滴滴出行企业管理API为企业客户提供员工用车相关管理接口。包括员工管理、用车管理、发票管理、成本中心等。企业客户可以通过管理API实现企业管理后台与滴滴出行后台的无缝对接。
大概半小时没到,等面试官就等了快半小时🌚 1.自我介绍 (挖简历都不挖,有种kpi的感觉😭) 2.三年的职业规划 3.对用户运营的理解 4.个人优缺点,如何改善 5.举个用户运营比较成功的案例(没做过用户运营,举了个商家运营的),涉及到的困难如何克服 6.对该事业部岗位的大概了解 7.反问#面经##如何判断面试是否凉了##滴滴2024校招#
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私。 相必大家都知道了,滴滴的面试是连着面的。但是更离谱的是,我面完了滴滴三轮紧接着又去面了字节二面,差点没去世。 整体难度不是特别大,但是因为是车轮战,因此难度越来越大,下午面字节变成了地狱难度。 面试时间一小时,一面难度三颗星。 另外,一面是个小姐姐。 1 自我介绍 2 实习介绍 3 说说本地生活场景比如打车和电商有啥区别
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私。 上回说到,滴滴是车轮战。休息了不到十分钟第二轮就开始了。第二轮是个爱笑小哥,这里不得不说,滴滴面试官感觉都挺开心的,听说还挺养老。 连着两轮的时候还好,不过到后期有点撑不住了。 面试时间五十分钟,难度3.5颗星。0.5给车轮战。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 有没有一些运筹优化的了解 4 三方约束的
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私。 嗯,来到了第三个车轮战。这个时候我的嗓子已经干了,喝了两口水就继续了。搞笑的是面试官也感觉有气无力。于是我俩就都开始懒惰的聊。。 这个时候我已经有点开始迷糊了。想到一会还要面字节。。。 面了五十分钟,难度四颗星。一颗星给车轮战。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 coding 对称二叉树 4 讲一下阿里
带教首先自我介绍他是什么部门要做的内容是什么。 然后我自我介绍。 问我为什么专业不相关但想进互联网。 问我数据有效性如何保证 后台工作操作琐碎可以接受与否 希望通过工作能获得的成长是什么 倾向于个人单干项目还是导师合作。 还有一些根据回答再问一步的问题 十几分钟面完,老师人挺好的,很耐心在向我这个互联网小白➕工作菜鸡解释数据工作的内容。 但甚至没有问我数据分析的工具使用,比如jd上写的sql,应该
一面(60mins) 1.手写单例模式(双重检查锁懒汉式) 2.手写快速排序 3.项目中用到的集合 4.Hashmap线程安全吗,底层 5.Volatile关键字的作用,内存屏障怎么实现的 6.Jvm区域,本地方法栈 7.分析一下单例模式里面各个东西存在哪 8.Oom排查 9.Spring开发,Spring和boot你怎么理解 10.Aop日志如何实现,具体流程,可以不用aop吗 11.场景题,嵌
滴滴其实没有专门的slam岗,因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类,但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间,是一面完过直接约二面的,可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码,指定使用迭代法中序遍历二叉树,不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点,力扣原题 三面 三面没有手撕环节,全程介
【一面】 对着项目问的比较多 1. 线性回归的假设条件是什么 2. 介绍lstm,transformer这些 3. transformer相比于seq2seq,它的增量点在什么地方 4. 因果推断和(事件发生前拟合一个模型,使用这个模型对事件发生后进行预测从而得到效应),增量在什么地方,有哪些本质上的区别(跟我的项目相关) 5. 对于销量预测模型,你有什么思路;怎么进行模型选型;如果没有其他特征,
24届春招,有些题目记不太清了或者漏了。滴滴流程很快,过了基本上会立马约下一次面试。 三面之后两个工作日oc了,发下面经希望对大家有帮助吧! 一面(1h) 写一个确认框组件 vue和react区别 vue23的区别 vue23响应式原理 vue2对象添加属性怎么实现响应式更新 写题:鸡兔同笼给出脚的总数,输出所有的鸡兔组合情况 v-model实现原理 vue生命周期,每个生命周期应用场景,会做些什
国际金融部(Credit Tech)北京,全程40分钟,无项目 【八股】 20min 说说对用户态内核态的理解? 零拷贝了解吗,讲解一下 CPU使用率和CPU负载有什么区别? 怎么写一个Java程序让电脑卡死? 现场写一个死循环,看一下cpu负载,你的八核CPU为什么占用率是300%而不是800%? 知道KMP算法吗? 说说MySQL索引 为什么HashMap中要用红黑树,而MySQL中用B+树?
已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍(介绍了一下学校专业背景,之前的实习主要是什么方向) 2. 简历实习深挖,挖了之前的两端实习做的内容,然后用到的什么指标,异动归因怎么做的,决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度,SQL和python用的多不多,出了两道SQL题手写,大概牛客mid难度。 4. 项目深挖,问了项目的target ratio,标签是什么,数据清洗是怎么做的,特征挖掘部分
1.快速排序? 2.写出快排的测试用例 sql 1.建user表,创建字段id name email 2.将name的类型varchar(50)改成varchar(100) 别的忘记了哈哈… 面试官也特别温柔,会引导和解答没答全的问题
1. 自我介绍 2. 简历内容项目细问(每个和NLP有关的都问了) 3. 了解哪些大模型 4. 介绍BERT 5. 相对位置编码的好处 6. 介绍Word2Vec和优化方法 7. BERT为什么用LayerNorm不用BatchNorm 8. 算法:找出和为给定目标值(target)的连续子数组 最后一道题忘记双指针可以做了,只想到暴力dfs了感觉题刷的还是不够,面试一紧张就容易做不出来 #滴滴#
光速三面结束,真的太快了。 一面:各种经典八股,Hashmap,jvm内存结构,spring事务传播方式,ioc aop,springboot和springmvc区别,缓存穿透雪崩,线程池参数,事务隔离级别,索引注意事项。 算法是找链表倒数第n个节点。 二三面就聊天,聊项目,穿插一点经典八股