这是美团2024届暑期实习后端岗位的第一轮笔试,总共有五道编程题,四道 情景算法题,一道 二叉树题目,时长两个小时,我用的是go语言,只AC了前两道,第三道死活通不过,第四道模拟情况太复杂,放弃了,第五道马上写完,可惜没时间了,还是得合理分配时间才行,哭死!!! Coding 一 题目描述: 小美有一个由数字字符组成的字符串。现在她想对这个字符串进行一些修改。 具体地,她可以将文个字符串中任意位置
新鲜热乎面经,攒攒人品 1.项目介绍 根据介绍的项目问一些具体做过的工作 2.技术问题 操作系统里进程的调度方法?响应比的概念? windows中内存的储存方式 linux查询文件权限的命令 osi模型? http、tcp、udp是哪一层的 tcp、udp的应用场景 了解的排序算法?快排最差情况复杂度 一致性哈希?哈希冲突的解决方式 mysql中ACID四大特性 dp和分治算法的区别和应用场景 C
首先面试官介绍自己部门和团队的工作 1、自我介绍 2、手撕算法:合并k个链表(leetcode23),平台:牛客,模式:核心代码模式 3、说一说面向对象编程的特点?和面向过程编程有什么区别? 4、为什么Java虚拟机有垃圾回收机制? 5、reentrantlock和synchronize和相同点和不同点? 6、说一说osi七层模型? 7、说一说tcp三次握手和四次挥手? 8、说出从输入www.ba
1.介绍项目,根据项目延伸场景题(很多场景题,如:线程池线程数怎么设置)。 2.C++悬空指针问题。 3.C++容器哪些是线程安全的。 4.手撕拓扑排序(怎么改成并发的?并发有什么问题)。 5.协程。 6.分布式CAP。 7.悲观锁和乐观锁。 8.不同IO模型种类。 9.反问。 #软件开发2023笔面经#
#产品2023笔面经# 35分钟,问的很细致,不仅仅停留在简历上,深挖做功能的方法和目的。 数据方面问的很细,具体的数据指标和数据看板有哪些。 对实际工作场景中的沟通对接流程问的很细。 1. 自我介绍 2. 介绍实习的平台功能 3. 实习内容提问 4. 抛开部门来讲,对你个人而言可能会有一些需求到你这边,然后可能也有很多你自己可能也会先排一下优先级对吗?还是说优先级完全都是你们那个领导去排? 5.
#产品2023笔面经# 35分钟。问得很深入,包括对数据指标为什么要定这些的具体原因,以及宏观问题,比如对下一步发展方向的战略思考。 业务问题问了很多,也聊了很多,学习了美团外卖事业部的业务知识。 感觉二面的高级别面试官能一眼看透和理解我和业务侧对接的工作流程。 1. 自我介绍 2. 你能不能假设我是个小白的话,你给我描述一下实习的平台是个什么东西,是给谁用干嘛的? 3. 日常的工作和对接模式是什
47min 你的本科和硕士都不是计算机,为什么选择这个行业? 那你平时是怎么自学呢? 那你可以讲一下最近为了学习某个技术,你是怎么学习的?我举了MQ的例子,网络视频,官方文档,demo之类的 你的时间管理是怎么分配的? list和set的区别? arraylist和linkedlist有了解吗? 如果要进行大量的增加和删除使用arraylist好还是linkedlist好?这里我回答错了,应该是l
美团的IoT视觉组,主要是做基于监控数据的人物交互感知,技术栈基本也是检测、跟踪和人体关键点检测之类的 介绍之前的实习工作,多任务平衡怎么做的(数据和loss都调参),有没有学术上的解决方案(一般都会问这个) 自动驾驶的检测模型有没有根据一些corner case做一些针对性优化 密集行人场景存在遮挡有什么好的解决方案 这种遮挡情况下对跟踪的影响 神经网络的注意力机制 代码题:翻转二叉树 聊的整体
面试形式:腾讯会议(我也很奇怪为什么我是这个 #美团信息集散地# 1.进程与线程,僵尸进程,孤儿进程 2.进程的cpu调度算法 3.堆和栈的区别,数据结构上堆和栈有什么属性 4.大顶堆小顶堆的性质 5.平衡二叉树的性质 6.数据库索引的设计原则 7.js里的垃圾回收机制 8.java代码如何移植到jsv8引擎上跑 9.babel的底层实现原理 10.浏览器页面之间的通信有哪些方式 11.http3
到店事业部广告平台组,主要做监控广告业务节点,面向运营的专项分析。组内专项分析。先聊了base地的选择。 1.自我介绍 2.实习中最有挑战的一件事? 3.讲述数据分析中最有价值或者说做的最好的一个项目? 4.怎么做异动分析的? 数据质量,外部:PEST,内部:营销侧,指标拆解 5.内部因素是怎么做指标拆解的? 6.司机生命周期是如何定义的? 举了正常司机数定义的例子,其余不是很了解,其他部门用活跃
面试时间:1h 10min 自我介绍 实习工作的一些问题 项目相关的一些问题 Java基本数据类型? String为什么不是基本数据类型?能不能继承? 如果需要频繁地拼接字符串用什么?为什么? StringBuffer、StringBuilder 的区别? Java的集合类了解吗?都有那些?它们的继承关系是怎么的? 讲讲HashMap? HashMap多线程下怎么办?多线程的HashMap它的原理
测评 oj 平台,塔子哥学算法:http://101.43.147.120/ 参考:今夕kpole_「技术笔试」美团暑期实习 2023-03-18 1. 捕获敌人 题目描述 小美在玩一项游戏。该游戏的目标是尽可能抓获敌人。 敌人的位置将被一个二维坐标 (x,y)(x,y)(x,y) 所描述。 小美有一个全屏技能,该技能能一次性将若干敌人一次性捕获。捕获的敌人之间的横坐标的最大差值不能大于 AAA,
嗨~我是可拟雀,一个后端开发工程师,毕业于某985大学,目前供职于bat某大厂核心部门后端。每天分享最新面经答案,希望在大环境不好的当下能帮到你,让你多积累面试经验。需要内推或者面经合集请评论哦。 1.介绍一下redisson分布式锁? 答:Redisson是一个基于Redis实现的Java分布式对象存储和缓存框架,它提供了丰富的分布式数据结构和服务,如分布式锁、分布式队列、分布式Rate Lim
公司:美的集团 岗位:数据挖掘工程师 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:技术负责人和 HR 时长:20分钟 流程: 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 技术负责人(13分钟) 2、介绍一个项目(用户购买行为预测)。具体是怎么做预测的? 3、对于 AdaBoost 和 XGBoost 的理解?什么时候用?为什么用? 4、(另一个项目)介绍一下怎么开展的项目?简单介绍一下设计思路。 5、对
美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的,还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些?说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类