《暑期实习笔试》专题

01 美的面经 自我介绍 深挖简历 为什么要做这个项目 项目人员的分配 项目的业务情况、是否上线、数据如何 对美的的了解 为什么不写代码 为什么选美的 问目的地看法 反问 hr面略 0 YY产培面经 一面——>二面——>hr面——>offer 一面（40min） 自我介绍 深挖简历 介绍我做的项目 介绍我做的项目的竞品分析 喜欢用的产品、理由 对欢聚集团的认知 介绍欢聚集团的面试部门 B端和C端的

具体面经 一面30min 自我介绍 为什么想做产品经理？ 放弃技术会不会很可惜，因为你这样的话四年大学等于白学了？ 平时有什么兴趣爱好 喜欢健身和打游戏？你对游戏这方面有什么了解？ 你如何理解产品中的“游戏化”？ 有尝试过在实习或者项目中运用这个设计法则嘛？ 健身锻炼的话过程中有什么痛点嘛？有没有合适的app可以解决？ 做的需求主要是哪一方面的？对你个人而言有什么价值？ 有没有遇到需求停滞不前的情

满怀期待投递了技术中台的暑期实习，结果被问得云里雾里，jd跟实际岗位基本不符。在尴尬的流程中迅速结束了面试并被挂，甚至可能留下了不太好的面评。字节投递之旅略带多灾多难。 个人背景 深圳大学23届计算机本科+网络与新媒体双学位，准备留学申is/cs/ds研究生。 一段数据分析实习，主要做了几个内部工具，承担部分数据产品职能；若干零碎产品项目&用户研究经历；业余爱好是摄影、影视拍摄，恰过小钱。 职业规

具体面经 业务面 自我介绍 社团经历(这也是我所有面试中第一次问社团经历的) 部长职责 如何组织活动。一个具体的辩题 如果你是其中一个持方，你要如何说服我 参加这么多社团，要如何安排分配时间 如果你的组员不配合，要怎样协调 如何提升辩论的能力 对公司的了解 产品经理的工作内容和核心点 一般会用手机拍照吗?那您觉得手机上有哪些算法是比较注重或者比较留意的·平常自拍吗，一般用自带系统还是拍照app 为

大概内容，有些记不太清楚了 一面 12.27 1、上来先做了五个填空选择题，一道算组合数的题，一道链表插入，两道C ++虚函数相关的题，最后是一个算加密的。时间差不多二十多分钟，后来也没做完，就继续问下去了。 2、问项目 问了问怎么实现UI 怎么实现关闭一个页面同时关掉其他页面 怎么关闭页面后同时回到上一个页面 3、结构体和类的区别 4、协程原理 二面 1.4 狂问八股就对了，问的八股都挺常规的，

从4月11日开启暑期实习投递，我总共经历了五次面试。bg 211本 海外top30 曾经有腾讯ieg游戏运营实习经历 现在写下这些内容心情是复杂的，希望补招还有空能捞捞我这个小倒霉蛋吧。在这样emo的情绪下，回顾一下我之前的面试经历吧。 1.天美市场中心 4.21 消费者互联网营销 初试 第一场面试自己状态比较好，和面试官也很合拍整体聊下来都很好，很愉快的面试经历，主要是挖了一下简历中营销相关的实

一、具体面经 1、一面 (30min)  怎么确定调研的竞品 如何做的问卷调研，是通过什么途径做的？ 调研分享一下有落地的项目结果 详细介绍一下ab实验的过程(因为我在实习项目里提到，并且和我面的数据产品有关)？ 实验的时长是怎么判断的 你认为你之前实习的本专业行业和互联网行业的最大区别是什么 你在这两个行业都实习过，分别有什么不同的收获 在之前的实习经历中有没有失败的经验，觉得现在可以做的更好的

本文向大家介绍Ruby学习笔记一，包括了Ruby学习笔记一的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 笔记： Ruby会默认返回方法中的最后一个值。 如果需要返回多个值，可以用数组来实现。 可以通过强制声明return来返回值。 基础的输出方法是用puts(输出一行)，print(直接打印)。 基础的输入方法是gets(读入一行，包含行尾的'\n'，可以用chomp方法消除)。 纯粹的现象对象语言，

Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

Linux Mint 是一份基于 Debian 和 Ubuntu 的 Linux 发行版。其目标是提供一种更完整的即刻可用体验，这包括提供浏览器插件、多媒体编解码器、对 DVD 播放的支持、Java和其他组件，它也增加了一套定制桌面及各种菜单，一些独特的配置工具，以及一份基于web的软件包安装界面。 Linux Mint 是对用户友好而功能强大的操作系统。它诞生的目的是为家庭用户和企业提供一个免费

欢迎开启 React Native 的旅程，如果你在找如何搭建环境的文档,请移步搭建开发环境。 继续往下阅读可了解关于文档结构、原生组件、React 等相关的一些介绍。

awk 是一种编程语言，用于在 linux/unix 下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。

My NoteBook 学习笔记，系统归纳，时常翻阅。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 源码：https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2022/12/ML_Notes.zip

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