap 怎么扩容,他们的对比
Java后端 面试了半个小时多一点,面试官挺随和的 问的非常基础,准备了很多八股没怎么问。 问了关于学习经历,和一些基础八股。写了个简单点SQL,算法题不会,又设计个类。 不知道为什么问的这么基础,看别人面经不这样啊 结束时说如果有后续 会有人联系我,晚上官网回人才库了
时长一小时:2023年4月17日15:00-16:00 忘记录屏了,失策┭┮﹏┭┮(一些问题没想起来) 1、自我介绍 2、你的技术栈是C++,对Java的熟练程度?接收转Java吗? 3、感觉面试官对急诊医疗项目很感兴趣,自我介绍完立马问了这个项目 (1)介绍一下项目的背景和业务模块 (2)如何进行人员的分工(组员的基础和兴趣) (3)项目是基于项目维度来做拆分,而不是基于人,说一下项目的节点 (
4月20一面之后就约了4月21二面。一面的时候疯狂的进行八股问答,万幸答得还可以,算法也撕出来了。结果今天二面的时候直接给我整不会了。 因为我是c转java,面试官就直接开始写代码。 1新建了数组之后问我如果不初始化的话,数组里的元素是什么? 2.数组大小是多少 3.数组里我放一亿个数可以吗?我最大能放多少数? 4.我放一万个数的话如何高效的把这些数置1? 5.多核cpu的话,当前对于我的有两个进
1.vue2和vue3在使用上的区别? 2.vue2中响应式的缺点以及解决办法?(data新加属性不是响应式的问题,解决办法$set) 3.说说基本数据类型 4.如何判断数据类型(instanceof&typeof不够,toString来用一下) 5.js继承的理解 6.js原型链继承的缺点以及解决方法(借用构造函数) 7.闭包的原理,使用场景--防抖流 8.来写一个防抖(写太快了,上难度:thi
#美团信息集散地# #如何判断面试是否凉了# 一面 有点凉 43分钟 感觉面试官很懒散,问的东西都很基础,有点像kpi面 刚开始让我自我介绍,然后提到了uniapp,他问我uniapp的一些细节 问到我的项目,解决了什么难点,我说了,结果忘了具体的语句咋写了 然后问我有没有其他的,我提到了封装接口,他问封装接口的好处 又问项目,问和后端怎么沟通,后端都写了啥 问了三次握手的过程 问es6特性,问箭
1、是否考虑去北京工作,大概什么时候可以实习,本科研究生都和算法有关,有没有考虑找算法相关的工作? 2、选择前端的原因,什么时候开始学习前端的?怎么学习前端的?有没有看过相关的书籍?书是第几版? 3、有关注前端的动态吗?写项目如何去做技术选型?框架库有什么好的UI库,好的组件库? 4、用的是vue2还是vue3,为什么不用vue3呢?为啥不学react?现在有在看其他的框架吗? 5、项目来源,想让
又来复活赛了 这次几乎没有八股,主要再看技术的深度和广度 先问了d3.js和echarts的区别,为什么项目选用d3 d3.js和react对比,数据绑定 react的了解情况 看广度 手写promiseall 事件循环机制和应用 算法 树模糊搜索返回路径 反问:数据可视化建议:antv(2) promise不熟悉,react modx不熟悉 算法 继续加油
一开始自我介绍(为什么学习前端、如何学习) 直接问项目内容(具体是如何实现的),由于项目是基于vue的,vue2和vue3区别,为什么使用vue3,接着问了vue的渲染过程。 接着就是八股: 1、三次握手、四次挥手 2、Http 0.9、1、2 3、MVVM模型 4、异步任务 5、常见的状态码 6、this 7、箭头 8、JS运行机制 出了两道题 1、一堆异步任务输出的问题,写出输出顺序 2、th
听说写面经运气会变好。 面试官人很好,很温柔的感觉,面了大概40min左右。 1.怎么学习前端的 2.js数据类型,基本类型和引用类型的区别。 3.this指向 4.new操作的过程 5.原型和原型链 6.对象继承 7.apply,bind等作用和区别 8.同步异步,微任务宏任务 9.说一说promise,async await 10.css垂直居中有哪些方法 11.http1.0/2.0的区别
怎么学习的前端? JS的数据类型有哪些? 怎么判断数据类型? 如何理解原型链? 原型链和ES6的Class有什么关系?底层实现上有什么关联吗? 如何理解作用域? 改变作用域的方法? 代码输出 var foo = 1; function fun(){ if(!foo){ var foo = 10; } console.log(foo); } 如果把var改
bg211本,英硕qs<50 一面:业务面(leader) 1:自我介绍 2:深挖简历中的项目经历(甚至问了毕业论文的设计,研究的方向有什么学术意义) 3:提出一些case现场分析(主要考察运营思维) 4:介绍业务基本情况 二面:业务面(leader的leader) 1:自我介绍 2:优缺点,三个特征 3:对美团现有业务的看法,对比字节、京东等厂的差异与相似点 4:举例一个业务场景,思考优化方向
#非技术2023笔面经# 1.自我介绍,竟然被打断了。。。。 2..问了一些数据相关,,比如转化了多少个订单、用户的活跃度大概是多少这样子 3.你有针对社群运营提出什么想法或者建议吗 4.社群如何做冷启动 5.你有什么问题要问我吗?对我的评价建议
推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段,在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台,发挥着重要的作用。在美团App里,首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景,都是推荐的用武之地。 图1 美团首页“猜你喜欢”场景 目前,深度学习模型凭借其强大的表达能力和灵活的网络结构在诸多领域取得了重大突破,美团平台拥有海量的用户与商家数据,以及丰富的产品使用场景,也为深度学习的应用提
推荐系统并不是新鲜的事物,在很久之前就存在,但是推荐系统真正进入人们的视野,并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司,还是近几年的事情。 随着互联网的深入发展,越来越多的信息在互联网上传播,产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段,用户很难从如此多的信息流中找到对自己有价值的信息。 解决信息过载有几种手段:一种是搜索,当用户有了明确的信息需求意图后,将意图转换为几个简短的词或者短语的组合(即q