《百度前端面经》专题

面试20mins左右，面试官全程都很温柔友善，没有刁难的问题[吧唧R][吧唧R] 面试问答如下，给自己攒rp啦[萌萌哒R][萌萌哒R]希望大家面试顺利！！（小惊奇：面试官并不知道她是一面）#秋招 #2023届秋招 #面试 #产品运营 #产品运营面经 #秋招面试 #2023fall #面试技巧 #产品运营岗 #百度产品经理笔试 1.自我介绍（面试官要求介绍一下自己还有实习项目，让我可以积极一点） 2

时长1小时06分（最开始说好1小时） 1.自我介绍，鼠鼠我哇，又紧张了，嗦不出话，就说了自己是谁，然后比较符合测开，又说了一堆自己有了解一些测试工具，就没了，准备好的自我介绍没背出来！ 2.指针和引用的区别 3.数组指针和指针数组的区别 （我直接说我比较熟悉Python了，对C不太熟，让她赶紧放弃问C，这个时候我的心态已经有点崩了） 4.本地IDE实现int转2进制，我用了位运算做 5.本地IDE

1.自我介绍 2.拷打深度学习基础，拷打Pytorch和Sklearn框架 3.拷打项目流程（我的比赛和项目合起来很多，而且都是我参与量大有很多可以说的，希望面试官没有听的烦） 4.先是询问在Win平台开发还是在Linux平台开发，然后紧接着八股开始：Linux基本命令 5.询问Python了解多少，问是不是和项目里面说的调用深度学习机器学习框架多，我说是（后悔了，应该说还了解一些原理让她多问一点

1.java常用的异常处理机制 2.异常的两个子类 3.项目的日志，日志分哪些级别 4.equals和==的区别 5.简单说一下java的IO流 6.给了一个处理json文件的场景题 7.java中有哪些集合类 8.哪个是线程安全，哪个是线程不安全的(接上一问) 9.线程池有哪些作用 10.java的垃圾回收机制gc 11.mysql场景题，查一个学生表里面学生的总数，查学生表里面姓张的学生，查成

1. 自我介绍 2. 项目嘟嘟嘟 3. CAP（当时脑子抽了说直接不知道） 4. 谈谈虚拟机和容器 5. 对数据库前景的看法（说主要看好ap） 6. 介绍国产数据库（说了一堆，就没说百度的数据库，面试官直接让我打住） 7. 优势劣势。 感觉能让我踩的坑全让我踩了中途还接了两个电话，不了解目标厂的数据库产品...

1.自我介绍 说了两句不知道说啥了(悲) 2.要我对自己写的系统登录页面做一个测试用例 这里得整了大概二十分钟 3.测试用例设计方法有哪些 4.具体说说边界值 离点还说错了 5.什么是黑盒测试, 什么是白盒测试 6.具体说说怎么进行自动化测试(怎么使用 selenium 和 junit) 7.性能测试是什么 8.具体说说怎么进行性能测试(LoadRunner) 9.你进行性能测试时注重哪些性能指标

1.自我介绍 2.自己作为产品的优势 3.有做过用户分析方面的吗？ 4.你对于这个岗位的理解？ 5.实习时长、到岗时间 ———————————— 反问：对刚才面试的点评

开始一个周左右，记不太清了，随便写写 部门：推荐质量效能 一面 9.5 1.5h 自我介绍 实习项目 自己的项目 redis持久化 微信发红包测试用例，如何保证数据一致性 sql注入了解吗，如何防范 websocket和http的区别 索引 慢查询如何排查 线程通信的方法 缓存穿透、击穿、雪崩三件套 正则表达式贪婪匹配和非贪婪匹配（没听过，可能看出来我不会，又问我有没有了解过） sql：成绩表，查

做了海笔没ak也约面了 第一个大厂还是很紧张很紧张的 面试官提前了四十分钟进会议室。。。 一上来自我介绍（ppt）面试官当时表现得有点异常惊讶hh 然后介绍完什么都没说直接编辑距离 当时脑海中一直想直接做题就是kpi 然后出了两个bug，思路也不说的不太好 面试官提醒之后才搞完 再接着就是简历深挖，挖到地心了 很多自己没想过的被问了 然后问各种 bn、dropout、不过都是基础的机器学习的东西，

凉经 1.进程调度算法 2.进程通信方式 3.如果一个进程占用系统很多资源怎么定位后端的代码的具体哪部分的问题 4.查看磁盘io命令 5.k8s的认证方式类型 6.k8s pod怎么给apiserver发送信息 7.k8s 扩展CRD组件？没听说过 8.docker实现资源限制和资源隔离底层原理 9.冒泡排序算法 思路 时间复杂度 10.Prometheus如何自动发现主机 11.Promethe

百度上海的岗，做广告推荐的部门 timeline： 8.22 投递 9.1 测评 9.4 一面 9.10 二面 9.12 显示共享中 一面1个小时，基础八股+项目+手撕 1. 自我介绍 2. 介绍clip模型 3. 项目：大模型SFT数据细节，prompt设计方式，介绍cot 4. MLLM了解情况，介绍一些现有模型 5. 介绍lora 6. 一作论文详细介绍 7. 介绍CNN模型，池化的作用 8

一面 自我介绍 论文 自己介绍论文内容（语速偏快了）解耦如何实现是不是端到端，怎么个训练方式怎么用transformer实现的？具体输入输出是怎么做的，如何保证历史帧信息的有效利用。 问的比较深 实习 分类的数据量对比学习优化前，resnet的初始化方式（随机初始化）然后他也比较怀疑，完全随机初始化的权重，用7k的数据可以训练好一个resnet50吗有用到哪些数据增强方式，或者实际的tricks对

于 2024/4/9 18:00 进行的为时 45 分钟的面试。只问了很浅的八股和很简单的算法，问的比较简单，都答上来了。面试官对我评价也不错，应该问题不大。 以下是面经： 自我介绍 （看了看我的博客和 GitHub，询问了一些有关博客相关技术栈和架构的问题，然后又问了下为什么想要写博客） 讲讲你目前最近的一次实习负责过哪些工作，具体的场景，工作中遇到了哪些问题，如何解决的？ 你们的自动化测试是拿

是日常实习，一面时间大概在15分钟左右 1.请进行简短的自我介绍 2.请描述一下过去的实习经历 3.你认为在这段实习收获了什么呢？ 4.对当前申请的这个用户运营岗位有哪些了解？ 5.除微信外你日常玩的app有哪些，聊聊你对这个产品的用户画像的认知 6.反问环节#运营面经#

八股其实只是例行惯例简单问问，最重要的还是项目和实习！！ 一面 4.29 1. 极其细致的拷打项目和实习 大约40分钟 2. 算法题：手写一个堆排序 3. 计算机网络架构，七层五层都可以 4. HTTP和HTTPS 5. HTTPS非对称加密机制 6. HTTP协议的Header有哪些？可以分类答 二面 4.30 1. 极其细致的拷打项目和实习 大约30分钟 2. 算法题：不使用正则找到所有花括号