《24暑期》专题

面试形式：腾讯会议（我也很奇怪为什么我是这个 #美团信息集散地# 1.进程与线程，僵尸进程，孤儿进程 2.进程的cpu调度算法 3.堆和栈的区别，数据结构上堆和栈有什么属性 4.大顶堆小顶堆的性质 5.平衡二叉树的性质 6.数据库索引的设计原则 7.js里的垃圾回收机制 8.java代码如何移植到jsv8引擎上跑 9.babel的底层实现原理 10.浏览器页面之间的通信有哪些方式 11.http3

一面-技术面36min-04/22 自我介绍 你认为的产品运营？需要具备的能力？ 有自学过运营方面的知识吗？ 最有成就感的事情 大学报考初衷？为什么不从事技术相关岗位？ 看重实习的点（薪资、待遇、企业文化）？ 假如需要去到物流中转站线下实习，你能接受吗？ 对顺丰科技的了解？ 大学（目前）的规划？ 反问：本场面试的不足？部门具体业务？结果通知？ 面完感觉又要感谢信+1辽，积累面试经验吧，不过还是希望

岗位是新零售的电商业务，也可以理解为电商运营，其实我个人感受下来和在平台方做电商运营的工作是非常一致的。 在面这个岗位之前我是没有任何快消相关的实习经验，所以想通过这篇面经让更多的互联网转快消的小伙伴看看！快消面试都会问什么！ 业务面是30mins，时间相对较短。 1、自我介绍 2、讲一下第一段实习 3、讲一下第二段实习 这两段对实习的提问主要是比较概括性的，大家可以看看自己想去的岗位JD然后把自

四十分钟无手撕，面试官是个年轻小哥哥（第一次遇见开摄像头的腾讯面试官） 说一些答的不太好的： 先细细拷打项目，一句句的问而且会深挖。 实习项目的性能优化or oom问题是怎么解决的？ 介绍延迟管线，介绍pbr高光怎么做？（dfg项 探针probe用的什么数据结构？（二阶球谐函数 八叉树原理？bvh原理？（胡诌了一些，忘了 路径追踪原理？光线追踪光线反弹次数过多导致什么问题？怎么解决？ 光子映射的原

3.20号投递 3.21测评 3.22号就有面试 1.自我介绍 2.为什么要学golang 3.有没有做过云原生相关的工作 4.golang是值传递还是引用传递 5.golang的深拷贝还是浅拷贝 6.context对象作用 原理 7.context 数据结构 （回答的内部数据结构 结果说的是存储结构 树状存储） 8.说一下红黑树 9.hash查找的时间复杂读 10.go中协程的通讯 11.go锁

47min 你的本科和硕士都不是计算机，为什么选择这个行业？ 那你平时是怎么自学呢？ 那你可以讲一下最近为了学习某个技术，你是怎么学习的？我举了MQ的例子，网络视频，官方文档，demo之类的 你的时间管理是怎么分配的？ list和set的区别？ arraylist和linkedlist有了解吗？ 如果要进行大量的增加和删除使用arraylist好还是linkedlist好？这里我回答错了，应该是l

很难，不知道还有没有机会 字节方面TT推荐一面过，二面挂，转到商业化技术一面结束还在等消息。 百度一面刚结束，目前约了小红书Intern以及京东广告intern等面，后续长期更。 可以看出来很爱考察样本空间，特征工程这些。 最后一句，海外水硕狗都不上千万别来

1、 目前研究的项目，对数据的处理？ 2、 你怎么理解数据挖掘？ 3、 平时用啥数据库？ 4、 3NF？ 5、 深剖数仓项目 6、 讲一讲项目？ 7、 数仓表哪里用到了3NF？ 8、 是2NF吗？ 9、 数仓模型？ 10、 事实表和维度表都有啥？ 11、 下单业务中怎么记录下单了但未支付的行为？ 12、 拉链表用过吗？ 13、 留存率怎么实现的？ 14、 连续的还是间隔的？ 15、 今天算出来的留

本科双非一本，硕士211；零实习经验（确实是任何实习经验都没有）。 一面 | 面试时长：28min | 业务面 面试时长不到半个小时，面试官没有让我逐个介绍作品，是明显已经看过了我的作品集的，面试官对作品集中一些她比较感兴趣的点做了提问。 二面 | 面试时长：27min | leader面 二面安排在上午11点半。面试官认为我的长短板都很明显，短板是项目的商业性不足（毕竟0实习经验），于是二面后给

秋招已经慢慢走过了一半，终于有时间来写一下我这半年的总结，先来讲下我的实习吧，先放面经，下一篇再来讲下在智加的实习生活。 岗位：算法实习-预测方向 本人本硕都是机械工程专业，目前在上交智能汽车研究所读研，研二下学期是可以外出实习的，大概在3月份左右开始看暑期实习的机会，本来没有太了解智加，也是机缘巧合在我实验室同学的推荐之下，我和他一起投递了智加的暑期实习。很巧的是我们两后来都来智加实习了。 在官

美团的IoT视觉组，主要是做基于监控数据的人物交互感知，技术栈基本也是检测、跟踪和人体关键点检测之类的 介绍之前的实习工作，多任务平衡怎么做的（数据和loss都调参），有没有学术上的解决方案（一般都会问这个） 自动驾驶的检测模型有没有根据一些corner case做一些针对性优化 密集行人场景存在遮挡有什么好的解决方案 这种遮挡情况下对跟踪的影响 神经网络的注意力机制 代码题：翻转二叉树 聊的整体

岗位：CSIG音视频运维部门 时间轴：4.22笔试，5.11-5.17 三面+HR面，5.18云证+综评。等待半月余，6.5多次催促后凉。 笔试 4.22笔试，乱答一塌糊涂。全是基础知识八股，没有算法。 第一次邀请 因为我投递的是IEG技术中台，5.7CSIG某个部门过来捞我，电话聊了一下，他们说他们啥都做的时候，我直接拒了。感觉在搞面试KPI，极其不靠谱的部门。 一面 （CSIG再次邀约，这次换

26号10:30场，面试官老师晚了两分钟进来 面了18分钟多一点 自我介绍前提：提到最近在玩哈利波特和原神 正常语速(对于部分同学来说可能稍快) 每个问题都有展开说很多 问题： 1. 你在b站上发过什么和游戏相关的内容吗 2. 发的是什么游戏的什么内容？ 3. 播放量不理想，你的解决方式和思路？ 4. 目前，哈利波特和原神你玩哪个玩得比较多？ 5. 哈利波特和原神有无氪金？多少？ 6. 回到游戏生

来美团不知不觉快一个月了。想和大家分享一些干货，包括我的美团面经，希望对大家有所帮助。 base：双非本+211硕 💼 公司岗位：大数据开发实习生 🕒 时间线： 4.6美团校招官网投递 4.13美团笔试 4.15美团一面（挂） 4.29美团复活赛一面 5.8美团复活赛二面 5.13美团oc 笔试总结：我是菜鸡。一共四个算法题，做出来两个，有一个超时，有一个测试用例都没过。美团的话笔试难度不是特

经历了之前面试问八股答不上的窘况，准备了好多八股，奈何面试官没咋问（ 从头到尾在问智力题和数据结构、算法题，可能因为我简历上写了acm... 内容顺序不大记得请，大致包括 斐波那契 基础排列组合（高中那种 两个没刻度的水杯相互倒，倒出来指定的容量，（5，7 --> 6) 跳表 线段树 红黑树 用两个栈实现一个队列 101一个空酒瓶，三个空瓶换一个新的，一共换多少（要求心算 数据库（我说我不熟，面试