任何需要用户输入(诸如改变一个变量)的插件,都需要某种管理面板。建立一个管理面板,并不是那么难的,所以,一个插件作者决定不创建管理面板,而是让用户自己去修改PHP 代码的行为让我很是苦恼。让一个用户去修改代码通常来说不是一个好主意。本文将深入探讨成功地为你的插件创建管理面板,到底需要些什么。 存储变量的地方 当你想要给你的插件创建一个管理面板的时候,你首先会碰到的问题之一就是到底在哪里存储变量值。
本人专业地图学与地理信息系统,秋招在学校的双选会上投递了超图,隔了半个月差不多开始面试,是一个军事方面的项目组捞的我,岗位是技术支持,共三轮专家面,由于疫情原因,都是线上面试,最终也是成功拿到了offer。 一面问题:团支书组织的活动;与他人合作经历;对产品的了解(我如实回答说了解的不多,然后专家提醒我说看两本产品的书,下轮面试的专家可能会问);对GIS在军工方面的应用了解(我回答的不全面,专家还
今天,也就是4月9日上午9:00-11:00,做了邮储的笔试。出人意料的是,一道算法题(编程题)也没考。 一共160道题,行测60道,英语20道,专业能力40道。 行测: 跟公务员难度类似;数学部分考察基本运算能力,尤其是集合运算(不符合要求的有多少人)。 英语: 阅读难度比较大(比六级难),蒙了几个,也不知道能对几个。 因为我不是金融专业,所以金融部分凭感觉;时事政治,靠平时积累了。 希望能进面
百度2024秋招机器学习一面面经 岗位:机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门:百度地图 地点:北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问,没有去深挖,只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解,讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式,通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤: 预训练一个语言模型(LM) 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model,
7.27一面 面试官人很好,问到我不会的就换别的问了,全程一个小时。 先自我介绍,再根据自我介绍里的内容进行提问,关于研究方向的问题,想了解我的研究方向大致是怎样的,让我大概就研究任务和主要方法还有数据集方面做介绍。 关于语言情况,我说我主要是用Python,她说他们C++用得多,我说本科用过,但是研究生期间没用了。她说他们Python只是拿来实验一下算法,主要还是用C++做底层的开发和改进优化。
面试官提前了三分钟到,准点开始 请自我介绍一下吧 我分成了两部分,一部分是贴JD描述,锁了自己的zz面貌,学校的新闻中心做过zx;两段线下实习腾讯和天府可乐,两段线上华为/荣耀和新华社青媒体矩阵。(有结巴,有紧张,没按腹稿走) 简历深挖 1.谈谈你在hw这段经历里面遇到的问题和如何解决 2.谈谈你在做voc里面,客户的反馈或者说冲突处理 3.谈谈你在腾讯实习经历里面遇到的问题和解决 4.SOP你们
1.介绍一下参与项目的成员以及分工 2.怎么做的竞品调研? 3.从定位和交互层面做竞品分析的,定位是指什么? 4.主要看的竞品有哪几个?最后有筛选下来哪个吗?原因? 5.用户的诉求是什么? 6.百度这种第三方地图没法满足比较细致的导航诉求吗? #产品2023笔面经##23届找工作求助阵地#
7.在做这件事情的时候都看什么数据? 8.做之前对数据有什么预期吗? 9.做完活动功能后,数据有变化吗?日留存之前降到了多少,之后又提高到了多少? 10.新增的日留存符合预期吗?最好的结果是增加到多少?计算方式是什么? 11.举一个项目的具体的设计的事件,印象比较深刻的事件? #23届找工作求助阵地##产品2023笔面经#
12.介绍一下做的事情 13.讲一下问卷调研的事情,为什么要调研?具体调研什么内容? 14.问卷对象是谁?这一小部分人是怎么选取的? 15.问卷内容主要想得到什么结论,怎样设计的? 16.问卷一共有多少道题? 17.题目的数量多吗? #产品2023笔面经#
18.单选多选填空是怎么分配的呢? 19.填空题比较多或多选题比较多是否会影响问卷回收的质量问题呢? 20.结合这两段经历,有没有遇到过之前没遇到过的棘手的任务,是怎么解决的? 21.访谈是怎么做的呢? 22.会不会遇到不太善于沟通的人? #产品2023笔面经##你觉得今年春招回暖了吗#
面试官特别温柔有礼貌,全程无八股无手撕,先是询问我的论文,问的特别细,包括这个卷积核大小是多少,然后他还现场给我计算,仿佛在审稿,后悔没准备ppt了,当场从arxiv下载下来共享屏幕,因为之前面的几家都不怎么关心我的论文,只能说还得是联想研究院 然后问实习经历,追问你个人的代码贡献,主要工作,创新点等,遇到比较感兴趣的,要我当场手敲公式给他展示(*´I`*)感觉真的很有科研氛围
首先面试体验真的很好,面试官先开的摄像头,并且告诉我开不开都可以,怎么舒服怎么来 总共有三个面试官,一开始就是正常的自我介绍(我还担心要英语),然后就全程问简历上的东西,问的也不是很深,可能是我的项目和他们组的方向不一样,全程面试官都很友好,也会讲一讲面试以外的事,比如我说了未来的规划以后,他也会给我一些建议,总之感觉面试难度并不大,只要把自己简历上的东西准备好就可以了 许愿有后续!
一面: 自我介绍 项目介绍 八股文: 1. GBDT 2. xgboost 3.逻辑回归,svm,决策树的优缺点,适用场景 4.决策树和随机森林的区别 5.是否了解attention,transform的kqv 6.用过的loss函数,是否了解triplet loss之类的,好几个没听过的loss,没记住 7.batchnorm的参数是否可训练,b*c*w*h有多少个参数 8.如何进行上采样,上采
base 西安 一面(30min): 第一个面试官: (1) 英文自我介绍 英文说我的家乡和陕西的不同 (2) 介绍一个自己的项目 问了下模型的数据量 (3) 介绍一下模型训练的流程 (4) 完成括号匹配需要使用什么数据结构,讲一下怎么实现 (5) 主要使用的语言:python 了解c++吗:本科用过,但现在不熟 ×(6) 指针和引用有什么区别:我知道指针是啥...但是引用想成了python里的引
2022-11-16 笔试(60min): showmebug平台 30道选择题 2道算法题 很离谱,算法题只能做完第一道才能做第二道,第一道没做出来,放弃第一道的时候已经晚了,导致两道算法题都没做出来。 ======================================================================== 2022-11-22 技术面(24min)(2