《日常实习》专题

研一马上研二，准备了一周，面了一周，有4个中小厂offer，字节二面，百度二面。除了字节难度都不大。 oppo 小语种翻译 bert结构，mask attention作用 激活函数种类 开放性问题 数据清洗，翻译任务数据匹配有问题如何解决 算法题 右视图 对小语种不感兴趣，说得熟悉熟悉法语日语德语 腾讯ai lab，两个面试官 bert结构，transformer结构，负采样（项目） layer

岗位：大数据研发实习生 3.21一面 （1h） 1.确认日常实习 2.springboot的概念 3.springboot的自定义配置 4.spring的循环依赖 5.项目相关 6.B+树和B树的区别，为什么用B+树做索引 7.索引失效的场景 8.最左匹配原则 9.手撕代码：杨辉三角，一开始用的一维数组，后来面试官让我用二维做 10.反问 3.25二面（二十分钟） 1.自我介绍 2.项目拷打 3.

1、java基本类型 2、Integer i=1与int i=1的区别 3、JVM内存模型，jvmGC回收，堆与栈的区别 4、并发三大特性，volatile、synchronized、ReentrantLock 5、事务隔离级别，读已提交存在的问题 6、线程池，常见参数、类别、执行任务流程、优缺点 7、网络OSI七层模型，路由器处于那一层 8、重定向与转发 9、抽象类与接口 10、结合项目，介绍一

1.说一说jvm内存分区 2.虚拟机栈什么时候会产生新的栈帧 3.如果一个栈帧局部变量很多，会出现什么问题 4.说说网络模型 5.io多路复用的多路复用器作用是什么 6.说说索引的分类，你用过哪些，你的前缀索引是怎么用的 7.联合索引是什么，最左匹配原则ABC只用了AC会用到索引吗？什么是回表查询，什么时候会发生回表查询 8.redis你常用的数据结构 9.说说string二进制失效问题 根本不懂

忘记录音了，记录比较模糊，被拷打了一个半小时，凉凉 时间/部门 2024/1/24 后端——商业化产品与技术 自我介绍 本硕西电 介绍了一下简历上写的三个项目 跟着网上做的铁路购票系统 自己手写的MQ 服务外包竞赛项目 面试官提问 RocketMQ 延时消息是怎么实现的？(针对第一个项目问的) 我：使用 RocketMQ 的原因就是因为 RocketMQ 有一些内置的消息类型，延时消息就是其中一种

【面试】3技术面 1hr面 【时间】23.08 【公司】蔚来 【岗位】自动驾驶高性能计算 【面经】 1.c++11 14 17 20八股基本问了个遍 2.leetcode3道mid一道hard 3.cuda、tensorRT、TVM相关 已oc

聊天局。 1. 项目怎么做的（同学合作，github找 2. 细说良好编程习惯（阿里手册上了念了几条 3. 说说常用设计模式（能想到的有话说的都说了，很多去用了spring中实现举例，对比分析了几个易混的 4. java内存分区 每个问题我念经了很多，面试官觉得基础还行就说不问技术了。开始聊天。 为什么不读研 对base城市的想法 技术有什么感兴趣方向 介绍了部门业务，问是否感兴趣 无手撕 反问：

第一次面大厂居然是米子, 我的米 实习是在实习僧投的, 反馈很快, 下午打电话约的面试时间, 邮件确认 面试开始拷打项目, 问Vue框架相关的内容, 后面做手写题 ( 心累, 看了一下别人的面经, 猜测小米喜欢问JS基础多一点, 以为项目和框架问的较少, 结果JS基础没有怎么问...... 收到面试邀请的时候比较意外, 准备没有很充分 ) 项目相关的 不用filter对数据如何进行筛选 向服务端发

可以接受转go吗 1、自我介绍 2、两道算法题 （1）力扣136.只出现一次的数字 （2）力扣152.乘积最大子数组 3、深拷贝和浅拷贝 4、语法糖，lambda表达式是语法糖吗 5、数组和链表的区别 6、事务的特性，持久性是什么 7、java里面的线程是安全的吗 8、乐观锁和悲观锁 9、输入网址到网页变化发生了什么 10、TCP三次握手和四次挥手 11、事务的隔离级别 12、redis的持久化

1.腾讯IEG中台 技术美术 （2023.11） 一面（30min）： 两个面试官，很和蔼亲切。主要问的是项目，放一点共通问题： 1. 介绍体积云渲染方案 2. PBR建模流程 3. UE和unity的区别？有用过UE吗？ 4. 如何保证贴图绘制的时候，基于物理准确性？ 5. FPS游戏中。角色开镜这个方案，怎么做？（两种以上） 6. 熟悉动画流程吗？绑骨、蒙皮？ 二面（20min）： 面试官基本

第一次面试有点紧张，感觉答的不咋样，结果第二天问HR说过了 1. 项目、主要做的内容（实验室的项目，没问多深） 2. go哪些数据类型是线程安全的（记错了一些） 3. map的两种扩容方式（没看过，答成溢出桶方向了） 4. map可寻址吗 5. 读已经close的channel会怎么样 6. 生产者、消费者用有缓存channel通信场景，如何让生产者和消费者退出 7. GMP中调度机制，有了解过h

刚面完二面，有一说一二面这个面试官真的很不错，人很和蔼，都是基于简历扩展来问你，你不会的还回去引导你，让大厂处女面的我异常舒服。没有问传统的八股文，疯狂拷打了一下我上一段实习的内容。 而且一面的时候我提前二十分钟等了，面试官大概迟到了一两分钟。二面的时候我就提前十分钟在里面等待了，发现面试官在里面等了我一会了。并且今天是周六，最后的时候有听到小孩子的声音说明面试官在家，整体氛围很融洽，也问了如果来

从十一月初开始，本鼠陆陆续续面了滴滴、快手、百度三家公司，目前的进展是：滴滴排序挂，快手三面挂，百度oc。如果没有意外发生的话，大概率鼠鼠会去百度开启下一段旅行了。之前面试的时候经常到牛客上搜索面经，本着开源的精神，也将自己的面经简单的做一个分享，希望大家不要嫌弃 滴滴 一面（） 一面面试官是个随和的姐姐，面试体验极佳，50min(没录音，下面的问题都是鼠鼠微薄的记忆） 你是怎么接触前端的 你学习

📅oc时间线 8.31日投递 9.2日约面 9.6日一面，两小时后约二面 9.9日二面 9.10日hr 口头oc 9.12日收到邮件 👥一面 自我介绍 1.聊实习天数实习时间，课程情况。 2.印象深的项目 架构讲讲 3.项目的背景 4.项目认为的难点； 5.认为技术实现上的难点； 6.项目是微服务 讲讲微服务，几个服务；通信方式 7.微服务的好处。 8.是部署多个服务器吗 9.主要负责的地方，

目前来说体验比较好的一次面试，虽然还是有些答的不怎么好 开场面试官自我介绍，问实习时间、到岗时间 我自我介绍 正式开始 1. 看你简历上有个项目，讲一讲 （这个是业务项目，写了高可用高性能） 2. 讲讲你理解的高可用高性能 3. 项目中用到了Kafka是吧，具体干了啥 4. Kafka怎么保证可靠性 5. 消费者是推模式还是拉模式 6. Kafka怎么保证高性能，底层实现 （最经看美团面经都没咋问