经典正式不行,实习可以 全程四十多分钟 电话面试有点吵 ES6 vue2和vue3的区别 diff算法 协商缓存强制缓存 uniapp为什么能多端发布 promise 算法:合并两个有序数组
基本信息 时间:2023.6.14 时长:48min base:帝都 面试岗位:前端实习 问题 自我介绍 哪个项目是最近做的项目? 技术栈是vue吗? 是vue2还是vue3? 说一下vue2的生命周期函数 我想操作dom在哪个生命周期函数中操作? 如果在其他生命周期操作dom会发生怎么样的情况? 组件之间的通信方式 vuex是单向数据流还是双向数据流 vue的双向数据绑定的原理 什么是虚拟DO
现在越来越敷衍的写面经复盘了 八股问的很少,更多的想看你技术有多深,说一个基础就往更深的带入 vue的原理,vue3更新 浏览器原理+js一些底层(菜鸡不太懂,没细看) 网络安全? 问问项目 再问问一个算法题和思想,复杂度 (面试官不会看牛客吧,感觉自己菜菜)
全程没有问八股,上来就是叫你用react脚手架去创建一个react项目,写todolist,并按照他的一些需求在上面更改。 真的遭不住,因为好久没写react代码了,非常生疏了 但多多少少还是有点收获的~ #我的失利项目复盘#
百度前端实习一面,面试官真的人太好啦,超级随和的一个人!面试体验极好!就是最后问了排序方式,我当时脑子一抽,居然只说出来三个,我真的人麻了,最后问面评:技术挺好的,做了挺多东西的,就是数据结构可能要加强,我真的人麻了,排序我是真脑子一抽就忘了,我平时也在刷题的啊,哎不知道能不能过😭😭😭
#百度2023校招面经##2023秋招最新进度更新# 7.16在官网投递,8.10号下午电话沟通约面(被捞起来了),8.11面试。 1.自我介绍 2.介绍简历上的项目。 3.因为和项目相关,问到了setTimeout、http长连接、websocket,以及requestAnimationFrame。 4.数组的map和forEach迭代有什么区别?哪个遍历更快?为什么更快?这两种迭代能不能中断?
1.自有介绍 2.为什么研究方向是算法,现在找Java后端 3.1 项目:实现了什么功能 3.2 项目:Redis用到了哪些地方 3.3 项目:用到了哪些集合,讲一下HashMap 3.4 如何处理项目中的并发 3.5 项目中怎么用到SpringBoot,用到了哪些注解 4 怎么设计线程池,怎么判断一个线程是否空闲,谁来判断 5 怎么理解控制反转与依赖注入 6 两个线程抢占一条数据怎么解决 7 怎
自我介绍 问git,超多git 问项目实现 intersectionObserver参数 图片懒加载 OSI七层和TCP四层 IP是干什么的 Linux内核态和用户态的区别 TCP为什么可靠? 打包优化 Vue2 3 的 Ref Ref和Reactive 先想起来这么多
自我介绍 聊项目 聊经历 聊规划 算法题没写出来
面试时间:4.14 大量场景题,面试官非常重视用原生js的开发能力,包括用原生js操作dom的手写题,还有一些具体前端场景实现思路
#软件开发2023笔面经# 1.介绍最近做的两个项目;star法则形式介绍 2.vue为啥不推荐v-for和v-if一起使用,优先级问题 3.从url输入整个流程;面试官说说的比较详细 4.document.write 和innerhtml区别 以及推荐使用哪个使用 不太会 瞎说的 5.手写选择排序 6.手写双飞翼布局; 7.说双飞翼的实现思路; 8.vue的双向绑定原理,好多面试官都喜欢问这个;
(自动驾驶预测决策规划控制算法工程师) 1. 介绍论文,穿插着问八股 2. 项目细问 3. lstm的门控机制介绍一下,有几个门,都有什么作用,如何工作的 4. 遗忘门如何实现遗忘信息 5. 如果预测中涉及到地图,如何处理地图 6. 说说vectornet的亮点,TNT呢。 7. 如何进行矢量化处理,障碍物的历史轨迹怎么矢量化处理 8.手撕自注意力机制 反问: 学习建议 共46分钟
道心被破,好难呀净问一些在面经上看到也会跳过的题也算是长见识了 以下: react与vue区别 vite如何进行语法检查 babel.js的用法 vite打包与webpack打包的原理区别,细说vite打包模块 vue单页面如何优化js阻塞问题(利用服务端)#提前批的机械人,你们都有面试了吗##百度信息集散地#
7.26晚上7点面 总共60min差不多,后端软件开发。 1.自我介绍 2.研究生项目介绍(java+实验室项目) 3.项目深挖基本都是问java项目 ---------------从项目中问八股:-------------------- 4.Mysql选的什么引擎,用的什么索引,好处在哪? 5.最左端匹配原则 6.Redis数据结构,三种缓存问题 7.kafka怎么保证数据一致 8.项目如何使用
BG:本硕211,机器学习小众方向,一篇EI,一篇二区,一篇A在投(导师一作),一篇在写 1、自我介绍 2、详细介绍一下研究方向 3、介绍项目 4、介绍实习 5、Bert和Transformer的decoder的区别(不清楚,不太了解Bert) 6、介绍一下你知道的Transformer相关的点(Self-Attention、QKV、Multi-head) 7、问了一篇论文 8、项目或者实习过程中