《join》专题

futures::join宏的魔力在于，同时执行 Futures 时，等待多个不同的 Futures 完成。 join! 当执行多个异步操作时，一串.await，就搞定他们： async fn get_book_and_music() -> (Book, Music) { let book = get_book().await; let music = get_music().aw

如果有两个或者更多的边共享了一个节点的起点（不仅仅指一个方向）它们会在路径的某一处分叉；同样，如果一个或者多个边共享了一个节点的终点，那么它们会在某个地方汇合。 [ Potsdam ], [ Mannheim ] --> { end: back,0; } [ Weimar ] --> { start: front,0; } [ Finsterwalde ], [ Aachen ]

主要内容：1.Multi-Range Read 优化,2.优化 Index Nested-Loop Join,3.优化 Block Nested-Loop Join,4.总结当能够用上被驱动表的索引的时候，使用的是 Index Nested-Loop Join 算法，这时性能还是很好的；但是，用不上被驱动表的索引的时候，使用的 Block Nested-Loop Join 算法性能就差多了，非常消耗资源。 1.Multi-Range Read 优化 如果按照主键 id 的递增顺序查询的话，对磁盘

主要内容：1.join 基本语法,2.inner join,3.left join,4.right join,5.full join,6.针对 join 语句该如何建立索引、如何选择驱动表,7.Index Nested-Loop Join,8.Simple Nested-Loop Join,9.Block Nested-Loop Join,10总结1.join 基本语法 inner join：内连接（等值连接） left join：左连接 right join：右连接 2.inner join

主要内容：1 关联查询的执行,2 没有索引的算法MySQL的join关联查询的执行过程以及优化手段。 1 关联查询的执行 关联查询的执行过程是：先遍历关联表t1（驱动表，全表扫描），然后根据从表t1中取出的每行数据中的a值，去表t2（被关联表，被驱动表）中查找满足条件的记录，可以走t2的索引搜索。在形式上，这个过程就跟我们写程序时的嵌套查询类似，并且可以用上被驱动表的索引，所以我们称之为“”，简称。在join语句的执行流程中，驱动表是走全表扫描

主要内容：一、错误案例引入问题,二、多表查询的分类,1.等值连接和非等值连接,2.自连接和非自连接,3.内连接和外连接,三、实现多表查询的语法,1.内连接(INNER JOIN)的实现,2.外连接(OUTER JOIN)的实现,四、UNION的使用,五、7种SQL JOINS的实现,1.代码实现,六、SQL99语法新特性,1.自然连接,2.USING连接关联查询，也称为多表查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。 前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字

 说明 调用方法： $.f2e.task.joinAndFinish(option,fn) 函数说明： 用户参加并完成一个任务，如果该任务可以直接领取奖品，还会返回获取到的奖品 参数说明： @param {string} act 活动key （必要） @param {int} taskId 任务Id （必要） @param {int} times 领取次数（必要） @param {string}

JointJS是一个跨浏览器的JavaScript工具包，用于创建完全互动式图表。它基于Raphaël.js开发。这个工具包拥有一套基于插件的可扩展机制，可以轻松扩展现有功能。当前已经提供了一些可以马上使用的插件来绘制常见的图形包括：ERD、Org chart、FSA、UML、PN、DEVS、LDM等。图形中的对象可以被拖动，并能够保持创建时的层次结构，此外还在每一层级提供了一些回调函数。

Reverse Snowflake Joins 是一个 SQL 的 SELECT 语句解析工具并生成相应的图表。 例如下面的 SQL 语句 select * from a where  a.a in (select * from t_a) and  a.b in (select * from t_b) and  a.c in (select * from t_c) 生成的图形如下：

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对于 docker swarm join-token worker 会显示如何把一个工作节点加入的 swarm 中,我的理解是把一个工作节点加入到其中的一个管理节点中管理。而对于 docker swarm join-token manager,因为 docker swarm 中管理节点也可以是工作节点,那么这个管理节点添加后是归当前管理节点管理,也就是分级的结构,还是和当前管理节点同级?